CursorMeetupSapporo

尾関将樹: あ、ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: 行った。とこ行った。

尾関将樹 (en-US): I went there.

尾関将樹 (ja-JP): 行きました。

尾関将樹: Mark it recalling next.

尾関将樹 (en-US): Mark it for recall next.

尾関将樹 (ja-JP): 次にリコールするようにマークしてください。

尾関将樹: デスクトップ拡張。

尾関将樹 (en-US): Desktop extension.

尾関将樹 (ja-JP): デスクトップ拡張。

尾関将樹: すみません。ちょっと待ってください。少々お待ちください。

尾関将樹 (en-US): Sorry, please wait a moment.

尾関将樹 (ja-JP): すみません、少々お待ちください。

尾関将樹: トップ4人いってる。

尾関将樹 (en-US): The top four are in.

尾関将樹 (ja-JP): トップ4人いってる。

尾関将樹: まあ、オンラインおとなしいタイヤ。ルーキー入れていたオンラインは入れたあ。

尾関将樹 (en-US): The online participants are quiet. We've added the rookie to the online group.

尾関将樹 (ja-JP): オンラインの参加者は静かですね。ルーキーもオンラインに追加しました。

尾関将樹: なるほど。

尾関将樹 (en-US): I see.

尾関将樹 (ja-JP): なるほど。

尾関将樹: こっち。

尾関将樹 (en-US): This way.

尾関将樹 (ja-JP): こっち。

尾関将樹: ご。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: あの、皆さん、めっちゃミニをした。こうやってこうやって聞いてもらう。

尾関将樹 (en-US): Everyone, I did a quick mini session. Please listen like this.

尾関将樹 (ja-JP): あの、皆さん、めっちゃミニをした。こうやってこうやって聞いてもらう。

尾関将樹: 最悪。

尾関将樹 (en-US): This is the worst.

尾関将樹 (ja-JP): 最悪です。

尾関将樹: いける。と思う。

尾関将樹 (en-US): I think it should work.

尾関将樹 (ja-JP): いけると思います。

尾関将樹: さあ。なんでデスクトップなんだ？

尾関将樹 (en-US): So, why is it a desktop?

尾関将樹 (ja-JP): さあ。なんでデスクトップなんだ？

尾関将樹: っけ。

尾関将樹 (en-US): What was it again?

尾関将樹 (ja-JP): っけ。

尾関将樹: Thanks for it. Thanks for. Let's start. Put it in.

尾関将樹 (en-US): Thank you. Let's get started. Please enter it.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。始めましょう。入力してください。

尾関将樹: じゃるりさん、よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Jaluri-san, thank you in advance.

尾関将樹 (ja-JP): じゃるりさん、よろしくお願いします。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: あ、マイク。マイクを。

尾関将樹 (en-US): Oh, the mic. The mic.

尾関将樹 (ja-JP): あ、マイク。マイクを。

尾関将樹: ごめんなさい。

尾関将樹 (en-US): I'm sorry.

尾関将樹 (ja-JP): ごめんなさい。

尾関将樹: 経験です。

尾関将樹 (en-US): It's experience.

尾関将樹 (ja-JP): 経験です。

尾関将樹: あ、よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Nice to meet you.

尾関将樹 (ja-JP): あ、よろしくお願いします。

尾関将樹: カーソルと作ったティーティーエスのデータセット構築ツールについて、今回は話させていただきます。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Today, I'll be talking about the TTS dataset building tool we developed with Cloud Cursor. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): カーソルと作ったTTSのデータセット構築ツールについて、今回は話させていただきます。よろしくお願いします。

尾関将樹: まず自己紹介させていただきます。ルリと申します。SNSではウニを自称しています。今日は札幌までリクルートリリースをされてきました。よろしくお願いします。普段作っているものはですね、こちらの可愛い女の子のAIチューバーの付与というものですが、こちら今回の話はこの子に使うはずだった技術から始まりました。

尾関将樹 (en-US): First, let me introduce myself. My name is Ruri. On social media, I go by the nickname Uni. Today, I came all the way to Sapporo for the Recruit release. Thank you for having me. Usually, I work on projects like this cute AI VTuber girl. The topic today actually started with technology that was originally intended for her.

尾関将樹 (ja-JP): まず自己紹介させていただきます。ルリと申します。SNSではウニを自称しています。今日は札幌までリクルートリリースをされてきました。よろしくお願いします。普段作っているものはですね、こちらの可愛い女の子のAIチューバーの付与というものですが、こちら今回の話はこの子に使うはずだった技術から始まりました。

尾関将樹: あ、エイチディーエムアイに座っちゃったよ。いしょ。

尾関将樹 (en-US): Oh, I accidentally sat in the HDMI seat. There we go.

尾関将樹 (ja-JP): あ、HDMIに座っちゃった。よいしょ。

尾関将樹: まずですね。うちどこに自由に使える声を乗せたいなというふうに思ったんですけれども、調べてみるといくつか課題があったんですね。TTS4、あの日本語の音声データセットは、研究用とものが多かったりとか、商用利用できてもあの配布条件とか用途とか、そういったものに制約があるというものが多かったので、まあ自分で録音する方法もあるんですけど、ちょっと私、ウニにはあの可愛い女の子の発生期間なりませんので、ちょっとそれはできないなと思っていたとこ。ろで。ございます

尾関将樹 (en-US): First, I wanted to freely add voices to our project, but when I looked into it, I found several challenges. For TTS, most Japanese voice datasets are for research purposes, and even if they're available for commercial use, there are often restrictions on distribution or usage. While recording my own data is an option, I can't produce a cute girl's voice myself, so that wasn't feasible for me.

尾関将樹 (ja-JP): まずですね、うちどこに自由に使える声を乗せたいなと思ったんですが、調べてみるといくつか課題がありました。TTS用の日本語音声データセットは研究用のものが多かったり、商用利用できても配布条件や用途に制約があるものが多いです。自分で録音する方法もありますが、私ウニには可愛い女の子の発声はできないので、それは難しいと感じていました。

尾関将樹: まあそんな中ですね。見つけたのがモジラルコモンボイスですね。まあモジラだからあのファイヤーフォックスの会社ですね。会社というか、あの組織ですええと、こちらですね。あの多数のボランティアが音声を収録して、日本語のネイティブ話者をまあ多数含むというもので、さらに音声データセット原則CCゼロとええとクリエイティブコモンズゼロという。まあpublicドミニ近いええとライセンスなのでかなり。

尾関将樹 (en-US): So, what I found was Mozilla Common Voice. Mozilla is the organization behind Firefox. This project collects voice recordings from many volunteers, including a large number of native Japanese speakers. The voice dataset is basically under a CC0, or Creative Commons Zero license, which is very close to public domain, so it's quite flexible.

尾関将樹 (ja-JP): まあそんな中ですね。見つけたのがモジラルコモンボイスですね。まあモジラだからあのファイヤーフォックスの会社ですね。会社というか、あの組織ですええと、こちらですね。あの多数のボランティアが音声を収録して、日本語のネイティブ話者をまあ多数含むというもので、さらに音声データセット原則CCゼロとええとクリエイティブコモンズゼロという。まあpublicドミニ近いええとライセンスなのでかなり。

尾関将樹: 自由度が高いライセンスです。ただこちら、シーシーゼロだからといって、まあ何も確認しなくてよいという意味ではなくて。

尾関将樹 (en-US): It's a very flexible license. However, just because it's CC0 doesn't mean you don't need to check anything.

尾関将樹 (ja-JP): 自由度が高いライセンスです。ただこちら、シーシーゼロだからといって、まあ何も確認しなくてよいという意味ではなくて。

尾関将樹: 実際の公式サイトの方では、取得利用再配布であの規約の確認が必要だと。

尾関将樹 (en-US): According to the official website, you need to check the terms and conditions for acquisition, use, and redistribution.

尾関将樹 (ja-JP): 実際の公式サイトの方では、取得利用再配布であの規約の確認が必要だと。

尾関将樹: 書いてありました。人類は自由という単語に注釈をつける。出し入りですね。

尾関将樹 (en-US): It was written there. Humanity tends to add footnotes to the word 'freedom.' That's how it is.

尾関将樹 (ja-JP): 書いてありました。人類は「自由」という単語に注釈をつけるものですね。そういうものです。

尾関将樹: よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Thank you for your cooperation.

尾関将樹 (ja-JP): よろしくお願いします。

尾関将樹: まあ、こちらなんですけれども、まあ、そのままではピーティーエスが使いにくいということがありまして。なぜかというと、あの、実はあの、こちらのデータデータセットはいろんな環境で収録されたええとASR用のデータセットなので、まあ音量やノイズにばらつきがあったりとか。まあ。

尾関将樹 (en-US): So, regarding this, the reason why PTS is difficult to use as is, is because this dataset was actually recorded in various environments for ASR purposes, so there are variations in volume and noise.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、こちらなんですけれども、まあ、そのままではピーティーエスが使いにくいということがありまして。なぜかというと、あの、実はあの、こちらのデータデータセットはいろんな環境で収録されたええとASR用のデータセットなので、まあ音量やノイズにばらつきがあったりとか。

尾関将樹: フリップの中から一定でなかったりとか、まあいろいろな。まあ問題がありました。こちら大量の音声があるんですけど、人間やウニが全部効いて選ぶのはしんどいということで。まあこちらがね、めんどくさかったので、ちょっとソフトウェアを作らせていただきましたということでございます。

尾関将樹 (en-US): There were also inconsistencies in the clips, among other issues. Since there was a large amount of audio, it was difficult for people or even sea urchins to listen to everything and select the data. Because this was quite a hassle, we decided to develop some software to help with the process.

尾関将樹 (ja-JP): フリップの中から一定でなかったり、いろいろな問題がありました。大量の音声があって、人間やウニが全部聞いて選ぶのは大変だったので、ソフトウェアを作らせていただきました。

尾関将樹: まず最初に作ったものですね。こちらの流れになるんですけれども、まあコモンボイスから。まあ音声音量とか無音とかノイズ、まあ、あとはハッシュタグ品質を解析して、ええ、まあ、必要であれば補正、そして低品質を除外することでTTS拡充データのセットにするでいい音声だけを選べばいいデータセットになると完璧な計画だと思ったんです。まあ、実際に動く数まではなんですけれどもね。

尾関将樹 (en-US): First, this is what we created. The process is as follows: we start with Common Voice, analyze aspects like volume, silence, noise, and hashtag quality, then make corrections if necessary and exclude low-quality samples. By selecting only good audio, we thought we could build a perfect dataset for TTS augmentation. At least, that was the plan until we actually ran it.

尾関将樹 (ja-JP): まず最初に作ったものですね。こちらの流れになるんですけれども、まあコモンボイスから。まあ音声音量とか無音とかノイズ、まあ、あとはハッシュタグ品質を解析して、ええ、まあ、必要であれば補正、そして低品質を除外することでTTS拡充データのセットにするでいい音声だけを選べばいいデータセットになると完璧な計画だと思ったんです。まあ、実際に動く数まではなんですけれどもね。

尾関将樹: まあこちらで、まずはあの学習は待てば終わる予定だったんですけれども、まあ50分ありませんでした。ということでよろしくお願いします。これから終わりです。

尾関将樹 (en-US): So, we expected the training to finish if we just waited, but it didn't complete within 50 minutes. That's all from me. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): まあこちらで、まずはあの学習は待てば終わる予定だったんですけれども、まあ50分ありませんでした。ということでよろしくお願いします。これから終わりです。

尾関将樹: ええと。まあ、なぜかというと、品質上位を選んだら発音が偏ってしまったんですね。なぜかというと、まあ、あの品質だけで選んだんですけれども。まあ。

尾関将樹 (en-US): The reason is, when we selected only the highest quality samples, the pronunciations became biased. That's because we chose based solely on quality.

尾関将樹 (ja-JP): ええと。まあ、なぜかというと、品質上位を選んだら発音が偏ってしまったんですね。なぜかというと、まあ、あの品質だけで選んだんですけれども。まあ。

尾関将樹: 音素という、まあ要素がありまして、まあ同じような波乱のも集中してしまったということになってます。そういう、そのためにあの貴重な音素とか発音が不足して、まあ音素音質としてはまあいいんですけれども、学習用としてちょっと偏って、あの自然なものになってしまったということです。

尾関将樹 (en-US): There are phonemes, which are elements, and similar variations ended up being concentrated. As a result, some valuable phonemes and pronunciations were lacking. So, while the phoneme quality itself is good, the data became a bit biased for training purposes and ended up sounding too natural.

尾関将樹 (ja-JP): 音素という要素がありまして、同じようなバリエーションが集中してしまいました。そのため、貴重な音素や発音が不足してしまいました。音素の音質自体は良いのですが、学習用としては少し偏って、自然すぎるものになってしまいました。

尾関将樹: まあ、 1件ずつ見ればいい音声でもええと集合としてみてらみたらええといいレストセットとは限らないということです。まあ、あのいいうにだけを集めてもいい海になるとは限りません。まあ、生物学的な根拠はありません。

尾関将樹 (en-US): Even if each individual audio is good, when you look at them as a set, it doesn't necessarily make a good dataset. Just collecting only the good ones doesn't always result in a good overall set. There's no biological basis for this.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、1件ずつ見ればいい音声でも、集合として見たらいいレストセットとは限らないということです。いいうにだけを集めても、いい海になるとは限りません。生物学的な根拠はありません。

尾関将樹: そういうわけで、あの、こちらフィルタシリングシービーというあのライブラリあったんですが、まあこちらデータセットビルディングに変わりまして、まずはこちらのカバレッジアナライズで。まあ全体をスキャンして、まあカバレッジでいろいろと。ええ。

尾関将樹 (en-US): So, the library called FilterSyllingCB was used before, but now we've switched to Dataset Building. First, we use Coverage Analyze to scan the entire dataset and check various aspects of coverage.

尾関将樹 (ja-JP): そういうわけで、こちらのFilterSyllingCBというライブラリがあったんですが、今はDataset Buildingに変わりました。まずはCoverage Analyzeで全体をスキャンして、カバレッジをいろいろと確認しています。

尾関将樹: 品質、品質についてあの点数をつけて、アナライズで。まあ。

尾関将樹 (en-US): We assign scores for quality and analyze them.

尾関将樹 (ja-JP): 品質について点数をつけて、アナライズします。

尾関将樹: 解析していく。そして組み立てでプランとスプリットセレクトだから。

尾関将樹 (en-US): We analyze the data, then in the assembly phase, we plan and split-select.

尾関将樹 (ja-JP): 解析していく。そして組み立てでプランとスプリットセレクトだから。

尾関将樹: まあ要するにTTSに使うデータセットのあの選び選ぶことですね。最後に出力、まあマテリアライズで、あの音声認識で確認でオーディートという流れになりました。まあ、こちらフィルタリングシーブイという名前の異端なフィルタリングではなくなってなくなってきたということで、まあうん、ちょっとこの未来要件できてなかったということになっております。

尾関将樹 (en-US): In short, it's about selecting the dataset used for TTS. Finally, we output and materialize, then verify with speech recognition and audit. The filtering CV is no longer an unconventional filtering method, so it hasn't met the future requirements.

尾関将樹 (ja-JP): 要するにTTSに使うデータセットを選ぶことです。最後に出力してマテリアライズし、音声認識で確認してオーディットする流れになりました。フィルタリングCVはもう異端なフィルタリングではなくなってきていて、未来要件が満たせていない状況です。

尾関将樹: まあまあこちら各ステージの役割ですね。まあ、先ほどちょっと紹介したので、こちら省略させていただきます。

尾関将樹 (en-US): These are the roles for each stage. Since I introduced them earlier, I'll skip this part.

尾関将樹 (ja-JP): まあまあこちら各ステージの役割ですね。まあ、先ほどちょっと紹介したので、こちら省略させていただきます。

尾関将樹: まあ、なぜ処理を分割したのかというと、まあこちら、以前は入力からとても長い処理処理、まあそうですね。5時間とか6時間とかかけて、最後に出力されるという結果があったんですけれども、今はこちら、あの解析結果だったり、分割計画だったり、まあそれらが色々と分かれるようになっております。まあ以前の問題としては、まあどこで失敗したのかわからないとか、一部だけ試し直せないとか、まあそういった問題を。

尾関将樹 (en-US): The reason we split the processing is that previously, the entire process from input to output took a very long time—sometimes five or six hours—before we got the final result. Now, the analysis results and split plans are separated, making things more modular. The previous issues were that it was hard to know where failures occurred, and it wasn't possible to retry just a part of the process.

尾関将樹 (ja-JP): なぜ処理を分割したのかというと、以前は入力から出力まで非常に長い処理が必要で、5時間や6時間かかることもありました。現在は解析結果や分割計画などが分かれるようになり、よりモジュール化されています。以前の問題点としては、どこで失敗したのか分かりづらかったり、一部だけ再試行できないといった課題がありました。

尾関将樹: まあ、解決することができました。成果物と責務の境界が明確なほど、まあ、今回はあのカーソルを使ってあの組み立てたんですけれども、そちらに修正を依頼しやすいということになっております。

尾関将樹 (en-US): We were able to resolve the issues. The clearer the boundaries between deliverables and responsibilities, the easier it is to request revisions. This time, we used Cloud Cursor to assemble everything, which made it easier to ask for corrections.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、解決することができました。成果物と責務の境界が明確なほど、今回はカーソルを使って組み立てたんですけれども、そちらに修正を依頼しやすいということになっております。

尾関将樹: 今回のカートルと人間の役割分担、あ、ウニです。あの役割分担なんですけれども、カーソルに任せたことは、リポジトリとか依存関係整理、パイプライン分割かAPIウェイテスト、ドキュメント更新。まあ、行動に関わること全部任せました。ウニは何もしてません。まあ、あの。

尾関将樹 (en-US): This time, regarding the division of roles between Cursor and humans—this is Uni. As for the division of roles, we left everything related to code to Cursor, such as organizing repositories and dependencies, splitting pipelines, API testing, and updating documentation. I didn't do anything myself.

尾関将樹 (ja-JP): 今回のカーソルと人間の役割分担、ウニです。役割分担ですが、リポジトリや依存関係の整理、パイプライン分割、APIテスト、ドキュメント更新など、コードに関わることはすべてカーソルに任せました。ウニは何もしていません。

尾関将樹: ウニが決めたこととしては、データ設定の定義を決めたりとか、何を定義自動化するか。

尾関将樹 (en-US): What I decided as Uni was defining the data settings and determining what to automate in the definitions.

尾関将樹 (ja-JP): ウニが決めたこととしては、データ設定の定義を決めたりとか、何を定義自動化するか。

尾関将樹: 品質とかバレッジの優先関係など。まあそういった行動以外のことを担当させていただきました。

尾関将樹 (en-US): I was responsible for things other than implementation, such as prioritizing quality and coverage.

尾関将樹 (ja-JP): 品質とかバレッジの優先関係など、そういった行動以外のことを担当させていただきました。

尾関将樹: AIは高速に実測していくんですけど、まあやっとここも高速ですのでご注意ください。

尾関将樹 (en-US): AI will measure in real time, but this part is also very fast, so please be careful.

尾関将樹 (ja-JP): AIは高速に実測しますが、ここもかなり高速なのでご注意ください。

尾関将樹: まあ、例えば僕らは意識なんですけれども、音素バランスを改善してください。

尾関将樹 (en-US): For example, what we're focusing on is improving the phoneme balance.

尾関将樹 (ja-JP): 例えば僕らが意識しているのは、音素バランスの改善です。

尾関将樹: これは願望ですね。

尾関将樹 (en-US): That's just a wish.

尾関将樹 (ja-JP): これは願望ですね。

尾関将樹: まあ、あの、何を残すとか、不明だったりとか、どこを変更するのか不明だったりとか。まあ、これじゃあそのまあ、何をしていれば何をすればいいかわか。

尾関将樹 (en-US): It's unclear what should be kept or changed, so it's hard to know what to do.

尾関将樹 (ja-JP): 何を残すのか、どこを変更するのかが不明なので、何をすればいいのかわかりません。

尾関将樹: いうことになりますよね。

尾関将樹 (en-US): That's what it comes down to.

尾関将樹 (ja-JP): いうことになりますよね。

尾関将樹: こちら。

尾関将樹 (en-US): This one.

尾関将樹 (ja-JP): こちら。

尾関将樹: ということなので。まあ。

尾関将樹 (en-US): That's the situation.

尾関将樹 (ja-JP): ということなので。

尾関将樹: 改善した指示として、まあまあこちらのように既存の品質系と維持するとか、選択処理を品質順位でだけでは決めず、音素音素連鎖、ワンシャ時間目標を考慮するなどなど、なんか難しいこと書いてますね。

尾関将樹 (en-US): As an improved instruction, it suggests maintaining the existing quality system, not deciding selection processing based only on quality ranking, and considering things like phoneme chains and one-shot time targets. It sounds quite complex.

尾関将樹 (ja-JP): 改善した指示として、既存の品質系を維持したり、選択処理を品質順位だけで決めず、音素連鎖やワンショット時間目標を考慮するなど、難しいことが書いてありますね。

尾関将樹: よくわかんないです。

尾関将樹 (en-US): I'm not sure I understand.

尾関将樹 (ja-JP): よくわかんないです。

尾関将樹: まあ、守るもの、買えるもの、成果物検証方法を渡す。こちらの方法で、まあ、カーソルに色々と。

尾関将樹 (en-US): We'll provide the guidelines, what can be changed, and the deliverable validation method. We'll apply this approach to Cloud Cursor and other areas.

尾関将樹 (ja-JP): 守るもの、変えられるもの、成果物の検証方法を渡します。この方法でクラウドカーソルなどに適用します。

尾関将樹: 実装をしてもらいました。

尾関将樹 (en-US): We had it implemented.

尾関将樹 (ja-JP): 実装をしてもらいました。

尾関将樹: ちなみにこの市場の方ちゃって事実となってました。AIにしたCDをAIに考えさせていますので、まあ一応部にはあの責任を担当しているということでは、いまあそういう役割があってます。

尾関将樹 (en-US): By the way, it's been confirmed that this is the case in the market. We're letting AI handle the CD, so for now, our department is responsible for that role.

尾関将樹 (ja-JP): ちなみにこの市場の方は事実となっています。AIにCDを考えさせているので、一応うちの部がその責任を担当しています。

尾関将樹: まあ、こちら、あのことなんですけれども、実際に起きたこととしては、まあ。

尾関将樹 (en-US): Regarding this, what actually happened was...

尾関将樹 (ja-JP): まあ、こちら、あのことなんですけれども、実際に起きたこととしては、まあ。

尾関将樹: 現在のあ、ちょっとだいぶ見づらいなこれ。

尾関将樹 (en-US): It's a bit hard to see right now.

尾関将樹 (ja-JP): 現在の、ちょっとだいぶ見づらいですね。

尾関将樹: まあ、シーエルアイとGIに勝利が重複したりとか、まあ、設定の製本が不明になる。まあよかったですね。リコーダーが残り続けるとか、まあそちらの方をコアアイ、エーピーアイは一ついい人とか、設定スキーマをあの製本にするとか、まあ、そういったことを対応としてさせていただきました。使われていないし、書類書類までこう完成の面目で文化財として保護されます。はい、それがAIツールの。まあ約束事なんですけれども、なかなかこれの改善が難しいですね。

尾関将樹 (en-US): There were issues like duplicate victories between CLI and GI, unclear configuration bindings, and recorders persisting. To address these, we consolidated the core API, unified the configuration schema, and made other adjustments. Unused documents are preserved as cultural assets in their completed form. That's the agreement for the AI tool, but improving this is quite challenging.

尾関将樹 (ja-JP): CLIとGIで重複が発生したり、設定の製本が不明になったり、リコーダーが残り続けるといった問題がありました。これに対応するため、コアAPIの統合や設定スキーマの統一などを行いました。使われていない書類は完成品として文化財のように保護されます。それがAIツールの約束事ですが、なかなか改善が難しいですね。

尾関将樹: 現在のフィルタリングCVの画面なんですけれども、こちらグイとあの、 GUIとなっておりまして、まあ左上から部のパーティシートとか、ええと、右上がカバレッジの確認の画面。ええと、左下がクリップの確認でで、最後に右下がええと。実際このデータセットを作るためのコンフィグをええとウィーで入れる画面となっております。まあ、こういったことをまあ。

尾関将樹 (en-US): This is the current filtering CV screen. It's a GUI, with the party sheet in the upper left, coverage confirmation in the upper right, clip confirmation in the lower left, and finally, the lower right is the screen where you enter the config to create the dataset. That's how it's structured.

尾関将樹 (ja-JP): 現在のフィルタリングCVの画面ですが、GUIになっていて、左上がパーティシート、右上がカバレッジ確認、左下がクリップ確認、右下がデータセット作成用のコンフィグ入力画面となっています。こういった構成です。

尾関将樹: いろいろGUIでいじれるようにしました。ということで。

尾関将樹 (en-US): We've made it possible to adjust various settings through the GUI.

尾関将樹 (ja-JP): いろいろGUIでいじれるようにしました。

尾関将樹: でこちら。一応デモとなっております。

尾関将樹 (en-US): This is a demo.

尾関将樹 (ja-JP): でこちら。一応デモとなっております。

尾関将樹: あ、この。これはこのデモは音声出ません。

尾関将樹 (en-US): Oh, this demo doesn't have audio.

尾関将樹 (ja-JP): あ、このデモは音声出ません。

尾関将樹: こちら丈夫で。まあ2倍速なんですけども。ビルドを選ぶと。

尾関将樹 (en-US): This part is stable. It's playing at double speed, but when you select a build...

尾関将樹 (ja-JP): こちら丈夫で。まあ2倍速なんですけども。ビルドを選ぶと。

尾関将樹: こんな感じでプログレスが走って、まずはスキャン。

尾関将樹 (en-US): The progress runs like this, and first it scans.

尾関将樹 (ja-JP): こんな感じでプログレスが走って、まずはスキャンします。

尾関将樹: と。

尾関将樹 (en-US): And.

尾関将樹 (ja-JP): と。

尾関将樹: スキャンが走ります。

尾関将樹 (en-US): The scan will start.

尾関将樹 (ja-JP): スキャンが走ります。

尾関将樹: そしたらええと、今度はカバレッジのインデックスが始まって。まあ、こういった流れで最終的にデータセットが作られていくという流れになっております。

尾関将樹 (en-US): Next, the coverage index starts. This is the process that ultimately creates the dataset.

尾関将樹 (ja-JP): そしたらええと、今度はカバレッジのインデックスが始まって。まあ、こういった流れで最終的にデータセットが作られていくという流れになっております。

尾関将樹: こういったものがええと。一応カーソルカーソルだけで作れるかということになっております。

尾関将樹 (en-US): So, the question is whether this can be created using only Cloud Cursor.

尾関将樹 (ja-JP): こういったものが一応クラウドカーソルだけで作れるかということになっております。

尾関将樹: なんででも音声。こんなちっちゃい。

尾関将樹 (en-US): Why is the audio so quiet and small?

尾関将樹 (ja-JP): なんで音声がこんなに小さいんですか？

尾関将樹: 再生ボタン、どこよ。

尾関将樹 (en-US): Where's the play button?

尾関将樹 (ja-JP): 再生ボタン、どこよ。

尾関将樹: ちょっと待ってくださいね。すいません、これ更新すれば治るんですよ。なぜか。

尾関将樹 (en-US): Please wait a moment. Sorry, updating this will fix it for some reason.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと待ってくださいね。すいません、これ更新すれば治るんですよ。なぜか。

尾関将樹: うん。ええとまあ、こちらデモ音声となっておりますが。ええと。

尾関将樹 (en-US): Yes. Well, this is the demo audio.

尾関将樹 (ja-JP): うん。ええとまあ、こちらデモ音声となっておりますが。ええと。

尾関将樹: まあ、もしかしたら音量がでかいかもしれないので、あの、その時は鼓膜のコンビニかどこかで、あの、買ってきてください。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): The volume might be a bit loud, so if that's the case, please get some earplugs from a convenience store or somewhere. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、もしかしたら音量がでかいかもしれないので、その時は鼓膜のコンビニかどこかで買ってきてください。よろしくお願いします。

尾関将樹: Moanda, Who's so?

尾関将樹 (en-US): Moanda, who is that?

尾関将樹 (ja-JP): Moanda、それは誰ですか？

Unknown: 本日はお忙しいところお時間をいただき誠にありがとうございます。これからデモンストレーションを行います。

Unknown (en-US): Thank you very much for taking the time out of your busy schedule today. We'll now begin the demonstration.

Unknown (ja-JP): 本日はお忙しいところお時間をいただき誠にありがとうございます。これからデモンストレーションを行います。

尾関将樹: ああ、なるほど。

尾関将樹 (en-US): I see.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、なるほど。

尾関将樹: ごめんなさい。ちょっと今回色々と準備不足で。でも音声がメモとなっておりました。

尾関将樹 (en-US): I'm sorry, I wasn't fully prepared this time. But the audio has been recorded as a memo.

尾関将樹 (ja-JP): ごめんなさい。ちょっと今回色々と準備不足で。でも音声がメモとなっておりました。

尾関将樹: 申し訳ございません。

尾関将樹 (en-US): I'm sorry.

尾関将樹 (ja-JP): 申し訳ございません。

尾関将樹: はい。後ほど懇親会で。まあ、多分聞けると思いますので、よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Yes, I'll ask you later at the networking event. I think I'll be able to hear more then, so thank you in advance.

尾関将樹 (ja-JP): はい。後ほど懇親会で。また多分聞けると思いますので、よろしくお願いします。

尾関将樹: ええと。まあ、そういうわけで。ええと。最後に。

尾関将樹 (en-US): So, with that, finally.

尾関将樹 (ja-JP): ええと。まあ、そういうわけで。ええと。最後に。

尾関将樹: なんで？次の次のページ映って？

尾関将樹 (en-US): Why is the page after next showing?

尾関将樹 (ja-JP): なんで？次の次のページ映ってるの？

尾関将樹: 次のページ映ってよし。

尾関将樹 (en-US): Okay, let's move to the next slide.

尾関将樹 (ja-JP): 次のページ映して大丈夫です。

尾関将樹: こちらの最終的に学んだこととしては、局所的な品質とデータセット全体の品質は違うということと、まあ、エーアイには実装だけでなく、調査、整理、検証も任せられる。まあ、僕はあんまり何もしませんでしたね。処理を観測可能な段階に分けると、 AIとも人間とも開発しやすいということで。まあ、カーソルはコードをかけますが、まあ何を最適正化すべきかは。

尾関将樹 (en-US): What we ultimately learned is that local quality and overall dataset quality are different. Also, with AI, not only implementation but also research, organization, and verification can be delegated. I personally didn't do much. By dividing processes into observable stages, it's easier for both AI and humans to develop. Cloud Cursor can write code, but what exactly should be optimized is still a question.

尾関将樹 (ja-JP): こちらの最終的に学んだこととしては、局所的な品質とデータセット全体の品質は違うということと、AIには実装だけでなく、調査、整理、検証も任せられるということです。僕はあまり何もしませんでした。処理を観測可能な段階に分けると、AIとも人間とも開発しやすいです。カーソルはコードを書けますが、何を最適化すべきかはまだ課題です。

尾関将樹: 危険却下を見た人間が決める必要があります。

尾関将樹 (en-US): The person who saw the risk rejection needs to make the decision.

尾関将樹 (ja-JP): 危険却下を見た人間が決める必要があります。

尾関将樹: いいです。

尾関将樹 (en-US): That's fine.

尾関将樹 (ja-JP): いいです。

尾関将樹: というわけで、あのフィルタリングシーブイと、まあ、顧問ボイスでフィルタリングCVという名前なんですけれども、フィルタリングだけでは足りないと学んだ結果、データセットフィルターになりました。まあ、うちの子に声をつけるはずはずだったんですけれども、先にデータセット構築規模ができてしまいました。ということで、まあこちらの発表を終わらせていただきます。ありがとうございました。質問、感想あげてよろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): So, regarding Filtering CV, which we called Filtering CV in the advisory voice, we learned that filtering alone wasn't enough, so it became Dataset Filter. We were supposed to add a voice to our model, but we ended up building the dataset first. That concludes my presentation. Thank you very much. Please feel free to ask questions or share your feedback.

尾関将樹 (ja-JP): というわけで、フィルタリングCVと、顧問ボイスでフィルタリングCVという名前なんですけれども、フィルタリングだけでは足りないと学んだ結果、データセットフィルターになりました。うちの子に声をつけるはずだったんですけれども、先にデータセット構築規模ができてしまいました。これで発表を終わります。ありがとうございました。質問、感想あればよろしくお願いします。

尾関将樹: まあ、ちょっと音声は後ほどあの懇親会とかで皆さんに聞けるんじゃないかなと思いますので。頑張ります。

尾関将樹 (en-US): I think you'll be able to hear the voice later during the social gathering. I'll do my best.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、ちょっと音声は後ほどあの懇親会とかで皆さんに聞けるんじゃないかなと思いますので。頑張ります。

尾関将樹: ええということで、ええと、ちょっと申し訳ないですが、一旦ちょっと予定を変更させていただいて、一旦あの休憩を前倒しにさせていただきます。で、休憩。その後エルティー2件やってあったのに仮想のセッションみたいな形になるので、一旦十分休憩とさせてください。ええと17時。

尾関将樹 (en-US): So, I'm sorry, but we'll need to adjust the schedule and move the break up. After the break, we'll have two LT sessions, followed by a virtual session. Let's take a sufficient break for now. We'll resume at 5:00 PM.

尾関将樹 (ja-JP): ということで、申し訳ありませんが、一旦予定を変更させていただき、休憩を前倒しにします。休憩後はLT2件、その後仮想セッションとなりますので、一旦十分休憩とさせてください。17時再開です。

尾関将樹: 十分まで。

尾関将樹 (en-US): Until ten minutes.

尾関将樹 (ja-JP): 十分まで。

尾関将樹: 休憩タイムです。で、ちょっとあの運営の人は集まってください。

尾関将樹 (en-US): It's break time. Organizers, please gather.

尾関将樹 (ja-JP): 休憩タイムです。で、ちょっとあの運営の人は集まってください。

尾関将樹: そう、いっぱいあるまで。今日の時間かよ。

尾関将樹 (en-US): Yes, until we have a lot. Is that today's schedule?

尾関将樹 (ja-JP): そう、いっぱいあるまで。今日の時間かよ。

尾関将樹: システムモードがゼロになった。

尾関将樹 (en-US): The system mode is now zero.

尾関将樹 (ja-JP): システムモードがゼロになりました。

尾関将樹: あとコンテナ。

尾関将樹 (en-US): And containers.

尾関将樹 (ja-JP): あとコンテナ。

尾関将樹: あ、それはそうなの。

尾関将樹 (en-US): Yes, that's right.

尾関将樹 (ja-JP): あ、それはそうなの。

尾関将樹: ええ。大利。

尾関将樹 (en-US): Yes. Understood.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、了解です。

尾関将樹: で。

尾関将樹 (en-US): And then.

尾関将樹 (ja-JP): で。

尾関将樹: 本当っすか？

尾関将樹 (en-US): Really?

尾関将樹 (ja-JP): 本当っすか？

尾関将樹: あ。違った。

尾関将樹 (en-US): Oh, that's not correct.

尾関将樹 (ja-JP): あ、違った。

尾関将樹: Local area next.

尾関将樹 (en-US): Next is the local area.

尾関将樹 (ja-JP): 次はローカルエリアです。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: 5回戦あって発売。

尾関将樹 (en-US): There will be five rounds before the release.

尾関将樹 (ja-JP): 5回戦あって発売です。

尾関将樹: ある程度使える。

尾関将樹 (en-US): It's usable to some extent.

尾関将樹 (ja-JP): ある程度使える。

尾関将樹: Skip function.

尾関将樹 (en-US): Skip function.

尾関将樹 (ja-JP): スキップ機能。

尾関将樹: 江本ロング。

尾関将樹 (en-US): Emoto Long.

尾関将樹 (ja-JP): 江本ロング。

尾関将樹: にはありがとう。スケジュールちょうどあ。

尾関将樹 (en-US): Thank you. The schedule works well.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。スケジュールちょうど良いです。

尾関将樹: 自分からすることに。

尾関将樹 (en-US): I'll take the initiative.

尾関将樹 (ja-JP): 自分からやります。

尾関将樹: 抑えておきますけど、他の人に犯人を出し過ぎることでバレないんで。

尾関将樹 (en-US): I'll keep it in mind, but if you blame others too much, it won't go unnoticed.

尾関将樹 (ja-JP): 抑えておきますけど、他の人に犯人を出し過ぎることでバレないんで。

尾関将樹: しょ。

尾関将樹 (en-US): Okay.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: あ、そんな話があるんで。

尾関将樹 (en-US): Oh, that's what's going on.

尾関将樹 (ja-JP): あ、そんな話があるんで。

尾関将樹: そうそうそう。若い子戻ってこれるから。

尾関将樹 (en-US): Right, right. The younger members can come back.

尾関将樹 (ja-JP): そうそうそう。若い子戻ってこれるから。

尾関将樹: タイミングよ、みんな。

尾関将樹 (en-US): Great timing, everyone.

尾関将樹 (ja-JP): タイミングよ、みんな。

尾関将樹: お願いします。

尾関将樹 (en-US): Please go ahead.

尾関将樹 (ja-JP): お願いします。

尾関将樹: いろいろあった。

尾関将樹 (en-US): A lot happened.

尾関将樹 (ja-JP): いろいろあった。

尾関将樹: に関わってなかったんですから。その人たちが。

尾関将樹 (en-US): Because they weren't involved. Those people.

尾関将樹 (ja-JP): その人たちは関わっていませんでした。

尾関将樹: いや、なんかかっこいいじゃないですか。やってる。

尾関将樹 (en-US): No, I just think it's kind of cool. They're doing it.

尾関将樹 (ja-JP): いや、なんかかっこいいじゃないですか。やってる。

尾関将樹: 今、中国にいますから。

尾関将樹 (en-US): I'm in China right now.

尾関将樹 (ja-JP): 今、中国にいますから。

尾関将樹: すごいいいできてきて、 bgmなんかしながらの方が下本さんがしてるってしまって嬉しいっていうのは苦手なんですけど。そうですね。

尾関将樹 (en-US): It's really well done, and although I'm not good at saying this, I'm happy that Shimomoto-san is doing it with background music.

尾関将樹 (ja-JP): すごくいい出来で、BGMを流しながら下本さんがやってくれているのが嬉しいんですが、こういうのを伝えるのはちょっと苦手です。

尾関将樹: 307ぐらいですか。

尾関将樹 (en-US): Is it around 307?

尾関将樹 (ja-JP): 307ぐらいですか。

尾関将樹: 毎年本当に寒いですけど、カバイシャツです。

尾関将樹 (en-US): It's really cold every year, but I'm just wearing a cover shirt.

尾関将樹 (ja-JP): 毎年本当に寒いですけど、カバイシャツです。

尾関将樹: か。

尾関将樹 (en-US): I see.

尾関将樹 (ja-JP): か。

尾関将樹: それじゃあ。そう。

尾関将樹 (en-US): Alright. Yes.

尾関将樹 (ja-JP): それじゃあ。そう。

尾関将樹: あ、なんか先生、あのう。

尾関将樹 (en-US): Excuse me, teacher.

尾関将樹 (ja-JP): あ、先生。

尾関将樹: まいですね、やっぱり。

尾関将樹 (en-US): That's right, as expected.

尾関将樹 (ja-JP): まいですね、やっぱり。

尾関将樹: 上上はない。ないですか？

尾関将樹 (en-US): There's no upper limit?

尾関将樹 (ja-JP): 上限はないですか？

尾関将樹: 頭つかない中国。

尾関将樹 (en-US): I can't keep up with China.

尾関将樹 (ja-JP): 中国にはついていけません。

尾関将樹: 予測している人でいっぱいになる。

尾関将樹 (en-US): It will be filled with people making predictions.

尾関将樹 (ja-JP): 予測している人でいっぱいになる。

尾関将樹: Tシャツ着てます。

尾関将樹 (en-US): I'm wearing a T-shirt.

尾関将樹 (ja-JP): Tシャツ着てます。

尾関将樹: よ。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: ああ、やっぱりあの資格の。そうそう、四角があの。

尾関将樹 (en-US): Oh, it's about that certification. Yes, the square one.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、やっぱりあの資格のことですね。そうそう、四角いあれです。

尾関将樹: バスついてる？

尾関将樹 (en-US): Does it have a bus?

尾関将樹 (ja-JP): バスついてる？

尾関将樹: コンセント4点。はい、これなんだからもね、お願いします。においてきたんだとか言えます。ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): There are four outlets. Yes, that's what it is, so please take care of it. You can say you left it there. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): コンセント4点です。はい、これなんで、お願いします。置いてきたと言えます。ありがとうございます。

尾関将樹: ああ、はい、あります。ちょっとあれが一応、企業としてはaiii、ストーンされたんですね。

尾関将樹 (en-US): Yes, we have it. As a company, it's been stored for now.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、はい、あります。ちょっとあれが一応、企業としてはストーンされたんですね。

尾関将樹: はい、次いいですって。たぶん大丈夫かな。

尾関将樹 (en-US): Okay, next. I think we're good.

尾関将樹 (ja-JP): はい、次いいですって。たぶん大丈夫かな。

尾関将樹: こっちはもう、金稼ぐために。

尾関将樹 (en-US): We're doing this to make money.

尾関将樹 (ja-JP): こっちはもう、金稼ぐために。

尾関将樹: そう。

尾関将樹 (en-US): Right.

尾関将樹 (ja-JP): そう。

尾関将樹: まだすみません。

尾関将樹 (en-US): Sorry, not yet.

尾関将樹 (ja-JP): まだすみません。

尾関将樹: ええ、ホームカードの8月の29日に、あの、すごいい。いやんびっくりしたんですけど、ええ、このフロア。っていうか、 4倍ぐらいっていう印象なんで、なんかちょっと期待。百型のエピソード今まで。

尾関将樹 (en-US): Yes, on August 29th for Home Card, I was really surprised by this floor. It felt about four times bigger, so I'm looking forward to it. There have been a lot of episodes with the Hyakugata model so far.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、ホームカードの8月29日で、このフロアには本当に驚きました。4倍くらい広く感じて、ちょっと期待しています。百型のエピソードも今までいろいろありました。

尾関将樹: なんでやろうと思ったら、その映画だ。っていう状態になる。みたいな。

尾関将樹 (en-US): When I think about why I wanted to do it, it's because of that movie. It feels like that's the state I'm in.

尾関将樹 (ja-JP): なんでやろうと思ったら、その映画だ、っていう状態になるみたいな。

尾関将樹: のやろう。先輩です。

尾関将樹 (en-US): I'll do it. I'm your senior.

尾関将樹 (ja-JP): のやろう。先輩です。

尾関将樹: あと、あの。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: お互い会議室でゆっくり聞いてる人たちが絶対にしようって。ああで、これAIスタメンですよね。そういう教育のことも商売でやってるからでしょう。一生懸命やってる時間がやっていかなきゃいけないんだ。それがあって出店してください。

尾関将樹 (en-US): People listening carefully in the meeting room will definitely take action. This is the AI starting lineup, right? It's probably because they're also doing education as a business. We have to keep working hard. With that in mind, please open a new location.

尾関将樹 (ja-JP): 会議室でじっくり聞いている人たちは、必ず行動に移しますよね。これ、AIスタメンですよね。教育もビジネスでやっているからでしょう。一生懸命やり続けなきゃいけないんです。それを踏まえて、ぜひ出店してください。

尾関将樹: 自然言語で。

尾関将樹 (en-US): In natural language.

尾関将樹 (ja-JP): 自然言語で。

尾関将樹: そこの上。

尾関将樹 (en-US): On top of that.

尾関将樹 (ja-JP): そこの上。

尾関将樹: 司と。いやいやいやいや。

尾関将樹 (en-US): With Tsukasa. No, no, no.

尾関将樹 (ja-JP): 司と。いやいやいやいや。

尾関将樹: はい、ハードルをちょっと先ほど。

尾関将樹 (en-US): Yes, about the hurdle earlier.

尾関将樹 (ja-JP): はい、ハードルをちょっと先ほど。

尾関将樹: のところで、すごい。

尾関将樹 (en-US): At that point, it was impressive.

尾関将樹 (ja-JP): のところで、すごい。

尾関将樹: それはそうか。はい。

尾関将樹 (en-US): That's true. Yes.

尾関将樹 (ja-JP): それはそうか。はい。

尾関将樹: どうぞって面白い書いてある。冒頭はね、すごい。いや、そうそうそう、同僚はね、なんとなくゲームがしなきゃいけない。そう、それは。

尾関将樹 (en-US): It says something interesting. The beginning is impressive. Yeah, my colleague somehow feels like they have to play the game. Yes, that's it.

尾関将樹 (ja-JP): どうぞって面白い書いてある。冒頭はね、すごい。いや、そうそうそう、同僚はね、なんとなくゲームがしなきゃいけない。そう、それは。

尾関将樹: 楽しいでしょう？っていう感じで。あの。なんかあるじゃないですか。

尾関将樹 (en-US): It's fun, right? You know, that kind of thing.

尾関将樹 (ja-JP): 楽しいでしょう？っていう感じで。なんかあるじゃないですか。

尾関将樹: 細いですね。だからちょっとだけ。

尾関将樹 (en-US): It's narrow, so just a little bit.

尾関将樹 (ja-JP): 細いですね。だからちょっとだけ。

尾関将樹: 私は今日のやつと学校なんかめちゃめちゃこう。あ。

尾関将樹 (en-US): Today, with the school stuff, it's really like... ah.

尾関将樹 (ja-JP): 私は今日のやつと学校なんかめちゃめちゃこう。あ。

尾関将樹: 布教するのをなんか邪魔するしてんのように。そういうのないような。

尾関将樹 (en-US): It's like something is getting in the way of spreading the word. I hope that's not the case.

尾関将樹 (ja-JP): 布教するのを邪魔してるような感じです。そういうのはないといいですね。

尾関将樹: 人が。

尾関将樹 (en-US): People.

尾関将樹 (ja-JP): 人が。

尾関将樹: It's like.

尾関将樹 (en-US): It's like.

尾関将樹 (ja-JP): なんか。

尾関将樹: 必然的にこう。あの伝え。面白い。はい、じゃあ二棟で画面共有だけしといてもらって。

尾関将樹 (en-US): Naturally, that's how it goes. The message gets across. Interesting. Okay, then please just share your screen in the second building.

尾関将樹 (ja-JP): 必然的にこう。あの伝え。面白い。はい、じゃあ二棟で画面共有だけしといてもらって。

尾関将樹: あるんですね。あと本当にされてるからなんか権限ありましたけど。私待っている。違う意味でこういう感じもあるじゃないですか。もういいと思います。

尾関将樹 (en-US): I see. Also, since it's actually being done, there were some permissions. I'm waiting. There are also situations like this in a different sense. I think that's fine.

尾関将樹 (ja-JP): あるんですね。あと本当にされてるからなんか権限ありましたけど。私待っている。違う意味でこういう感じもあるじゃないですか。もういいと思います。

尾関将樹: 俺が消えてる。

尾関将樹 (en-US): I'm not showing up.

尾関将樹 (ja-JP): 俺が消えてる。

尾関将樹: 黒澤に行くしかないですよね。

尾関将樹 (en-US): We have no choice but to go to Kurosawa, right?

尾関将樹 (ja-JP): 黒澤に行くしかないですよね。

尾関将樹: 僕はそういう系で、よく行く系の企業扱われてる会長さんが。

尾関将樹 (en-US): I'm often treated as someone who frequently visits companies like that by the chairman.

尾関将樹 (ja-JP): 僕はそういう系で、よく行く系の企業扱われてる会長さんが。

尾関将樹: 言ってん画面ですね。多分めちゃくちゃ以上です。

尾関将樹 (en-US): That's the screen I'm talking about. I think that's pretty much it.

尾関将樹 (ja-JP): 言ってる画面ですね。多分それで以上です。

尾関将樹: なかなか生かしてるんですけど。

尾関将樹 (en-US): I'm making good use of it, though.

尾関将樹 (ja-JP): なかなか生かしてるんですけど。

尾関将樹: はい。

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: まあいいや、見てない。見てない。

尾関将樹 (en-US): It's fine, I haven't seen it. I haven't seen it.

尾関将樹 (ja-JP): まあいいや、見てない。見てない。

尾関将樹: ええ、 5人ちょっと。あれなんですか？ラテブレイブはちょっとしたらいいなポスト画面。多分百均じゃなくてこれ。ああ、これブレイブの。

尾関将樹 (en-US): Yes, just over five people. What is that? Latte Brave, maybe it's good to post the screen later. I think it's not from the dollar store, it's this. Oh, this is Brave's.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、5人ちょっとです。あれ何ですか？ラテブレイブは後で画面をポストしたらいいかも。多分百均じゃなくてこれですね。ああ、これブレイブのです。

尾関将樹: スライドでやっても大丈夫だね。防災教授なんかを2人分働くと、多分画面をやめないなど押ししますと。ああ、多分ね、なんかが自分で人がいて、ああ、なるほどなるほど。俺が実現したい世界ですね。ここに増加させるために来てる感じが違う。

尾関将樹 (en-US): It's fine to use slides. If two people work as disaster prevention instructors, I think you just need to stop sharing the screen. I see, so there are people doing things on their own. That's the kind of world I want to create. I'm here to help make that happen, and that's what feels different.

尾関将樹 (ja-JP): スライドでやっても大丈夫ですね。防災教授を2人分やる場合は、多分画面共有をやめればいいと思います。なるほど、自分で動いている人がいるんですね。僕が実現したい世界です。ここに増やすために来ている感じが違います。

尾関将樹: 車にあるはず。うん。

尾関将樹 (en-US): It should be in the car. Yeah.

尾関将樹 (ja-JP): 車にあるはず。うん。

尾関将樹: 僕は決めて。好きですよね。

尾関将樹 (en-US): I'll decide. You like it, right?

尾関将樹 (ja-JP): 僕は決めて。好きですよね。

尾関将樹: 面白いなっていう意味ですよね。

尾関将樹 (en-US): You mean it's interesting, right?

尾関将樹 (ja-JP): 面白いなっていう意味ですよね。

尾関将樹: ウィンドウ。分けた方がいいかもしれない。

尾関将樹 (en-US): Window. It might be better to split them.

尾関将樹 (ja-JP): ウィンドウ。分けた方がいいかもしれない。

尾関将樹: スコアさんもあるマイクはいま多くないです。あ、これから伸びてるんですか？

尾関将樹 (en-US): There aren't many mics for Score yet. Is it expected to grow from now?

尾関将樹 (ja-JP): スコアさん向けのマイクはまだ多くないんですね。これから増えていく予定ですか？

尾関将樹: なんかこう、相談してね、そういうような言いながらね、やってます。

尾関将樹 (en-US): We're discussing things as we go along.

尾関将樹 (ja-JP): 相談しながら進めています。

尾関将樹: で、スライドを。

尾関将樹 (en-US): Now, the slides.

尾関将樹 (ja-JP): で、スライドを。

尾関将樹: そうすると、三問。

尾関将樹 (en-US): So, three questions.

尾関将樹 (ja-JP): そうすると、三問。

尾関将樹: 札幌、すごい。AIにないっていうふうにやるとお伝えでしょうね、これ。メールメールあ、来ましたね。

尾関将樹 (en-US): Sapporo is impressive. If you say it's not available in AI, that's probably what you're conveying. Oh, an email just came in.

尾関将樹 (ja-JP): 札幌、すごいですね。AIにないっていうふうにやると、そういうふうに伝わるでしょうね。あ、メールが来ましたね。

尾関将樹: もうお伝えとかなっちゃうんですけど、画面はええ？もうちょっと雑誌ちょっとやりたいっていうことによって、違うかわかんない。

尾関将樹 (en-US): I've already mentioned it, but about the screen—wait, I might want to do a bit more with the materials, so things might change.

尾関将樹 (ja-JP): もうお伝えしてるんですけど、画面は…えっと、もうちょっと資料をいじりたいので、変わるかもしれません。

尾関将樹: ですけど。

尾関将樹 (en-US): However.

尾関将樹 (ja-JP): ですけど。

尾関将樹: そんな。そんな内容でいいんですか？いや、話したらなあって思いましたね。

尾関将樹 (en-US): Is that really okay? I just thought about it after we talked.

尾関将樹 (ja-JP): そんな内容でいいんですか？いや、話したらなあって思いましたね。

尾関将樹: もうちょっとこっちからですね。スポーツアンドレクリエーション。

尾関将樹 (en-US): Let me add a bit more from my side. Sports and recreation.

尾関将樹 (ja-JP): もう少しこちらから補足します。スポーツアンドレクリエーションです。

尾関将樹: いっぱいいるんですけど。あとあとでかいよ。あ、これ聞くりしちゃっていいですかね。究極です。このままこれ、フェイクストークじゃないからぜひ。

尾関将樹 (en-US): There are a lot of people. And it's going to get even bigger. Can I go ahead and ask this? This is serious. This isn't a fake talk, so please.

尾関将樹 (ja-JP): いっぱいいるんですけど。あとあとでかいよ。あ、これ聞くりしちゃっていいですかね。究極です。このままこれ、フェイクストークじゃないからぜひ。

尾関将樹: 何をそこまで。知らんさん、自分で話したら全部叩かれて。はいはいはいあ、そういうって。なんかそういうぶりのひとつ。ちょっと順番も来ますね。

尾関将樹 (en-US): Why go that far? Whenever Shiran-san speaks up, he gets criticized for everything. Yes, yes, that's how it is. It's just one of those things. My turn is coming up soon.

尾関将樹 (ja-JP): 何をそこまで。知らんさん、自分で話したら全部叩かれて。はいはいはい、そういうって。なんかそういうぶりのひとつ。ちょっと順番も来ますね。

尾関将樹: 簡単にしてくれてるけど。

尾関将樹 (en-US): You've made it simple for us.

尾関将樹 (ja-JP): 簡単にしてくれてるけど。

尾関将樹: そこでそこからやってますけど、最後受けてるじゃないですか。そうですね。

尾関将樹 (en-US): We're working from there, and in the end, we're receiving it, right? Yes, that's correct.

尾関将樹 (ja-JP): そこでそこからやってますけど、最後受けてるじゃないですか。そうですね。

尾関将樹: 量をたくさん書かなきゃいけない。

尾関将樹 (en-US): I have to write a lot.

尾関将樹 (ja-JP): 量をたくさん書かなきゃいけない。

尾関将樹: ハチハクそうな部員をやってます。

尾関将樹 (en-US): I'm acting as a member who seems to be working hard.

尾関将樹 (ja-JP): ハチハクそうな部員をやってます。

尾関将樹: 十分になりました。17時十分になりますので、そろそろ再開とさせていただきます。

尾関将樹 (en-US): It's now 5:10 PM, so let's resume the meeting.

尾関将樹 (ja-JP): 十分になりました。17時十分になりますので、そろそろ再開とさせていただきます。

尾関将樹: It ended.

尾関将樹 (en-US): It ended.

尾関将樹 (ja-JP): 終了しました。

尾関将樹: では、ビーグルさんへのエルピーです。よろしくお願いします。皆さん拍手。

尾関将樹 (en-US): Now, we'll move on to Beagle's LP. Thank you. Everyone, please give a round of applause.

尾関将樹 (ja-JP): では、ビーグルさんへのLPです。よろしくお願いします。皆さん拍手。

尾関将樹: え、傘を？特に技術書を書いてみた？あ、技術書籍ですね。技術書籍を書いてみたというやっていいタイトルでやらせていただきます。

尾関将樹 (en-US): Did you try writing a technical book? I'll proceed with the session titled 'I tried writing a technical book.'

尾関将樹 (ja-JP): え、傘を？特に技術書を書いてみた？あ、技術書籍ですね。技術書籍を書いてみたというやっていいタイトルでやらせていただきます。

尾関将樹: 私はいぐると申します。ちょうどなんかウニの方がいらっしゃいましたが、私は犬です。

尾関将樹 (en-US): My name is Iguru. I noticed there was a sea urchin earlier, but I'm a dog.

尾関将樹 (ja-JP): 私はいぐると申します。ちょうどなんかウニの方がいらっしゃいましたが、私は犬です。

尾関将樹: ちょっとこのアイコンは。で、いろいろ活動しているので、もしかしたら見かけた方がいらっしゃるかもしれないですが。現在執筆中の書籍がありまして。コーデックスで始めるエージェンティックコーディングってことで9月10日に発売になりましすが、これに関して。

尾関将樹 (en-US): About this icon—since I'm involved in various activities, some of you may have seen me before. I'm currently writing a book titled 'Agentic Coding with Codex,' which will be released on September 10. I'd like to talk about this.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっとこのアイコンは。いろいろ活動しているので、もしかしたら見かけた方がいらっしゃるかもしれません。現在執筆中の書籍がありまして、『コーデックスで始めるエージェンティックコーディング』というタイトルで9月10日に発売予定です。これについてお話しします。

尾関将樹: ええ。今回、カッパをたくさん使って書きましたので、この知見を共有できればと思っております。

尾関将樹 (en-US): Yes. For this book, I used a lot of Kappa, so I'd like to share what I learned from that.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。今回、カッパをたくさん使って書きましたので、この知見を共有できればと思っております。

尾関将樹: で、 AI自体どのような環境で皆さんは技術上席を執筆していますか？ということで、まあ技術書籍をちょっとAIに僕のタイトルどうすればいい？って言った技術書籍。

尾関将樹 (en-US): So, what kind of environment are you all using to write technical books with AI? For example, when you ask AI for suggestions on your book title, how do you approach writing technical books?

尾関将樹 (ja-JP): で、AI自体、皆さんはどのような環境で技術書籍を執筆していますか？例えば、技術書籍のタイトルをAIにどうすればいいか聞く場合など、どのように執筆されていますか？

尾関将樹: このようにといえばいいじゃないかと。あおら、そのまま。

尾関将樹 (en-US): You could just say it like this. Just as it is.

尾関将樹 (ja-JP): このようにと言えばいいじゃないかと。そのままで。

尾関将樹: 使ったんですが、まあ全然。技術的にかかわらずドキュメントや。

尾関将樹 (en-US): I used it, but not much. Regardless of the technical aspect, for documents and so on.

尾関将樹 (ja-JP): 使ったんですが、まあ全然。技術的にかかわらずドキュメントや。

尾関将樹: ええ。例えば個人的なブログなんかもそうじゃないかなと思うんですけど。まあ、執筆の方法変わってきてませんか？

尾関将樹 (en-US): For example, I think personal blogs are similar. Hasn't the way we write changed?

尾関将樹 (ja-JP): 例えば、個人的なブログなんかもそうじゃないかなと思うんですけど。まあ、執筆の方法変わってきてませんか？

尾関将樹: かわいい。変えませんか？ということで、ちょっと。

尾関将樹 (en-US): Cute. Would you like to change it?

尾関将樹 (ja-JP): かわいいですね。変えませんか？

尾関将樹: ええ、続きをお話させていただきますと。ええとまあ、私は先ほど言った通り使っておりますと。

尾関将樹 (en-US): Yes, let me continue. As I mentioned earlier, I am using it.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、続きをお話しします。先ほど申し上げた通り、私は使っています。

尾関将樹: ええ。で、まあ、書籍の紹介になっているんですが。しかもちょっとこう、唐沢、見た。コーデックス書籍の話を宣伝するのもあれなんですが。まあ。

尾関将樹 (en-US): Yes. So, this is turning into a book introduction. Also, well, I saw Karasawa. I know it's a bit odd to promote the Codex book here, but... well.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。で、まあ、書籍の紹介になっているんですが。しかもちょっとこう、唐沢、見た。コーデックス書籍の話を宣伝するのもあれなんですが。まあ。

尾関将樹: このような書籍を本当に販路に？一般販路に乗るような書籍も閣下で。

尾関将樹 (en-US): Are these kinds of books really distributed? Are there books like this available through general distribution channels as well?

尾関将樹 (ja-JP): このような書籍も本当に販路に乗るんですか？一般販路に流通する書籍もあるんですね。

尾関将樹: 使って書いてます。と。

尾関将樹 (en-US): I'm using it to write.

尾関将樹 (ja-JP): 使って書いてます。

尾関将樹: で、なぜカーサを使っているかと言いますと、ええ。と。

尾関将樹 (en-US): The reason we're using Casa is because...

尾関将樹 (ja-JP): で、なぜカーサを使っているかと言いますと、ええ。

尾関将樹: まあ。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: カーサって、エディタモードとエージェントモードの2種類ありまして。

尾関将樹 (en-US): Casa has two modes: Editor mode and Agent mode.

尾関将樹 (ja-JP): カーサって、エディタモードとエージェントモードの2種類ありまして。

尾関将樹: エディタモードでは、あの一般的な。聞いたに、まあタブ保管人によって扱う。私はあんま使わなくなってきたんですけど、タブ保管なんかで。

尾関将樹 (en-US): In editor mode, it's generally used by people who manage tab completion. I personally don't use it much anymore, but it's mainly for tab completion and similar tasks.

尾関将樹 (ja-JP): エディタモードでは、一般的にタブ保管を扱う人が使います。私はあまり使わなくなりましたが、主にタブ保管などの用途です。

尾関将樹: 一般的にはエディターとして使えるものがあって、そしてエージェントモードこちらはまあその一般的な。

尾関将樹 (en-US): Generally, there's something you can use as an editor, and then there's the agent mode, which is more for general use.

尾関将樹 (ja-JP): 一般的にはエディターとして使えるものがあって、そしてエージェントモード、こちらはまあその一般的な。

尾関将樹: なんて言うんでしょうね。AIに問い合わせて何かをしてもらうに特化した画面。こちらにすべてのお仕事をさせて。

尾関将樹 (en-US): It's a screen specialized for making requests to the AI and having it handle tasks for you. You can delegate all your work here.

尾関将樹 (ja-JP): AIに問い合わせて作業を依頼することに特化した画面です。ここですべての業務を任せることができます。

尾関将樹: いてこれなぜ二つあるといいかと言いますと、例えばそのエディタモードで開いておきながら、エージェントモードで指示して、どこが痴漢されたかな？とか、どこが攻勢で引っかかったかなというその。

尾関将樹 (en-US): The reason why having both modes is beneficial is, for example, you can keep something open in editor mode while giving instructions in agent mode, and check where changes were made or where something got flagged.

尾関将樹 (ja-JP): なぜ二つのモードがあると良いかというと、例えばエディタモードで開いたまま、エージェントモードで指示を出して、どこが変更されたか、どこが警告で引っかかったかを確認できるからです。

尾関将樹: 大変視認性が良いと言いますか、使い勝手が良くて、ちょっとここは一個。私。カーサ書籍を書く上で。

尾関将樹 (en-US): It's very easy to see and user-friendly, so I'd like to mention one point here. When writing the Casa book,

尾関将樹 (ja-JP): 大変視認性が良いと言いますか、使い勝手が良くて、ちょっとここは一個。私。カーサ書籍を書く上で。

尾関将樹: プッシュできるポイントだなと思っております。

尾関将樹 (en-US): I think this is a strong selling point.

尾関将樹 (ja-JP): プッシュできるポイントだなと思っております。

尾関将樹: で、もう一ついいなと思っているのが、複数モデルを一瞬で使い分けできる。例えば。

尾関将樹 (en-US): Another feature I like is the ability to instantly switch between multiple models. For example,

尾関将樹 (ja-JP): で、もう一ついいなと思っているのが、複数モデルを一瞬で使い分けできる。例えば。

尾関将樹: そうですね。

尾関将樹 (en-US): Yes, that's right.

尾関将樹 (ja-JP): そうですね。

尾関将樹: このフェイフェイブルとソネットで構成を企画計画した後、オーパスでガイドラインを作成して、まあ、人間は執筆作業するんですが、そこで5.6、 GPT、 5.6にファクトチェックをさせたいと。この時、金沢だともう川沢、全てで、その。

尾関将樹 (en-US): After planning the structure with Fable and Sonnet, we create the guidelines in Opus, and then humans do the writing. At that stage, we want to use GPT-5.6 for fact-checking. In Kanazawa, or rather, in Kawasaki, everything is handled there.

尾関将樹 (ja-JP): このフェイフェイブルとソネットで構成を企画計画した後、オーパスでガイドラインを作成して、人間が執筆作業をします。その際に、GPT-5.6でファクトチェックをさせたいと考えています。金沢、というか川崎では、全てそこで対応しています。

尾関将樹: ええと、モデルを切り替えるだけで、簡単にこの作業ができると。

尾関将樹 (en-US): You can easily perform this task just by switching models.

尾関将樹 (ja-JP): モデルを切り替えるだけで、簡単にこの作業ができます。

尾関将樹: ここはとてもいいところです。

尾関将樹 (en-US): This is a really good point.

尾関将樹 (ja-JP): ここはとてもいいところです。

尾関将樹: で。

尾関将樹 (en-US): And.

尾関将樹 (ja-JP): で。

尾関将樹: そして今回引っかかって、実際あったところが、そのこんなとここと思って書いてるところで、ええと。オープンAIのドキュメントって、クローズド8点で読めないんですよ。

尾関将樹 (en-US): And this time, the issue we actually ran into was that while we were writing, we realized that OpenAI's documentation can't be accessed in a closed environment.

尾関将樹 (ja-JP): そして今回実際に問題になったのが、執筆中に気づいたんですが、OpenAIのドキュメントはクローズド環境だと読めないんですよ。

尾関将樹: ここをもうじゃあできないんだったらってことで、 GPTモデルで読みに行って。その例えば。

尾関将樹 (en-US): So if we can't do it here, we use the GPT model to read it. For example,

尾関将樹 (ja-JP): ここをもうできないんだったら、GPTモデルで読みに行って。例えば、

尾関将樹: 事実確認とか、まあ新しい情報がないかなみたいなことをできるんで。これ本当に良かったです。

尾関将樹 (en-US): We can use it for fact-checking or to see if there's any new information. This has been really helpful.

尾関将樹 (ja-JP): 事実確認や新しい情報がないか調べることができるので、本当に助かりました。

尾関将樹: 切り替えが一瞬のカーサなら困らないと。

尾関将樹 (en-US): If switching is instant with Cursor, there won't be any issues.

尾関将樹 (ja-JP): 切り替えが一瞬のカーサなら困らないと。

尾関将樹: で、そして最近気づいたことなんですけど、グロック4.5っていうモデルが最近まあカーサからと言いますか、グロックから。まあこれちょっと難しいところなんで、よくわから私もわかってはいないんですけど、グロック4.5というモデルがありまして、これに何かさせると、まあ正直日本語を入力能力はいまいちなんです。

尾関将樹 (en-US): And something I noticed recently is that there's a model called Glock 4.5, which was recently released, maybe from Cursor or Glock. I'm not entirely sure about the details, but there is this Glock 4.5 model. When you try to use it, honestly, its Japanese input capability isn't very good.

尾関将樹 (ja-JP): そして最近気づいたことなんですが、グロック4.5というモデルが最近カーサからというか、グロックから出ていまして、私も詳しくはわからないんですが、グロック4.5というモデルがあります。これに何かさせると、正直日本語の入力能力はいまいちなんです。

尾関将樹: ただ、めちゃめちゃ読解力が高くて、しかも速度もなかなか早い。

尾関将樹 (en-US): However, its reading comprehension is extremely high, and it's also quite fast.

尾関将樹 (ja-JP): ただ、めちゃめちゃ読解力が高くて、しかも速度もなかなか早いです。

尾関将樹: しかも指摘がすごく良くて。その例えばここ矛盾してるよみたいなフェイブルですら気づかないところを指摘してくれるってことに気づきまして。ちょっと。

尾関将樹 (en-US): Also, its feedback is excellent. For example, it points out inconsistencies that even tools like Fable might miss. I just realized that.

尾関将樹 (ja-JP): しかも指摘がすごく良くて、例えばここ矛盾してるよみたいな、フェイブルですら気づかないところを指摘してくれるってことに気づきました。

尾関将樹: このスタッフさんと一緒に。

尾関将樹 (en-US): With this staff member.

尾関将樹 (ja-JP): このスタッフさんと一緒に。

尾関将樹: え？グラフコンテンツくない？っていう話を何度かしてて、本当にこう、これはしかも安いので、かなり。

尾関将樹 (en-US): We've talked several times about whether it's really graph content, and it's actually quite affordable.

尾関将樹 (ja-JP): え？グラフコンテンツくない？っていう話を何度かしてて、本当にこう、これはしかも安いので、かなり。

尾関将樹: プランによっても使い立てるぐらいなんで。

尾関将樹 (en-US): It also depends on the plan, so you can start using it right away.

尾関将樹 (ja-JP): プランによっても使い立てるぐらいなんで。

尾関将樹: でも、いい。

尾関将樹 (en-US): But it's fine.

尾関将樹 (ja-JP): でも、いい。

尾関将樹: です。で、まあ、具体的にどうして。

尾関将樹 (en-US): So, specifically, why is that?

尾関将樹 (ja-JP): です。で、まあ、具体的にどうして。

尾関将樹: これは一般的な修正と言いますか、ちゃんと。

尾関将樹 (en-US): This is what we would call a general correction, just to clarify.

尾関将樹 (ja-JP): これは一般的な修正と言いますか、ちゃんと。

尾関将樹: うん、どこがおかしいので修正し。

尾関将樹 (en-US): Okay, let's fix what's wrong.

尾関将樹 (ja-JP): うん、どこがおかしいので修正し。

尾関将樹: どこがおかしいよと。ええと指摘がしてくれるので、まあ、修正はさすがにフェイブルにさせた方がいいかなとか。

尾関将樹 (en-US): They'll point out what's wrong, so I think it's better to let Fable handle the corrections.

尾関将樹 (ja-JP): どこがおかしいか指摘してくれるので、修正はフェイブルに任せた方がいいかなと思います。

尾関将樹: まあ、もうフェイブルじゃないにしても。まあ、上位モデルにさせて方がいいかなとは思うんですけど。

尾関将樹 (en-US): Even if it's not Fable anymore, I think it would be better to use a higher-level model.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、もうフェイブルじゃないにしても、上位モデルにさせた方がいいかなとは思うんですけど。

尾関将樹: まあ、こういう使い方もできるのもいいなと。これも先ほど言ったそのモデルを切り替えやすいっていうメリットだと思っています。

尾関将樹 (en-US): I think it's great that we can use it this way too. This is another benefit of being able to easily switch between models, as I mentioned earlier.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、こういう使い方もできるのもいいなと。これも先ほど言ったそのモデルを切り替えやすいっていうメリットだと思っています。

尾関将樹: で、まあここから。

尾関将樹 (en-US): So, from here.

尾関将樹 (ja-JP): で、まあここから。

尾関将樹: ええ。実際、じゃあその技術、書籍って簡単に書けるようになったのか。

尾関将樹 (en-US): So, has that technology actually made it easier to write books?

尾関将樹 (ja-JP): ええ。実際、じゃあその技術で書籍って簡単に書けるようになったんですか。

尾関将樹: という話ですが。まあ。

尾関将樹 (en-US): That's the situation.

尾関将樹 (ja-JP): という話ですが。

尾関将樹: 皆さんそうはいなくて。例えば最近。

尾関将樹 (en-US): Not everyone is like that. For example, recently...

尾関将樹 (ja-JP): 皆さんそういうわけではなくて。例えば最近。

尾関将樹: じゃ、 5月かな。

尾関将樹 (en-US): So, maybe May.

尾関将樹 (ja-JP): じゃ、5月かな。

尾関将樹: 技術書籍を出されたワタニーさんという方は、やっぱりAIエージェント。でもすぐ技術者はすぐには書けないと。

尾関将樹 (en-US): Mr. Watani, who published a technical book, also focuses on AI agents. However, he mentioned that engineers can't write immediately.

尾関将樹 (ja-JP): 技術書籍を出されたワタニーさんという方は、やっぱりAIエージェント。でも技術者はすぐには書けないとおっしゃっていました。

尾関将樹: で効率化。まあせいぜい1から3割ぐらいと。

尾関将樹 (en-US): So, in terms of efficiency, it's about 10 to 30 percent at most.

尾関将樹 (ja-JP): で効率化。まあせいぜい1から3割ぐらいと。

尾関将樹: まあそこの、特にゼロとAI企画すると本当に思わない文章になるっていうのは、ちょっと経験した方がいらし結構いらっしゃるんじゃないかと思っています。

尾関将樹 (en-US): I think many people have experienced that when you start from scratch and plan with AI, the resulting text often doesn't feel natural.

尾関将樹 (ja-JP): そこの、特にゼロからAIで企画すると、本当に自然じゃない文章になるっていうのは、経験した方が結構いらっしゃるんじゃないかと思っています。

尾関将樹: え？例えば？そしてたくさん本書かれているみのるんさんも。

尾関将樹 (en-US): For example? And also Minorun, who has written many books.

尾関将樹 (ja-JP): え？例えば？そしてたくさん本を書かれているみのるんさんも。

尾関将樹: やっぱり運は人間が書く。まだ。

尾関将樹 (en-US): Luck is still something humans write. For now.

尾関将樹 (ja-JP): やっぱり運は人間が書く。まだ。

尾関将樹: 書くのは人間ちょっと。と。

尾関将樹 (en-US): Writing is still done by humans, for now.

尾関将樹 (ja-JP): 書くのはまだ人間です。

尾関将樹: で。

尾関将樹 (en-US): So.

尾関将樹 (ja-JP): で。

尾関将樹: 岩田さん、まあ、みんなと呼ぶって書かれていますが、いろいろ書かれて、 tddで有名なティーワダさんも。

尾関将樹 (en-US): Iwata-san, it says to call everyone, and there are various things written. Tiwada-san, who is famous for TDD, is also mentioned.

尾関将樹 (ja-JP): 岩田さん、まあ、みんなと呼ぶって書かれていますが、いろいろ書かれて、TDDで有名なティーワダさんも。

尾関将樹: 例えば人間の作った文章はこう。ざらつきが文章の価値になると、結局人間が書かないと。面白い文というか、そのここに訴えられる、訴えるってくる分にはならないと。

尾関将樹 (en-US): For example, this is what human-written text looks like. The roughness adds value to the writing, so in the end, it has to be written by a human. Otherwise, it won't be an interesting piece or something that resonates with people.

尾関将樹 (ja-JP): 例えば、人間が書いた文章はこうなります。ざらつきが文章の価値になって、結局人間が書かないといけない。面白い文とか、心に訴えるものにはならないということです。

尾関将樹: いうお話をされて。実は私、個人的なお話なんですが、ティー和田さんとちょっとお酒を飲み込む機会がありまして。ええ、こういうこの下に書いた位置にさみたいな内容を、書籍を書くコツみたいのをちょっと伝授していただいたんですが、ここは一番だと思っていた。この著者であることをAIに委託しないと。

尾関将樹 (en-US): He talked about that. Actually, on a personal note, I once had a chance to have a drink with Mr. T. Wada. He shared some tips on writing books, like the ones I wrote below. I thought this was the most important point: you shouldn't delegate being the author to AI.

尾関将樹 (ja-JP): というお話をされて。実は私、個人的なお話なんですが、ティー和田さんとちょっとお酒を飲む機会がありまして。ええ、こういうこの下に書いた位置にさみたいな内容を、書籍を書くコツみたいのをちょっと伝授していただいたんですが、ここは一番だと思っていた。この著者であることをAIに委託しないと。

尾関将樹: やっぱ、人間が責任を持って。

尾関将樹 (en-US): In the end, people need to take responsibility.

尾関将樹 (ja-JP): やっぱり人間が責任を持たないと。

尾関将樹: 技術、書籍を変えていかなきゃいけないんだと。まだこういうフェーズ。

尾関将樹 (en-US): We need to keep evolving our technology and publications. We're still in this kind of phase.

尾関将樹 (ja-JP): 技術や書籍も変えていかなきゃいけないんだと。まだこういうフェーズです。

尾関将樹: だ。将来的にはわから。

尾関将樹 (en-US): We can't say for sure about the future.

尾関将樹 (ja-JP): 将来的なことはまだわかりません。

尾関将樹: And they're gonna come out on page this.

尾関将樹 (en-US): And they're going to be published on this page.

尾関将樹 (ja-JP): そして、これがこのページに公開されます。

尾関将樹: で、そう。結局は自分の出たかんと。

尾関将樹 (en-US): Yes, in the end, it's about your own experience.

尾関将樹 (ja-JP): で、そう。結局は自分の出たかんと。

尾関将樹: 書きたいものはまとまらないし、魂がこもらないと。じゃあ。

尾関将樹 (en-US): I can't organize what I want to write, and it doesn't have any soul. Alright.

尾関将樹 (ja-JP): 書きたいものはまとまらないし、魂がこもらないと。じゃあ。

尾関将樹: 一緒席ってそんなにまだ簡単になってないのか。

尾関将樹 (en-US): So it's still not that easy to get seats together, is it?

尾関将樹 (ja-JP): 一緒席ってそんなにまだ簡単になってないのか。

尾関将樹: と。

尾関将樹 (en-US): And.

尾関将樹 (ja-JP): と。

尾関将樹: まだ書くのは大変なのかというと。

尾関将樹 (en-US): So, is it still difficult to write?

尾関将樹 (ja-JP): まだ書くのは大変なんですか。

尾関将樹: そう。それでも書きやすくなったのは事実だと思っています。

尾関将樹 (en-US): Yes. Still, I do think it's become easier to write.

尾関将樹 (ja-JP): そうですね。それでも書きやすくなったのは事実だと思っています。

尾関将樹: や。

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): や。

尾関将樹: やっぱり間のキャッチサポートがあれば、もし今までちょっと面倒くさいなと思ったことも。ぼんとその書籍。

尾関将樹 (en-US): If we have catch support in between, even things that used to feel a bit troublesome can be handled easily.

尾関将樹 (ja-JP): やっぱり間のキャッチサポートがあれば、今までちょっと面倒くさいなと思ったことも、簡単にできるようになりますね。

尾関将樹: 文章の形になってアウトプットできる。簡単にできるような時代になってるんで。

尾関将樹 (en-US): It's now an era where you can easily output your thoughts in written form.

尾関将樹 (ja-JP): 文章の形になってアウトプットできる、簡単にできるような時代になっています。

尾関将樹: そうですね。

尾関将樹 (en-US): Yes, that's right.

尾関将樹 (ja-JP): そうですね。

尾関将樹: そのフルサポート土壌ある？と書きましたが。

尾関将樹 (en-US): I wrote, "Is there a full support environment?"

尾関将樹 (ja-JP): そのフルサポート土壌ある？と書きましたが。

尾関将樹: 何かこの機会に。

尾関将樹 (en-US): Is there anything you'd like to bring up at this time?

尾関将樹 (ja-JP): 何かこの機会にご意見などありますか？

尾関将樹: アウトプットしたい方はぜひ監査を使って。

尾関将樹 (en-US): If you'd like to share your output, please use the audit feature.

尾関将樹 (ja-JP): アウトプットしたい方はぜひ監査を使ってください。

尾関将樹: 何か書いてみられると見るとよろしいかもしれないです。

尾関将樹 (en-US): It might be good to try writing something and see how it goes.

尾関将樹 (ja-JP): 何か書いてみると良いかもしれません。

尾関将樹: ないです。

尾関将樹 (en-US): No, there isn't.

尾関将樹 (ja-JP): ないです。

尾関将樹: ということで。ご清聴ありがとうございました。

尾関将樹 (en-US): That concludes my presentation. Thank you for your attention.

尾関将樹 (ja-JP): ということで。ご清聴ありがとうございました。

尾関将樹: 井口さん、ありがとうございました。

尾関将樹 (en-US): Thank you, Iguchi-san.

尾関将樹 (ja-JP): 井口さん、ありがとうございました。

尾関将樹: 書籍書くのにも使える傘ってやっぱすごいんだなっていう。なんか文章を考えるときに株で変換させるので、よく文章を考えてたんですけど。こう、最近そういうのも。

尾関将樹 (en-US): It's impressive that you can even use Cursor for writing books. I used to often use it to convert ideas when thinking about sentences, but recently, that's changed a bit.

尾関将樹 (ja-JP): 書籍を書くのにもカーソルが使えるのはやっぱりすごいですね。文章を考えるときによく株で変換してたんですけど、最近はそういうのも変わってきました。

尾関将樹: 使わずにずっとブロックに聞いてもそんなにコストかかんないって。素晴らしいのか。カーサの魅力だなっていうのは思ってます。

尾関将樹 (en-US): Even if you keep asking Grok without using it, it doesn't really cost much. I think that's one of Cursor's strengths.

尾関将樹 (ja-JP): 使わずにずっとグロックに聞いても、そんなにコストかからないんですね。それがカーサの魅力だなと思っています。

尾関将樹: では続いて岸本さん。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Next, Mr. Kishimoto, please go ahead.

尾関将樹 (ja-JP): では続いて岸本さん。よろしくお願いします。

尾関将樹: それは使う、それはね。

尾関将樹 (en-US): That's something we use, definitely.

尾関将樹 (ja-JP): それは使いますね。

尾関将樹: 7秒ぐらい使う。上がりました。

尾関将樹 (en-US): I used it for about seven seconds. The usage increased.

尾関将樹 (ja-JP): 7秒ぐらい使いました。上がりました。

尾関将樹: ええ。ということでショーンサネリティです。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Alright. So, I'm Shaun Sanerity. Nice to meet you.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。ということでショーンサネリティです。よろしくお願いします。

尾関将樹: Because actually need to work on the.

尾関将樹 (en-US): Because we actually need to work on it.

尾関将樹 (ja-JP): 実際にそれに取り組む必要があるので。

尾関将樹: そのといって母がこれでいい。さっとやって、これで見えてます。

尾関将樹 (en-US): So, my mother said this is fine. I did it quickly, and now you can see it.

尾関将樹 (ja-JP): 母がこれでいいと言いました。さっとやって、これで見えています。

尾関将樹: あの。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: 共有されて。なんか変だな。

尾関将樹 (en-US): It's being shared. Something feels off.

尾関将樹 (ja-JP): 共有されています。なんか変ですね。

尾関将樹: で、そっち飛んでますか？

尾関将樹 (en-US): Is it showing up on your end?

尾関将樹 (ja-JP): で、そっち飛んでますか？

尾関将樹: トンネル、そうです。

尾関将樹 (en-US): Yes, it's the tunnel.

尾関将樹 (ja-JP): トンネル、そうです。

尾関将樹: よっしゃ。は。

尾関将樹 (en-US): Alright.

尾関将樹 (ja-JP): よっしゃ。

尾関将樹: をオンにしてほしい。うんとミントのマイクもオンにして。Aこれで。

尾関将樹 (en-US): Please turn it on. Also, turn on Mint's mic. That's it.

尾関将樹 (ja-JP): オンにしてください。あと、ミントのマイクもオンにしてください。これで大丈夫です。

岸本悠佑: これでいい感じ。

岸本悠佑 (en-US): This looks good.

岸本悠佑 (ja-JP): これでいい感じ。

岸本悠佑: あいうえお。あいうえお。

岸本悠佑 (en-US): (No meaningful content)

岸本悠佑 (ja-JP): （意味のある内容はありません）

岸本悠佑: いい感じあよさそう。はい、というわけで。はい、本日の私のLtを始めさせていただきます。イーアイ、サムライ、岸本です。よろしくお願いします。

岸本悠佑 (en-US): Looks good. Alright, let's get started. I'll begin my LT for today. I'm Kishimoto from EI Samurai. Thank you.

岸本悠佑 (ja-JP): いい感じあよさそう。はい、というわけで。本日の私のLTを始めさせていただきます。イーアイサムライの岸本です。よろしくお願いします。

岸本悠佑: And I will just speak a little English.

岸本悠佑 (en-US): And I will just speak a little English.

岸本悠佑 (ja-JP): それでは、少し英語で話します。

岸本悠佑: やけであの、今日あの、このカーサ不況を潰す四天王っていうようなタイトルで、なんかこう、あのみんなこう、あの加佐子を布教したいなって感じに。多分ここに、あの50人ぐらいいる中で、あの50人ぐらい思ってると思うんですけれども。そのエブリバ。

岸本悠佑 (en-US): So today, my talk is titled "The Four Heavenly Kings Who Will End the Cursor(かーさ) Recession." I think everyone here wants to promote Cursor(かーさ). There are about 50 people here, and I believe all 50 feel the same way. That's the vibe.

岸本悠佑 (ja-JP): やけであの、今日あの、このカーサ不況を潰す四天王っていうようなタイトルで、なんかこう、あのみんなこう、あの加佐子を布教したいなって感じに。多分ここに、あの50人ぐらいいる中で、あの50人ぐらい思ってると思うんですけれども。そのエブリバ。

岸本悠佑: That you want to evangelize the Cursor they will make.

岸本悠佑 (en-US): That you want to evangelize the Cursor they will make.

岸本悠佑 (ja-JP): みなさんが作るカーサを布教したいということですね。

岸本悠佑: なんかそれをちょっとなんか。色々なんか。

岸本悠佑 (en-US): I'd like to talk a bit more about that and discuss various things.

岸本悠佑 (ja-JP): それについてもう少し話して、いろいろ議論したいと思います。

岸本悠佑: This is bubble hood.

岸本悠佑 (en-US): This is bubble hood.

岸本悠佑 (ja-JP): これはバブルフードです。

岸本悠佑: ハードルあるよねっていうのを、なんかみんなでこう潰して服用していきましょうって、そんなお話ですと。で、まず私誰？っていうあの岸本勇介と申しまして、あのAPI侍です。で、 AI侍というふうに侍なんで、百80Iマー侍I can use。

岸本悠佑 (en-US): We're here to overcome the hurdles together and evangelize Cursor. First, let me introduce myself. I'm Yusuke Kishimoto, also known as the API Samurai. As an AI Samurai, I can use various APIs.

岸本悠佑 (ja-JP): みんなでハードルを乗り越えてカーサを布教していきましょう、という話です。まず自己紹介ですが、岸本悠佑、API侍です。AI侍として、いろいろなAPIを使えます。

岸本悠佑: Hey.

岸本悠佑 (en-US): Hey.

岸本悠佑 (ja-JP): こんにちは。

岸本悠佑: キロメンバー終わりなんですけど、はい、こんな感じで。あの、私、あの札幌すごいAI会という、あの団体の、あの代表をしているのと、あとはあの株式会社エックスっていう、なんか松尾啓発、いや、スタートアップの北海道社長をやっているという人間です。ただ。

岸本悠佑 (en-US): That's all from the Kilo members. I'm the representative of the Sapporo Sugoi AI Association, and also the Hokkaido branch president of a startup called X Inc., led by Keihatsu Matsuo.

岸本悠佑 (ja-JP): キロメンバーは以上です。私は札幌すごいAI会という団体の代表と、株式会社エックスというスタートアップの北海道社長をしています。松尾啓発がリードしています。

岸本悠佑: カーサーに関しては、あの、実は経験があの、今朝0時間で、現在あのこう今朝いじって、あの、なんかこう、スターフォックスをちょっと作ってみた。なんかこんな作れたんすけど、なんかこういうのをなんか作れたは作れたけど、あのこう現在経験が3時間しかない、ぶっちぎりのムチですっていう感じなんで、今日は技術の話はそんなにしないんだなって感じですと。そうで、で、あの使ってみたら、あのこうめっちゃ便利だなと。で、便利だなの。次にこれ布教してなあって感じにな。んか。思った

岸本悠佑 (en-US): Regarding Cursor, actually, I only have about three hours of experience with it as of this morning. I tried using it today and managed to create something like Star Fox. I was able to make something like this, but since I only have three hours of experience, I'm really a complete beginner. So, I don't plan to talk much about technical details today. But after trying it out, I found it really convenient. Now I feel like I want to spread the word about how useful it is.

岸本悠佑 (ja-JP): カーソルに関しては、実は今朝までで経験が3時間しかなくて、今朝ちょっと触ってみて、スターフォックスみたいなものを作ってみました。こんな感じで作れたんですけど、経験が3時間しかないので、完全な初心者です。なので今日は技術的な話はあまりしない予定です。使ってみたらすごく便利だなと思ったので、これを広めたいなと思いました。

岸本悠佑: 人心の中でも今でも、こう手を挙げてみてください。うん、多分なんか、ええ。53人ぐらい手を挙げてるのが私の心には見える。こう。そう、 everybody want to。

岸本悠佑 (en-US): If you feel the same way, please raise your hand. I can imagine about 53 people raising their hands right now. Yes, everybody wants to.

岸本悠佑 (ja-JP): 同じ気持ちの方は手を挙げてみてください。私の心には今、53人くらいが手を挙げているのが見えます。そう、みんなやりたいんですよね。

岸本悠佑: Underline the castle, but it is a little difficult.

岸本悠佑 (en-US): Underline the castle, but it is a little difficult.

岸本悠佑 (ja-JP): お城にアンダーラインを引くのは少し難しいです。

岸本悠佑: ちょっと布教しようって思っても、なかなかこう、みんな使ってくれねえなって感じを持ったりしませんかね。そういうの。その、あみちゃんうんうんって感じ、頷いてくださっている。それをこう、なんか潰していこうと。で、あの、私がこうすごい私見なんですけど、四天王がいます。あのこう、経理上質部長、そして隣の席の同僚。こういう奴らがこう四天王として言いますと、こうそう、 these are the four。

岸本悠佑 (en-US): Even if you want to promote it, don't you feel like people just don't use it? Ami-chan is nodding in agreement. I want to break down that barrier. Personally, I think there are four 'bosses'—the finance manager, the IT manager, and the colleague sitting next to me. These are the four.

岸本悠佑 (ja-JP): ちょっと布教しようって思っても、なかなかこう、みんな使ってくれねえなって感じを持ったりしませんかね。そういうの。その、あみちゃんうんうんって感じ、頷いてくださっている。それをこう、なんか潰していこうと。で、あの、私がこうすごい私見なんですけど、四天王がいます。あのこう、経理上質部長、そして隣の席の同僚。こういう奴らがこう四天王として言いますと、こうそう、 these are the four。

岸本悠佑: All heavenly kings of anti evangelism. So accounting IT and your boss and the Cuckoo.

岸本悠佑 (en-US): All four heavenly kings of anti-evangelism: accounting, IT, your boss, and Cuckoo.

岸本悠佑 (ja-JP): アンチ布教の四天王、経理、IT、上司、そしてCuckooです。

岸本悠佑: っていう感じ。なんで、この4人それぞれあの、倒していきましょうの感じです。まずはあのこう、クリムゾンレンジャー経理なんですけれども。こう、あの、なんかメンバーよく知ってますけど。

岸本悠佑 (en-US): That's the idea. So, let's take down each of these four one by one. First, the Crimson Ranger from accounting. I know the members well.

岸本悠佑 (ja-JP): っていう感じです。なので、この4人それぞれ倒していきましょう。まずはクリムゾンレンジャー経理なんですけど、メンバーはよく知っています。

岸本悠佑: だが、私は四天王の中でも最弱みたいな感じなんで、こいつ一番最弱なんですけれども、あのこう、傘は入れましょうよ。で、月いくらなの？っていうような感じ言われても、カーソルあれ、なんかいくらなんだっけ？なん？いくらかかったら何ができるんだっけみたいな。なんか若干こう難しいとっていう感じで。あの、なんかこう、あプランとかをいろいろ、こう、あのカーサの経営陣が頑張って作っているんですけど、それを読むのがこう若干難しくできてるんだなっていう感じな。んで。あのこれあ、のこう

岸本悠佑 (en-US): But among the Four Heavenly Kings, I'm the weakest, so this guy is the weakest. Let's include him. When they ask, "How much is it per month?" it's like, "How much does Cursor cost again? What can you do with that amount?" It's a bit hard to explain. The Cursor management team is working hard to create different plans, but reading them is a bit difficult. That's the situation.

岸本悠佑 (ja-JP): だが、私は四天王の中でも最弱みたいな感じなんで、こいつ一番最弱なんですけれども、傘は入れましょうよ。で、月いくらなの？っていうような感じ言われても、カーソルあれ、なんかいくらなんだっけ？なん？いくらかかったら何ができるんだっけみたいな。なんか若干こう難しいとっていう感じで。あの、なんかこう、あプランとかをいろいろ、こう、あのカーサの経営陣が頑張って作っているんですけど、それを読むのがこう若干難しくできてるんだなっていう感じな。んで。あのこれあ、のこう

岸本悠佑: 校として買う見積もるな、実測しようというか、どんとエスティメートメジャーっていうようなところでございまして、まあなんか色々書いてるんですけど、ステンドリミットで上限キャップした上で、なんかこう少人数パイロットで、こう二ヶ月ぐらいなんかこう効果測定してやって、で、その実測値こんぐらいのことをこれぐらいの人数で、これぐらいの作業量でこの価格でできますっていうのをやったら、こう、あのこうなんかそれで、ええ写真って、こうガーって予測で。は。なく

岸本悠佑 (en-US): Instead of just estimating as a school, let's actually measure. We can set an upper limit with a spend cap, run a small pilot for about two months to measure the results, and then show what we can achieve with this number of people, this workload, and at this price. That way, we can make decisions based on actual data rather than just predictions.

岸本悠佑 (ja-JP): 校として見積もるのではなく、実際に計測しましょう。スピンドリミットで上限キャップを設定して、少人数のパイロットを2ヶ月ほど実施し、効果を測定します。その実測値をもとに、この人数、この作業量、この価格でどれだけできるかを示せば、予測だけでなく実データで判断できます。

岸本悠佑: 使用権が保証された実測値だと、こんな稟議書を承認するしか見事だ。しかし、私の熱海は、情シス様が控えておれっていう感じに、あの、こう倒すことができると思います。次に行きましょうと。で、次にあのゼロトラストの上質でございますと、 the IT andセキュリティであの、この人たちは、まあなんかこう、あの大体全部禁止するよねっていうような感じで、あの、そのコードを外に出てるよねの一言で全部潰しに行こうとすると。

岸本悠佑 (en-US): If the measured value is guaranteed for licensing, then there's no choice but to approve such a proposal. However, my Atami is ready, and I think we can defeat the IT department. Let's move on. Next, we have Zero Trust for IT and security. These people tend to prohibit almost everything, and with just one comment like, "That code is exposed externally," they try to shut everything down.

岸本悠佑 (ja-JP): 使用権が保証された実測値だと、こんな稟議書を承認するしか見事だ。しかし、私の熱海は、情シス様が控えておれっていう感じに、あの、こう倒すことができると思います。次に行きましょうと。で、次にあのゼロトラストの上質でございますと、the IT andセキュリティであの、この人たちは、まあなんかこう、あの大体全部禁止するよねっていうような感じで、あの、そのコードを外に出てるよねの一言で全部潰しに行こうとすると。

岸本悠佑: 感じで、あのこう禁止する理由は、あの、なんか先回り潰してやるっていう感じ。なんかいろいろある、あの感想のあのこう機能とか、なんかこう契約プランとか、まあプライバシーモード管理統制なんかTeamsプランの権限とか、なんかその辺があるんで、そういうのをあの、どうせなんかこう、チャット、 CPTとかに、なんかこういうの詳しくあの、なんかこう調べて、いい感じのプラン出せっていうふうに言ったら、これで上質に出したらいいんじゃないのっていう感じ言ってもらえる。んで、まあそういうふうになんかまとめたやつをこう出してあげるとこ

岸本悠佑 (en-US): So, the reason for prohibiting things is to preemptively shut them down. There are various features, contract plans, privacy mode management controls, and Teams plan permissions, so if you ask something like ChatGPT to research these in detail and suggest a good plan, you can just submit that to IT. If you put together a summary like that, it should work.

岸本悠佑 (ja-JP): 感じで、あのこう禁止する理由は、あの、なんか先回り潰してやるっていう感じ。なんかいろいろある、あの感想のあのこう機能とか、なんかこう契約プランとか、まあプライバシーモード管理統制なんかTeamsプランの権限とか、なんかその辺があるんで、そういうのをあの、どうせなんかこう、チャット、 CPTとかに、なんかこういうの詳しくあの、なんかこう調べて、いい感じのプラン出せっていうふうに言ったら、これで上質に出したらいいんじゃないのっていう感じ言ってもらえる。んで、まあそういうふうになんかまとめたやつをこう出してあげるとこ

岸本悠佑: だから禁止する理由がすべて先回りで潰されている。いろかろう。その倫理強調査察してなんつらみを。しかし。

岸本悠佑 (en-US): That's why all the reasons for banning are being preemptively eliminated. It's complicated. Their strict compliance checks are tough, though.

岸本悠佑 (ja-JP): だから禁止する理由がすべて先回りで潰されている。いろかろう。その倫理強調査察してなんつらみを。しかし。

岸本悠佑: 部長、殿を倒せるかなって感じで、あの崩れ落ちていくっていうのは知ってんのだね。次に行きましょうとね、次、部長とかあのこの人、あのフォロースタンプっていう二つ二つ名がついている部長さんなんですけど、あの皆さんの上司っていう感じですとで感じ。こういう人たちってなんかこんな感じなんですけど、良し悪しではない、興味がないのだ、我が判子は心を動かされた時にしか動かんみたいな感じで、こう。

岸本悠佑 (en-US): Manager, do you think you can take down the boss? I know they're going to collapse eventually. Let's move on. Next, we have the manager, also known as the "Follow Stamp" manager. They're basically everyone's supervisor. These people are like this—not good or bad, just uninterested. My seal only moves when my heart is moved, that kind of attitude.

岸本悠佑 (ja-JP): 部長、殿を倒せるかなって感じで、あの崩れ落ちていくっていうのは知ってんのだね。次に行きましょうとね、次、部長とかあのこの人、あのフォロースタンプっていう二つ二つ名がついている部長さんなんですけど、あの皆さんの上司っていう感じですとで感じ。こういう人たちってなんかこんな感じなんですけど、良し悪しではない、興味がないのだ、我が判子は心を動かされた時にしか動かんみたいな感じで、こう。

岸本悠佑: 大体こういう人ってなんかあんまわからずに。なんか。

岸本悠佑 (en-US): People like this usually don't really understand.

岸本悠佑 (ja-JP): 大体こういう人ってあんまわからずに。

岸本悠佑: カーソル、カーソル、それチャット、 GPTと何が違うの？っていう感じに。あ、ちょっと次の書いてあるからごめんみたいな感じで。そ。

岸本悠佑 (en-US): Cursor, Cursor, so what's the difference between that and ChatGPT? Oh, sorry, it looks like the next topic is already written. Okay.

岸本悠佑 (ja-JP): カーソル、カーソル、それチャットGPTと何が違うの？あ、ごめん、次のが書いてあるから。そ。

岸本悠佑: So these are and these people you are both might may think that the own the castle, maybe it is the same as the ChatGPT. No thank, no thank you. OK, Such kind of thing happens in Japanese traditional company.

岸本悠佑 (en-US): So these people might think they own the castle, and maybe they think it's the same as ChatGPT. No, thank you. This kind of thing often happens in traditional Japanese companies.

岸本悠佑 (ja-JP): こういう人たちは自分が城を持っていると思っていて、ChatGPTと同じだと思っているかもしれません。いえ、結構です。日本の伝統的な会社ではこういうことがよくあります。

岸本悠佑: っていう感じなんで、なんかそういう人たちには自分見せちゃダメなんっすよ。こういう人たち。なんかこう、あのこうなんか読めたいんでこの見せるのは時間だけだと。こう、 show one thing。

岸本悠佑 (en-US): So that's why you shouldn't show yourself to these kinds of people. They just want to see something, so only show them one thing briefly.

岸本悠佑 (ja-JP): っていう感じなんで、こういう人たちには自分を見せちゃダメなんですよ。こういう人たちは何か見たいだけなので、見せるのは一つだけ、時間も短くです。

岸本悠佑: Think time.

岸本悠佑 (en-US): Please take a moment to think.

岸本悠佑 (ja-JP): 少し考える時間を取ってください。

岸本悠佑: 10時間かかってました20時間かかってましたの作業が。こうカーサを使ったら2時間になりましたよ。そのことによって月何時間かける？俺の時給はいくらだから、月何万円の削減になりますっていう、こういう感じに出してあげるとこうなんだと月何万円の削減虚無だった我がはずの心に数字が響いてくる。ハンコがおお、来期の予算つけておくぞみたいな感じ、成仏してくれるんすよって感じで、なんかこう、あの会社のいろんな層に刺しに行くのはこんな感じなんです。け。れど、も私的に

岸本悠佑 (en-US): Work that used to take 10 or 20 hours now only takes 2 hours with Cursor. If you show them how many hours you save per month, your hourly rate, and how much cost you can cut, those numbers really resonate, even with people who were indifferent before. They'll say things like, 'Alright, I'll allocate budget for next year,' and it's like they've been convinced. This is how you appeal to different layers within the company. But personally,

岸本悠佑 (ja-JP): 10時間かかってました、20時間かかってましたの作業が、カーソルを使ったら2時間になりましたよ。そのことによって月何時間かける？俺の時給はいくらだから、月何万円の削減になりますっていう、こういう感じに出してあげると、今まで響かなかった人の心にも数字が響いてくるんですよ。ハンコがおお、来期の予算つけておくぞみたいな感じで、成仏してくれるんすよ。会社のいろんな層に刺しに行くのはこんな感じなんです。けれど、も私的に

岸本悠佑: 最強の四天王が隣の席の関の同僚はあの。こいつ。ああ、なんかカタカナが間違ってんな、これあの。

岸本悠佑 (en-US): The strongest Four Heavenly Kings are sitting next to me, my colleague Seki. This guy. Oh, the katakana is wrong here.

岸本悠佑 (ja-JP): 最強の四天王が隣の席の関の同僚はあの。こいつ。ああ、なんかカタカナが間違ってんな、これあの。

岸本悠佑: ザエターナルサムシンサムタイムという名前がついてまして、ザコワークhis。

岸本悠佑 (en-US): It's called The Eternal Something Sometime, and it's the menial work.

岸本悠佑 (ja-JP): ザエターナルサムシンサムタイムという名前がついてまして、ザコワークです。

岸本悠佑: His name is the eternal sometime, so sometime I will use it and he never uses it. So like.

岸本悠佑 (en-US): His name is The Eternal Sometime, so sometimes I use it, but he never does.

岸本悠佑 (ja-JP): 彼の名前はザ・エターナル・サムタイムなので、私はたまに使いますが、彼は全然使いません。

岸本悠佑: そんな感じで、あの、こいつ、なんか二段階進化をしますというような感じなんですよ。よくありません。ドラクエの最後とかで、なんか第一形態がこう、あの財布の門番として出てきて、こう便利そうだけど20ドルって何？っていうような感じに行ってきますと。で、あの、皆さん、多分もうあのこう、カーソルミートアップに出てくるぐらいなんですから、なんか割となんか全然課金とか余裕よみたいな感じに思ってると思うんですけれども。

岸本悠佑 (en-US): It's like this guy goes through a two-stage evolution. You know how in the final boss of Dragon Quest, the first form appears as a gatekeeper, looking useful but then suddenly asks for $20? That's the kind of vibe. And since everyone here is attending the Cursor Meetup, I assume most of you are pretty comfortable with things like subscriptions.

岸本悠佑 (ja-JP): そんな感じで、こいつは二段階進化をするんですよ。ドラクエの最後みたいに、第一形態が財布の門番として出てきて、便利そうだけど20ドルって何？みたいな感じです。で、皆さんはカーソルミートアップに来てるくらいなので、課金とか全然余裕だと思ってます。

岸本悠佑: 一番最初に20ドル限り頑張った時をちょっと追い出していいんです。それを皆さんに、ちょっとこんなのをこう作ってみました。あ、このシステムはあの月額950トルコリラですっていうふうに言われた意味わかんないじゃな。

岸本悠佑 (en-US): Let me talk about the first time I worked hard with just a $20 limit. I made something like this to show everyone. Also, when someone says, "This system costs 950 Turkish lira per month," it doesn't really make sense, does it?

岸本悠佑 (ja-JP): 一番最初に20ドル限りで頑張った時の話をします。こんなのを作ってみました。それから、「このシステムは月額950トルコリラです」と言われても、意味がわからないですよね。

岸本悠佑: You think that you are an ordinary Japanese people and this system is 6 years 16107 billion, but per month maybe you do not understand anything at all. This is a common Japanese sense. In two $20.00 per month, it is very understandable 1.

岸本悠佑 (en-US): You might think you're just an ordinary Japanese person, and this system costs 16,107 billion over 6 years, but you might not understand what that means per month. That's a typical Japanese perspective. But if you break it down to $20.00 per month, it's much easier to understand.

岸本悠佑 (ja-JP): 普通の日本人だと思っていて、このシステムが6年で1兆6107億円と言われても、月額にすると全然ピンとこないですよね。これが日本人の感覚です。でも月額20ドルと言われると、とても分かりやすいですよね。

岸本悠佑: 感じで。あのめちゃめちゃ意味わかんないっていうのは20ドル。よくわかんないけど、ちょっと無理みたいな感じになっちゃうと。っていう感じで。じゃあ、まず無料わけで触ってもらえばいいじゃんっていうふうに思ったんですけれども。私、今日はあの3時間触ってみて、まあ、あの三往復で、こう、ああ、家も。

岸本悠佑 (en-US): So, when you hear $20, it just doesn't make sense. It feels a bit out of reach. That's why I thought, why not let people try it for free first? Today, I spent three hours using it, going back and forth three times, and, well, even at home...

岸本悠佑 (ja-JP): 感じで。あのめちゃめちゃ意味わかんないっていうのは20ドル。よくわかんないけど、ちょっと無理みたいな感じになっちゃうと。っていう感じで。じゃあ、まず無料わけで触ってもらえばいいじゃんっていうふうに思ったんですけれども。私、今日はあの3時間触ってみて、まあ、あの三往復で、こう、ああ、家も。

岸本悠佑: The usage limit because they go I don't go 3 plan you hit you usage limits.

岸本悠佑 (en-US): The reason for the usage limit is that if you choose the 3-plan, you'll reach your usage limits.

岸本悠佑 (ja-JP): 利用制限の理由は、3プランを選ぶと利用上限に達してしまうからです。

岸本悠佑: なかなかこれがあの、なんか無料枠ですごさを体感してもらうのって難しい戦争。

岸本悠佑 (en-US): It's pretty challenging to get people to really experience how great it is just with the free tier.

岸本悠佑 (ja-JP): なかなかこれが無料枠だけで凄さを体感してもらうのは難しいですね。

岸本悠佑: Create flow for audio in Japanese people are using creepland and this 5 minutes of custom. It is a little difficult to reach because I use three times more castle and keep my usage.

岸本悠佑 (en-US): Create a flow for audio where Japanese users are using Creepland, and allow 5 minutes of customization. It's a bit difficult to reach the limit because I use three times more capacity and manage my usage.

岸本悠佑 (ja-JP): 日本のユーザーがCreeplandを使って音声フローを作成し、カスタムで5分間利用できるようにします。私は通常の3倍のキャパシティを使って利用状況を管理しているので、上限に達するのは少し難しいです。

岸本悠佑: そう。あのplease。

岸本悠佑 (en-US): Yes. Please.

岸本悠佑 (ja-JP): そう。あのplease。

岸本悠佑: っていう感じなんで、無料枠も結構むずいとって感じで、なんか抜き打ちないかなっていう感じで。あの財布の壁はあの財布以外の入り口でしか超えらんないと思ってて。なんかこう、ハッカソンとかのイベントで、あのタバコ有料プラス相当の枠を配られることあるんですね。なんでこう、あの課金資材を課金しないじゃなくて、今度のイベントなんかカーソル感想の中出るらしいぞみたいな感じで引きずり込んでみるっていう感じがいいのかなって思いますと。

岸本悠佑 (en-US): So, the free tier is pretty tough, and I feel like there aren't any surprise opportunities. I think the paywall can only be overcome through channels other than just the wallet itself. For example, at hackathon events, sometimes you get a paid tier equivalent as a bonus. So instead of just pushing for paid resources, maybe it's better to draw people in by saying, "Hey, there's going to be a Cloud Cursor demo at the next event," and get them interested that way.

岸本悠佑 (ja-JP): っていう感じなんで、無料枠も結構むずいとって感じで、なんか抜き打ちないかなっていう感じで。あの財布の壁はあの財布以外の入り口でしか超えらんないと思ってて。なんかこう、ハッカソンとかのイベントで、あのタバコ有料プラス相当の枠を配られることあるんですね。なんでこう、あの課金資材を課金しないじゃなくて、今度のイベントなんかカーソル感想の中出るらしいぞみたいな感じで引きずり込んでみるっていう感じがいいのかなって思いますと。

岸本悠佑: With the open any hackathon or something that they distributing the program for free? Thank you.

岸本悠佑 (en-US): Are there any hackathons or events where they distribute the program for free? Thank you.

岸本悠佑 (ja-JP): 無料でプログラムを配布しているハッカソンやイベントはありますか？ありがとうございます。

岸本悠佑: で、なんかそんな感じなんですけれども。まあ第二形態ありますと。こうへえ、すごいねって笑顔でスルーして、誰も使わなくなると。

岸本悠佑 (en-US): So, that's the situation. There's also a second phase. People just smile and say, "Wow, that's great," but then no one actually uses it.

岸本悠佑 (ja-JP): で、なんかそんな感じなんですけれども。まあ第二形態ありますと。こうへえ、すごいねって笑顔でスルーして、誰も使わなくなると。

岸本悠佑: The form is.

岸本悠佑 (en-US): The form is.

岸本悠佑 (ja-JP): The form is.

岸本悠佑: He says oh Christmas is nice and he never uses it anytime anyway. Do you consider?

岸本悠佑 (en-US): He says, "Oh, Christmas is nice," but he never actually uses it. What do you think?

岸本悠佑 (ja-JP): 「クリスマスはいいね」と言ってますが、結局使っていません。どう思いますか？

岸本悠佑: 感じで、なんかこう、あのライセンスあげようが操作研修しようとか。なんか一か月後誰も使ってねえやみたいな感じで、こう人は使い方を学んで行動を変えないもんなんですと。これをあの、なんか討伐するために、こう研修1回より業務内の一生一個やってあげる。まああの、その人がもう絶対これやるっていう作業一個選んで、もう隣に座って一緒にカーソルで作ってやって終わらせるっていうそ。

岸本悠佑 (en-US): So, even if you give out licenses or hold training sessions, a month later no one is using it. People don't really change their behavior just by learning how to use something. To address this, instead of just one training session, we pick one task that person absolutely has to do in their daily work, sit next to them, and complete it together using the cursor.

岸本悠佑 (ja-JP): 感じで、なんかこう、あのライセンスあげようが操作研修しようとか。なんか一か月後誰も使ってねえやみたいな感じで、こう人は使い方を学んで行動を変えないもんなんですと。これをあの、なんか討伐するために、こう研修1回より業務内の一生一個やってあげる。まああの、その人がもう絶対これやるっていう作業一個選んで、もう隣に座って一緒にカーソルで作ってやって終わらせるっていうそ。

岸本悠佑: Making some product together and finished his difficult task together just once that we enable him to use a castle from the store.

岸本悠佑 (en-US): We worked together to complete a difficult task, enabling him to use Cloud Cursor from the store.

岸本悠佑 (ja-JP): 一緒に難しい作業を終わらせて、ストアからクラウドカーソルを使えるようにしました。

岸本悠佑: 私は思ってます。と。

岸本悠佑 (en-US): That's what I think.

岸本悠佑 (ja-JP): 私は思ってます。

岸本悠佑: あの作業が30分で終わった。俺の仕事が楽になってる、今度じゃなくて、今使うわっていう感じに終わってくれるはずだとって感じで。あの、なんかお母さんめっちゃすごいとなんですけれども、それを潰しに来るのって技術じゃなくて、こう、経理上質部長を、同僚それぞれの抱えているなんかうん、なんか違うなとか、まあ一括買わなくてっていう気持ちだと思っていて、その視点の、こう倒したら、まあ日本のこうカーサー普及の攻略になるんじゃないかなっていう感じに。

岸本悠佑 (en-US): The task was finished in 30 minutes, making my work easier. I think this experience will make people want to use it right away, not just later. The real obstacles aren't technical, but rather the concerns of managers in accounting or IT, or colleagues who feel something's off or don't want to make a bulk purchase. If we can overcome those perspectives, I think it will be the key to expanding Cursor adoption in Japan.

岸本悠佑 (ja-JP): あの作業が30分で終わって、俺の仕事が楽になった。今度じゃなくて、今使うわっていう感じになるはずです。本当の障害は技術じゃなくて、経理や情シスの部長、同僚が抱えている違和感や一括購入したくないという気持ちだと思います。そこを乗り越えられれば、日本でカーソルを普及させる攻略になるんじゃないかと感じています。

岸本悠佑: って感じで。で、最後に一つだけジャストワンモアセンスを。せっかくカーソルを使ってんなら、その力を存分に発揮したいじゃないですかと、そういえば。

岸本悠佑 (en-US): That's how I see it. And finally, just one more thing. Since we're already using Cursor, we want to make the most of its capabilities, right? By the way.

岸本悠佑 (ja-JP): って感じで。で、最後に一つだけジャストワンモアセンスを。せっかくカーソルを使ってんなら、その力を存分に発揮したいじゃないですかと、そういえば。

岸本悠佑: Castle and that they here is a time to unlist.

岸本悠佑 (en-US): I think you meant to say, "Cursor, and now is the time to use it."

岸本悠佑 (ja-JP): カーソル、そして今こそ使う時です。

岸本悠佑: って感じで、あの8月29日には札幌すごいAIハッカソンというのをやります。あのAIツールカーサーでもなんでも持ち込み自由です。なんかフィジカルAI的なの持ってもらっていいです。あの。って感じで、あの、その場で2時間で作り切って発表するです。初心者から猛者まで同じ土俵でっていうのをなんかやったりするんで、あの皆さん、ここあのQRコードポチポチタイムというような感じなんで皆さんヘイハッカーソンあるんだっていう感じに思ってくださいと。まあ。そんな感じであのAI侍岸本からは

岸本悠佑 (en-US): So, on August 29th, we're holding the Sapporo Amazing AI Hackathon. You can bring any AI tool, including Cursor. You're also welcome to bring physical AI devices. The idea is to build something in two hours and present it on the spot. It's open to everyone, from beginners to experts, all competing on the same stage. Now's the time to scan the QR code, so please think, "Oh, there's a hackathon!" That's all from AI Samurai Kishimoto.

岸本悠佑 (ja-JP): って感じで、8月29日には札幌すごいAIハッカソンというのをやります。AIツールカーサーでもなんでも持ち込み自由です。フィジカルAI的なの持ってもらっても大丈夫です。その場で2時間で作り切って発表します。初心者から猛者まで同じ土俵でやります。今はQRコードポチポチタイムなので、ヘイハッカソンあるんだって思ってください。そんな感じでAI侍岸本からは以上です。

岸本悠佑: 上位になります。そう、ええ。

岸本悠佑 (en-US): It will be ranked higher. Yes, that's right.

岸本悠佑 (ja-JP): 上位になります。そう、ええ。

岸本悠佑: So I will do a hackathon on.

岸本悠佑 (en-US): So I will do a hackathon on.

岸本悠佑 (ja-JP): なので、ハッカソンをやります。

岸本悠佑: 1st August the 29th so please come again together here so.

岸本悠佑 (en-US): We'll have the hackathon on August 29th, so please join us again here.

岸本悠佑 (ja-JP): 8月29日にハッカソンを開催しますので、ぜひまたご参加ください。

岸本悠佑: という感じで、まあ、傘不況していきましょう。ハッカさんでお待ちしております。みんな傘楽しくやっていきましょう。皆さんありがとうございました。

岸本悠佑 (en-US): Let's keep promoting umbrellas like this. We'll be waiting for you at the hackathon. Let's all have fun with umbrellas. Thank you, everyone.

岸本悠佑 (ja-JP): という感じで、まあ、傘普及していきましょう。ハッカソンでお待ちしております。みんなで傘を楽しくやっていきましょう。皆さんありがとうございました。

岸本悠佑: Thank。

岸本悠佑 (en-US): Thank you.

岸本悠佑 (ja-JP): ありがとうございました。

岸本悠佑: 部長のイラストが好きです。お部長部長。もう1回出しとこう。

岸本悠佑 (en-US): I like the manager's illustration. Manager, manager. Let me show it again.

岸本悠佑 (ja-JP): 部長のイラストが好きです。お部長部長。もう1回出しとこう。

岸本悠佑: This is your boss.

岸本悠佑 (en-US): This is your boss.

岸本悠佑 (ja-JP): これはあなたの上司です。

岸本悠佑: ということで、エルピーセッションの方をいったんこれにて五名終了させていただきますと、次が監査のセッション。実は後ろに来ていただいているんですが、セッションを行うのですが、ちょっとそれのセッティングのために。すみません。また。

岸本悠佑 (en-US): That concludes the LP session for the five participants. Next is the audit session. The participants are already here, but we need a moment to set up. Thank you for your patience.

岸本悠佑 (ja-JP): ということで、LPセッションはこれで五名終了となります。次は監査セッションです。すでに後ろに来ていただいていますが、セッティングのため少々お待ちください。よろしくお願いします。

岸本悠佑: 5分休憩をいただきたいなと。

岸本悠佑 (en-US): I'd like to take a five-minute break.

岸本悠佑 (ja-JP): 5分休憩をいただきたいなと。

岸本悠佑: ええ。御社のようなので、まあ。

岸本悠佑 (en-US): Yes, since it's your company.

岸本悠佑 (ja-JP): ええ、御社のようなので。

岸本悠佑: Open up Microsoft.

岸本悠佑 (en-US): Open up Microsoft.

岸本悠佑 (ja-JP): Microsoftを開いてください。

岸本悠佑: で、まず起こした。楽しい。はい。

岸本悠佑 (en-US): So, I started it up. It's fun. Yes.

岸本悠佑 (ja-JP): で、まず起こした。楽しい。はい。

岸本悠佑: I could refuse you if possible.

岸本悠佑 (en-US): I could refuse you if possible.

岸本悠佑 (ja-JP): 可能であればお断りすることもできます。

岸本悠佑: I.

岸本悠佑 (en-US): I.

岸本悠佑 (ja-JP): I.

Frances Thai: And share your screen. Yeah, I'm sharing. I'm sharing right now, OK? Absolutely.

Frances Thai (en-US): And share your screen. Yes, I'm sharing now. OK.

Frances Thai (ja-JP): 画面を共有してください。はい、今共有しています。大丈夫です。

Frances Thai: すぐに共有されてます。カミング共有をされているっていう。あとじゃ映すのがいるので。なんかここにね。

Frances Thai (en-US): It's already being shared. The screen is currently being shared. I'll display it in a moment. Over here...

Frances Thai (ja-JP): すでに共有されています。今画面が共有されています。あとで映します。ここにあります。

Frances Thai: うん、 type C or it's in my oh。

Frances Thai (en-US): Yeah, type C or it's in my... oh.

Frances Thai (ja-JP): うん、type C か、私の...あ。

Frances Thai: I'm gonna do my whole screen. It's not the Google meet.

Frances Thai (en-US): I'm going to share my entire screen. It's not Google Meet.

Frances Thai (ja-JP): 画面全体を共有します。Google Meetではありません。

Frances Thai: Yes.

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: Both I see. I'm confused but OK.

Frances Thai (en-US): Both, I see. I'm a bit confused, but OK.

Frances Thai (ja-JP): 両方ですね。ちょっと混乱していますが、大丈夫です。

Frances Thai: Because I.

Frances Thai (en-US): Because I.

Frances Thai (ja-JP): Because I.

Frances Thai: ああ、外とか見ながらしゃべるから。この画面ですね。うん。

Frances Thai (en-US): Oh, I'm talking while looking outside. This is the screen. Yeah.

Frances Thai (ja-JP): ああ、外とか見ながらしゃべるから。この画面ですね。うん。

Frances Thai: Maybe you after the correction the external applied you can.

Frances Thai (en-US): Maybe after you apply the correction externally, you can do it.

Frances Thai (ja-JP): 修正を外部で適用した後で、できるかもしれません。

岸本悠佑: それいる。みたい。

岸本悠佑 (en-US): I think we need that.

岸本悠佑 (ja-JP): それ必要みたいです。

岸本悠佑: なんですよね。そうなんですよ。

岸本悠佑 (en-US): That's right.

岸本悠佑 (ja-JP): なんですよね。そうなんですよ。

岸本悠佑: そこなんですよ。

岸本悠佑 (en-US): That's exactly it.

岸本悠佑 (ja-JP): そこなんですよ。

Frances Thai: I think. Let's see.

Frances Thai (en-US): I think. Let's see.

Frances Thai (ja-JP): I think. Let's see.

岸本悠佑: 行ってみます。あ、違うか。なんかそれがエビチックさんも。

岸本悠佑 (en-US): I'll give it a try. Oh, maybe not. It seems like that's also the case for Ebichikku-san.

岸本悠佑 (ja-JP): 行ってみます。あ、違うか。なんかそれがエビチックさんも。

Frances Thai: That works.

Frances Thai (en-US): That works.

Frances Thai (ja-JP): それで大丈夫です。

Frances Thai: OK, cool.

Frances Thai (en-US): OK, cool.

Frances Thai (ja-JP): はい、いいですね。

岸本悠佑: Play music.

岸本悠佑 (en-US): Play music.

岸本悠佑 (ja-JP): 音楽を再生してください。

Frances Thai: 中にちょっと皆様にお知らせなんですが。

Frances Thai (en-US): I have a quick announcement for everyone.

Frances Thai (ja-JP): 中にちょっと皆様にお知らせなんですが。

岸本悠佑: 今と3500円ぐらいするんですか。

岸本悠佑 (en-US): Is it about 3,500 yen now?

岸本悠佑 (ja-JP): 今は3500円ぐらいするんですか。

岸本悠佑: 2000円っぽいけど。

岸本悠佑 (en-US): It seems like it's around 2,000 yen.

岸本悠佑 (ja-JP): 2000円っぽいけど。

岸本悠佑: 実はあの。20ドル換算されてるんですよ。

岸本悠佑 (en-US): Actually, it's converted to 20 dollars.

岸本悠佑 (ja-JP): 実は20ドル換算なんですよ。

岸本悠佑: あ、そうなんですか。そうなんです。僕も多分トルコなんじゃないですか？あ、あるんです。こちらに入っていただけると、 670バーツパーマー。

岸本悠佑 (en-US): Oh, I see. Yes, that's right. I think it's probably Turkey as well. If you join here, it's 670 baht per month.

岸本悠佑 (ja-JP): あ、そうなんですね。そうなんです。僕も多分トルコなんじゃないかと思います。こちらに入っていただけると、670バーツパーマンスです。

岸本悠佑: バイブマイク。ああああ。失礼しました。

岸本悠佑 (en-US): Sorry, my mic was on vibrate.

岸本悠佑 (ja-JP): バイブマイク、あ、失礼しました。

Frances Thai: はい、ですね。あの、クックっていう。ええアプリケーションを導入してます。で、あの。

Frances Thai (en-US): Yes. We've implemented an application called Cuckoo.

Frances Thai (ja-JP): はい、ですね。あの、クックっていうアプリケーションを導入してます。

Frances Thai: 英語で。多分あの話してくださるんですけど。

Frances Thai (en-US): He'll probably speak in English.

Frances Thai (ja-JP): 英語で多分話してくださるんですけど。

Frances Thai: 一応それが日本語で、トランスレータールで見れるっていう思いになってるので。

Frances Thai (en-US): You should be able to view that in Japanese through the translator tool.

Frances Thai (ja-JP): 一応それが日本語でトランスレーターツールで見れるようになっています。

Frances Thai: はい。とてもこれ開いてもらって、まあそれと資料をにらめっこしながら楽しんでもらうといいんじゃないかなと思いますんで、お願いします。

Frances Thai (en-US): Yes. I think it would be good if you could open this and enjoy following along with the materials. Thank you.

Frances Thai (ja-JP): はい。とてもこれ開いてもらって、まあそれと資料をにらめっこしながら楽しんでもらうといいんじゃないかなと思いますんで、お願いします。

Frances Thai: はい、ありがとうございます。ということなので、ちょっとデマのメッセージの方、確認していただければなと思います。

Frances Thai (en-US): Thank you. So, please check the message from Dema.

Frances Thai (ja-JP): はい、ありがとうございます。ということなので、ちょっとデマのメッセージの方、確認していただければなと思います。

Frances Thai: OK.

Frances Thai (en-US): OK.

Frances Thai (ja-JP): OK.

Frances Thai: I think so, I just need a mic.

Frances Thai (en-US): I think so, I just need a mic.

Frances Thai (ja-JP): そうですね、マイクが必要です。

Frances Thai: うん。ハンバーグをええよる。

Frances Thai (en-US): Okay. He's saying something about hamburg steak.

Frances Thai (ja-JP): うん。ハンバーグをええよる。

Frances Thai: OK, should I start?

Frances Thai (en-US): OK, should I start?

Frances Thai (ja-JP): OK、始めましょうか？

Frances Thai: I know it's OK, I can wait.

Frances Thai (en-US): I know it's OK, I can wait.

Frances Thai (ja-JP): 大丈夫です、待てます。

Frances Thai: OK.

Frances Thai (en-US): OK.

Frances Thai (ja-JP): OK.

Frances Thai: なるほどですか？え、僕もいいですか？

Frances Thai (en-US): I see. Is it okay if I go next?

Frances Thai (ja-JP): なるほど。僕もいいですか？

Frances Thai: ちなみに先ほどちょっと話が出てましたけど。あのハッカソンとかの家、あのクレジットが配られるって話ありましたけど、今日も用意してますの。

Frances Thai (en-US): By the way, earlier there was some talk about hackathons and distributing credits. We've prepared credits for today as well.

Frances Thai (ja-JP): ちなみに先ほどハッカソンなどでクレジットが配られるという話が出ていましたが、今日もご用意しています。

Frances Thai: ええ。50ドル。とうとう。

Frances Thai (en-US): Yes. Fifty dollars. Finally.

Frances Thai (ja-JP): ええ。50ドル。とうとう。

Frances Thai: なんで僕が詳しいんですか？

Frances Thai (en-US): Why do you think I know so much about this?

Frances Thai (ja-JP): なんで僕が詳しいんですか？

Frances Thai: はい。あの50ドルはあのサブスク契約にも使えるし、従量課金にも使えるので、まあ20ドルプランを契約していただいて、残り30ドルを従業課金使ってもいいし、まあ60ドルプランを十ドルで契約してもいいし。まあなんか好きに使えるクレジットの枠になりますと。で、あの、既存のあの、なんか新規登録だけじゃなくて、まあ普通に入ってる人にもご重度のクレジットが付与されるみたいな形になります。

Frances Thai (en-US): The $50 credit can be used for both subscription plans and pay-as-you-go charges. For example, you can sign up for the $20 plan and use the remaining $30 for pay-as-you-go, or you can use $10 to sign up for the $60 plan. Basically, it's a flexible credit you can use as you like. Also, it's not just for new registrations—existing users will also receive the credit.

Frances Thai (ja-JP): はい。その50ドルはサブスク契約にも従量課金にも使えます。例えば20ドルプランを契約して残り30ドルを従量課金に使ってもいいですし、60ドルプランを10ドルで契約しても大丈夫です。好きなように使えるクレジット枠になります。また、新規登録だけでなく既存のユーザーにもクレジットが付与されます。

Frances Thai: 今回、配布しようと思ってるんですよ。

Frances Thai (en-US): This time, we're planning to distribute them.

Frances Thai (ja-JP): 今回、配布しようと思っています。

Frances Thai: 何回も朝日に乗って早くしている。個人向けのあのプロプラン。

Frances Thai (en-US): I've been working quickly, taking the morning train many times. This is about the Pro Plan for individuals.

Frances Thai (ja-JP): 何回も朝日に乗って早くしている。個人向けのあのプロプラン。

Frances Thai: はい。チームには使えないですよ。チームには使えないです。あの個人用になります。

Frances Thai (en-US): This can't be used for teams. It's for individual use only.

Frances Thai (ja-JP): はい。チームには使えないですよ。チームには使えないです。あの個人用になります。

Frances Thai: 詳しいのは。ちょっとびっくり。

Frances Thai (en-US): That's surprising. You seem very knowledgeable.

Frances Thai (ja-JP): 詳しいですね。ちょっとびっくりしました。

Frances Thai: です。配ってるだけであんまりしないです。

Frances Thai (en-US): Yes. We just distribute it, but don't really do much else.

Frances Thai (ja-JP): です。配ってるだけであんまりしないです。

Frances Thai: あの、ちゃんと運用まで。あの、動いてるので。そうなんです。プレゼントのことも詳しくないし、料金制度も全然詳しくないです。ちょっとアンバサダーになると、いくら使っても使用量が増えない。

Frances Thai (en-US): It's actually running properly in operations. However, I'm not familiar with the details about the gifts or the pricing system. Apparently, if you become an ambassador, your usage doesn't increase no matter how much you use it.

Frances Thai (ja-JP): ちゃんと運用まで動いています。ただ、プレゼントのことや料金制度については全然詳しくないです。アンバサダーになると、いくら使っても使用量が増えないみたいです。

Frances Thai: いいな。ちょっと良くないですね。なんか魔法のアカウントで全然わかんない。

Frances Thai (en-US): Sounds nice, but it's not really fair. I don't really understand these magic accounts at all.

Frances Thai (ja-JP): いいですね。でもちょっと良くないですね。なんか魔法のアカウントで全然わかんないです。

Frances Thai: あれ？クレジットの解放方法も3回ぐらい中に変わってるんで、僕も。

Frances Thai (en-US): The method for unlocking credits has changed about three times, so I'm not sure either.

Frances Thai (ja-JP): あれ？クレジットの解放方法も3回ぐらい中で変わってるんで、僕も。

Frances Thai: イベントごとに変わってる。ってなることがあるから。

Frances Thai (en-US): Sometimes it changes depending on the event.

Frances Thai (ja-JP): イベントごとに変わってることがあります。

Frances Thai: だからあの、決して聞かないで、それを知ってるのがここにいるので大丈夫です。で、僕もアンバサダーになりたいです。

Frances Thai (en-US): So, please don't ask about it. The people here know, so it's fine. Also, I'd like to become an ambassador too.

Frances Thai (ja-JP): だから、決して聞かないでください。ここにいる人たちが知っているので大丈夫です。それと、僕もアンバサダーになりたいです。

Frances Thai: こういう頑張ってます。北海道アンバサダー北海道アンバサダー。今度東京引っ越しちゃいました。あえてあの振ったんですけど、あの振ったら引っ越しちゃうんです。

Frances Thai (en-US): I'm working hard as the Hokkaido Ambassador. I was the Hokkaido Ambassador, but now I've moved to Tokyo. I intentionally took on the role, but after that, I ended up moving.

Frances Thai (ja-JP): こういう頑張ってます。北海道アンバサダー北海道アンバサダー。今度東京引っ越しちゃいました。あえてあの振ったんですけど、あの振ったら引っ越しちゃうんです。

Frances Thai: おお、清水さん。先の会場はお使いいただけますsorry。

Frances Thai (en-US): Oh, Shimizu-san. You can use the previous venue, sorry.

Frances Thai (ja-JP): おお、清水さん。先の会場はお使いいただけます、すみません。

Frances Thai: まあでもなんか揃ってそうなので、始めちゃおうかなということで、ええとまあ、今日は相川さんのゆきさんの方に来ていただいて。ええ、ちょっと連携をとっていただくというところで、ええカツさんのセッションになります。ええ、 30分間のセッションになります。で、その後、ええQ&Aのオーナーがあるので、皆さん完璧な質問をまあ準備していただけると、ユーピーさんが喜ぶと思います。あの長くて複雑な技さんが渋い顔おっしゃると思うんで。

Frances Thai (en-US): Well, since it looks like everyone is here, let's get started. Today, we have Ms. Yukisan Aikawa joining us. We'll be coordinating a bit, and this will be Katsu-san's session. The session will last 30 minutes. After that, we'll have a Q&A, so if everyone could prepare some great questions, I'm sure Yupi-san will appreciate it. If the questions are too long or complicated, Waza-san might look a bit concerned.

Frances Thai (ja-JP): まあでもなんか揃ってそうなので、始めちゃおうかなということで、ええとまあ、今日は相川さんのゆきさんの方に来ていただいて。ええ、ちょっと連携をとっていただくというところで、ええカツさんのセッションになります。ええ、30分間のセッションになります。で、その後、ええQ&Aのオーナーがあるので、皆さん完璧な質問をまあ準備していただけると、ユーピーさんが喜ぶと思います。あの長くて複雑な技さんが渋い顔おっしゃると思うんで。

Frances Thai: ただ、あの銃を聞いても一しか聞かない。

Frances Thai (en-US): However, even if you ask about that gun, you'll only get one answer.

Frances Thai (ja-JP): ただ、あの銃について聞いても、一つしか答えが返ってこないです。

Frances Thai: あのだいぶあの。

Frances Thai (en-US): It's quite a bit.

Frances Thai (ja-JP): あのだいぶあの。

Frances Thai: コンパクトされちゃうんで。餌かけコンテキストが圧縮され圧縮されちゃって。やっぱあの宣言ないかなぐらいなので。

Frances Thai (en-US): It gets compacted, so the context gets compressed. I think there might not be much explanation.

Frances Thai (ja-JP): コンパクトされちゃうんで、コンテキストが圧縮されちゃいます。やっぱりあまり説明がないかもしれません。

Frances Thai: そんな感じで、みなさんの感じによろしくお願いします。ということで、まあ一般では手応P3人はいこうお渡しします。

Frances Thai (en-US): So, please go with whatever works for you. With that, I'll hand it over to the three people for the general session.

Frances Thai (ja-JP): そんな感じで、みなさんの感じによろしくお願いします。ということで、まあ一般では手応P3人はいこうお渡しします。

Frances Thai: Are you ready? Oh, yeah. Is that OK?

Frances Thai (en-US): Are you ready? Is that OK?

Frances Thai (ja-JP): 準備はいいですか？大丈夫ですか？

Frances Thai: Let's that there.

Frances Thai (en-US): Let's leave it there.

Frances Thai (ja-JP): ここまでにしましょう。

Frances Thai: で、それはいいかも。オッケーです。オッケーです。

Frances Thai (en-US): That might be good. OK. OK.

Frances Thai (ja-JP): それはいいかも。オッケーです。オッケーです。

Frances Thai: OK, hi. So sorry I don't speak Japanese. I just ran all my slides through a translator, so I have no doubt that there's gonna be mistakes in there. So please bear with me. I'm gonna talk about.

Frances Thai (en-US): OK, hi. Sorry, I don't speak Japanese. I ran all my slides through a translator, so there may be mistakes. Please bear with me. I'll talk about...

Frances Thai (ja-JP): OK、こんにちは。すみません、日本語は話せません。スライドはすべて翻訳ツールで訳したので、間違いがあるかもしれません。ご了承ください。これからお話しします。

Frances Thai: Looking great.

Frances Thai (en-US): Looking great.

Frances Thai (ja-JP): いい感じです。

Frances Thai: I'm going to talk about something very real that my team goes through. I'm an engineer on the enterprise engineering team, which means I'm building products for some of the biggest customers that we have. Some of them have 37,000 users on the team and I won't say who it is. So I'll talk about how we built one of our projects with three engineers over three months. It was a feature that I went out to over 2000 customers. So how we build very big when we are so small.

Frances Thai (en-US): I'm going to talk about something very real that my team goes through. I'm an engineer on the enterprise engineering team, which means I'm building products for some of our biggest customers. Some of them have 37,000 users, though I won't say who. I'll share how we built one of our projects with just three engineers over three months. This feature reached over 2,000 customers. So, how do we build at scale with such a small team?

Frances Thai (ja-JP): 私のチームが実際に経験していることについてお話しします。私はエンタープライズエンジニアリングチームのエンジニアで、最大規模のお客様向けにプロダクトを開発しています。中には3万7千人のユーザーがいるお客様もいますが、どなたかは控えます。3人のエンジニアで3か月かけてプロジェクトを作り上げた事例についてご紹介します。この機能は2,000社以上のお客様に提供されました。少人数でどうやって大規模な開発を実現したのか、お話しします。

Frances Thai: Sorry.

Frances Thai (en-US): Sorry.

Frances Thai (ja-JP): すみません。

Frances Thai: Give me one second.

Frances Thai (en-US): Give me one second.

Frances Thai (ja-JP): 少々お待ちください。

Frances Thai: Yeah, better.

Frances Thai (en-US): Yes, that's better.

Frances Thai (ja-JP): はい、その方がいいです。

Frances Thai: OK, so first of all, I'm going to go over discovery, how you figure out what to build something that we are calling Agent X?

Frances Thai (en-US): OK, so first of all, I'm going to go over discovery, how you figure out what to build, something that we are calling Agent X.

Frances Thai (ja-JP): まず最初に、ディスカバリーについて説明します。何を作るべきか、私たちがAgent Xと呼んでいるものについて、どのように決めるかをお話しします。

Frances Thai: I don't think that's a good translation. Third thing is finally building the product, and the fourth thing is finishing out with communication and trust.

Frances Thai (en-US): I don't think that's a good translation. Third, we actually build the product. Fourth, we finish with communication and trust.

Frances Thai (ja-JP): それはあまり良い翻訳ではないと思います。三つ目は実際にプロダクトを作ることです。四つ目はコミュニケーションと信頼で締めくくります。

Frances Thai: So first of all, I have to blur everything out because everything is kind of confidential. But on the left hand side, we have basically a channel where all of our go to market internal users are posting feedback on behalf of our customers.

Frances Thai (en-US): So first of all, I have to blur everything out because everything is confidential. On the left side, we have a channel where all our go-to-market internal users post feedback on behalf of our customers.

Frances Thai (ja-JP): まず最初に、すべてが機密情報なので内容はぼかしますが、左側にはGo-to-Marketの社内ユーザーが顧客のフィードバックを投稿するチャンネルがあります。

Frances Thai: So they just post and post and then we get to find out about what our customers think. And on the right hand side is actually my own personal channel called Francis Ramble, where I actually have an AI automation every day summarize all of these channels and all of this feedback to give me the top highlights of what do our customers care most about? What should we be fixing? So AI is helping me to spend all of that data.

Frances Thai (en-US): So they just keep posting, and that's how we learn what our customers think. On the right side is my personal channel, Francis Ramble, where I have an AI automation that summarizes all the feedback from these channels every day. It gives me the top highlights about what our customers care about most and what we should fix. AI helps me process all that data.

Frances Thai (ja-JP): 彼らはどんどん投稿してくれるので、お客様の意見を知ることができます。右側は私の個人チャンネル「Francis Ramble」で、AIが毎日これらのチャンネルのフィードバックを要約し、顧客が最も関心を持っていることや改善すべき点のハイライトを教えてくれます。AIが大量のデータ処理を手伝ってくれています。

Frances Thai: The second thing that I do is I personally actually really like talking to customers, which I know sometimes is rare for engineers, but I joined a lot of meetings with my PMS. So I'm in there asking questions to our customers, figuring out what's the best thing to build. And at the same time, AI is collecting all the meeting notes for me. So I get to focus on what humans do best, which is talking to other humans and figuring things out.

Frances Thai (en-US): The second thing I do is that I personally really enjoy talking to customers, which I know is sometimes rare for engineers. I join a lot of meetings with my PMs, where I ask customers questions and figure out what we should build. At the same time, AI collects all the meeting notes for me, so I can focus on what humans do best—talking to people and solving problems.

Frances Thai (ja-JP): 2つ目にやっていることは、私自身が本当にお客様と話すのが好きだということです。エンジニアとしては珍しいかもしれませんが、PMと一緒に多くのミーティングに参加し、お客様に質問をして、何を作るべきかを考えています。同時に、AIがすべての議事録を取ってくれるので、人間が得意な「人と話して課題を解決すること」に集中できます。

Frances Thai: And then finally, I spend time sit down and write a doc. A lot of you may know about spec-driven development. So on the left hand side is the dock that I'm.

Frances Thai (en-US): And then finally, I spend time sitting down to write a doc. Many of you may know about spec-driven development. On the left hand side is the doc that I'm working on.

Frances Thai (ja-JP): そして最後に、私は時間を取ってドキュメントを書きます。スペック駆動開発をご存知の方も多いと思いますが、左側が私が作成しているドキュメントです。

Frances Thai: Writing, I like to sit down and write it. After I wrote this doc, I actually had an agent turn it into a skill called Francis Voice. And then from then on, AI could always just write my docs for me in a way that sounds like me and I can give to other people. And on the right hand side is when I go to my agent and I'm finally talking to my agent, please help me break down this project. Help me hammer out all of the technical details. And then that's what you have on the right hand side.

Frances Thai (en-US): When I write, I like to sit down and focus. After I finished this doc, I had an agent turn it into a skill called Francis Voice. From then on, AI could write my docs in my style, which I can share with others. On the right, you see me asking my agent to help break down the project and work out all the technical details.

Frances Thai (ja-JP): 書くときは、腰を据えて集中するのが好きです。このドキュメントを書き終えた後、エージェントに依頼して「Francis Voice」というスキルに変換してもらいました。それ以降は、AIが私の文体でドキュメントを書いてくれるので、他の人にも共有できます。右側は、エージェントにプロジェクトの分解や技術的な詳細の整理を依頼している場面です。

Frances Thai: And then I have AI help me again. It helps me break down that project.

Frances Thai (en-US): And then I have AI help me again. It helps me break down that project.

Frances Thai (ja-JP): そしてまたAIに手伝ってもらいます。AIがそのプロジェクトを分解してくれます。

Frances Thai: Into small tasks, we use linear at cursor, so it's rarely breakdown these tasks such that each task can be taken by a separate agent and be done end to end. So from idea to completion. So it's also helping me with that. So to kind of summarize discovery phase, we're taking a bunch of user feedback. Doesn't matter what you use, as long as you're taking it in. The agent is helping me filter that user feedback. I'm using some, maybe some like human thought process with it. And then finally, the agent will help me output a plan and a spec and then we're ready to start.

Frances Thai (en-US): We break down the project into small tasks using Linear at Cursor, so each task can be assigned to a separate agent and completed end to end, from idea to completion. The agent also helps with this process. To summarize the discovery phase, we collect a lot of user feedback, regardless of the tool. The agent helps filter that feedback, and I add some human judgment. Finally, the agent helps output a plan and a spec, and then we're ready to start.

Frances Thai (ja-JP): プロジェクトはLinear at Cursorで小さなタスクに分解します。各タスクは別々のエージェントが担当し、アイデアから完了まで一気通貫で進められます。エージェントもこのプロセスをサポートしています。ディスカバリーフェーズをまとめると、さまざまなユーザーフィードバックを集めて、ツールは問いません。エージェントがそのフィードバックをフィルタリングし、私が人間的な判断を加えます。最終的にエージェントがプランとスペックを出力し、準備が整います。

Frances Thai: And then I'm going to talk about something called Agent XI Think hopefully Devx is a term people are familiar with. Oh, OK. So Dev XI think we're all familiar with, which is, you know, the prettiers and linters that we used back in the old days to kind of help us build consistently and reliably. But nowadays, what does that look like for agents? Like, what does developer experience look like when it's AI?

Frances Thai (en-US): Next, I'll talk about something called Agent XI. I think most people are familiar with the term DevX. DevX refers to tools like Prettier and linters that we used in the past to help us build consistently and reliably. But now, what does that look like for agents? What does developer experience mean when it's AI?

Frances Thai (ja-JP): 次に、Agent XIというものについてお話しします。DevXという言葉は皆さんご存知だと思います。DevXは、昔使っていたPrettierやリンターのような、安定して一貫性のある開発を支援するツールのことです。では、今のエージェント時代ではどうでしょうか。AI時代のデベロッパーエクスペリエンスとは何でしょうか。

Frances Thai: Yeah. So there's a number of things that we use and you guys might be familiar with skills, commands, hooks. This first part, you don't really need to know the exact skills because these are the ones I made for my project, but these are a set of skills used for project management. So the first one, for example, is every time an agent starts on a task, first it's going to catch up on my project. It's going to get all that context about why we're building this, who we're building it for.

Frances Thai (en-US): Yeah. So there are several things we use, and you might be familiar with skills, commands, and hooks. For this first part, you don't need to know the exact skills since these are custom for my project, but they're a set of skills for project management. For example, the first one is that whenever an agent starts a task, it first catches up on my project. It gathers all the context about why we're building this and who it's for.

Frances Thai (ja-JP): はい。私たちが使っているものはいくつかあって、スキルやコマンド、フックなどをご存知かもしれません。最初の部分については、具体的なスキルを知る必要はありません。これは私のプロジェクト用に作ったものなので、プロジェクト管理用のスキルセットです。例えば、最初のスキルは、エージェントがタスクを始めるときに、まずプロジェクトの内容を把握して、なぜこれを作るのか、誰のために作るのかというコンテキストを集めるというものです。

Frances Thai: All that normal human context that you would have, that agent might not have looking at code.

Frances Thai (en-US): All that normal human context you would have, the agent might not have when looking at code.

Frances Thai (ja-JP): 人間なら持っているような普通のコンテキストも、エージェントがコードを見るときには持っていないかもしれません。

Frances Thai: So these are just kind of the different issues, I sorry, different skills I use to move that task along.

Frances Thai (en-US): So these are just the different skills I use to move the task forward.

Frances Thai (ja-JP): これはタスクを進めるために使っているさまざまなスキルです。

Frances Thai: And then finally, we have a set of domain knowledge skills. I like to think of domain knowledge skills as the questions you would go and ask that one teammate who's just been around for a very long time and knows everything in their head. I would actually turn those things into domain knowledge skills. So I hope this translated correctly, but at the top is one of my favorite skills. You guys might have done a lot of migrations in your life, like migrations of production.

Frances Thai (en-US): And finally, we have a set of domain knowledge skills. I think of domain knowledge skills as the questions you'd ask that one teammate who's been around forever and knows everything. I actually turn those into domain knowledge skills. I hope this translated correctly, but at the top is one of my favorite skills. You might have done a lot of production migrations in your career.

Frances Thai (ja-JP): そして最後に、ドメイン知識スキルのセットがあります。ドメイン知識スキルは、ずっとチームにいて何でも知っているメンバーに聞くような質問だと考えています。私はそれらを実際にドメイン知識スキルにしています。うまく翻訳されているといいのですが、一番上が私のお気に入りのスキルです。皆さんも本番環境のマイグレーションをたくさん経験されているかもしれません。

Frances Thai: Systems are really hard, they're a little scary 'cause you don't wanna break anything for any of your customers, and we don't wanna break anything for our largest customers. And I think I've only been a cursor for maybe nine months. I've already did done like maybe 10 migrations of production systems, which is a lot more than we used to. So this skill basically encodes in a skill such that other AI agents can see, hey, we're ongoing A migration. Please be careful about it if someone else is working in this code base and their agent tries.

Frances Thai (en-US): Systems are really complex and a bit intimidating because you don't want to cause any issues for your customers, especially the largest ones. I've only been at Cursor for about nine months, but I've already handled around ten production system migrations, which is much more than before. This skill essentially allows other AI agents to recognize when a migration is happening and reminds them to be cautious if someone else is working in the same code base.

Frances Thai (ja-JP): システムは本当に複雑で、特にお客様や大口のお客様に影響を与えたくないので少し怖い部分もあります。私はCursorに入ってまだ9ヶ月ほどですが、すでに10回ほどプロダクションシステムのマイグレーションを担当しました。以前よりもかなり多いです。このスキルは、他のAIエージェントがマイグレーション中であることを認識し、同じコードベースで作業している場合は注意するよう促す役割を果たします。

Frances Thai: OK.

Frances Thai (en-US): OK.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: To make a change to a table, a database table that we're migrating from, their agent will see this skill and realize, hey, we're actually moving away from this table, Don't make changes to it. And if you do, also make changes in the new table that we're migrating to. So things like that, these process things and domain knowledge things are very helpful to put in a skill.

Frances Thai (en-US): If someone tries to make a change to a database table we're migrating from, their agent will see this skill and realize we're moving away from that table. So, don't make changes to it. And if you do, make sure to also update the new table we're migrating to. Process knowledge and domain knowledge like this are very helpful to include as skills.

Frances Thai (ja-JP): もし誰かが移行中のデータベーステーブルに変更を加えようとした場合、そのエージェントはこのスキルを見て、今まさにそのテーブルから移行していることに気づきます。ですので、そのテーブルには変更を加えないでください。もし変更する場合は、移行先の新しいテーブルにも同様の変更を加えてください。このようなプロセスやドメイン知識をスキルとして持たせることは非常に役立ちます。

Frances Thai: Actually working.

Frances Thai (en-US): It's actually working.

Frances Thai (ja-JP): 実際に動いています。

Frances Thai: I need my notes because I don't understand what the slides say now. So then I think we're going to move on to starting the work. So here I have listed the commands that were helpful in this phase. The command is again, catch up on organizations. On the right hand side, I have a translated image of what that conversation with cursor is like. You can see it used the skill up there and you can see that the agent actually caught up on the project. It's like catching up on the project, what it needs to know and then it's ready to start.

Frances Thai (en-US): I need my notes because I don't understand what the slides say now. So then I think we're going to move on to starting the work. Here I have listed the commands that were helpful in this phase. The command is again, catch up on organizations. On the right hand side, I have a translated image of what that conversation with cursor is like. You can see it used the skill up there and you can see that the agent actually caught up on the project. It's like catching up on the project, what it needs to know and then it's ready to start.

Frances Thai (ja-JP): 今スライドの内容が分からないので、ノートが必要です。それでは作業開始に進みたいと思います。ここに、このフェーズで役立ったコマンドをリストアップしています。コマンドは再度「catch up on organizations」です。右側には、カーソルとの会話がどのようなものか翻訳した画像があります。上でスキルが使われているのが分かり、エージェントがプロジェクトの内容を把握したことが分かります。プロジェクトの状況を把握して、準備が整った状態です。

Frances Thai: On the bottom I listed the knowledge basis. It doesn't really matter where your knowledge base is. You can use anything, but it's important that your agent has access to some sort of knowledge base so we can catch up. So for us it's linear and notion.

Frances Thai (en-US): At the bottom, I listed the knowledge bases. It doesn't really matter where your knowledge base is. You can use anything, but it's important that your agent has access to some sort of knowledge base so it can catch up. For us, it's Linear and Notion.

Frances Thai (ja-JP): 下の方にナレッジベースを記載しています。ナレッジベースがどこにあるかは重要ではありません。何を使っても構いませんが、エージェントが何らかのナレッジベースにアクセスできることが重要です。私たちはLinearとNotionを使っています。

Frances Thai: And the next.

Frances Thai (en-US): And the next.

Frances Thai (ja-JP): 次に行きます。

Frances Thai: Next is actually doing the work. So here's where I'll use the another command that gets my agent to move it, move a task through our project management system. And then it's going to start using all those domain knowledge skills to start to learn and figure out how to build the right thing. So from here on it just starts building and again, we're using the same knowledge phases.

Frances Thai (en-US): Next is actually doing the work. Here, I'll use another command to have my agent move a task through our project management system. Then, it will start using domain knowledge skills to learn and figure out how to build the right solution. From here, it just starts building, and we're still using the same knowledge bases.

Frances Thai (ja-JP): 次は実際に作業を進めるフェーズです。ここでは、別のコマンドを使ってエージェントにプロジェクト管理システム上でタスクを進めてもらいます。その後、ドメイン知識を活用して、どうやって正しいものを作るかを学び始めます。ここからはエージェントが構築を始めて、引き続き同じナレッジベースを使っています。

Frances Thai: And then the stuff that I really enjoy using agents for is doing the hard stuff, migrations. So I hope that this translated correctly, but that's a screenshot of a message that my agent sends me. It's walking me through.

Frances Thai (en-US): And what I really enjoy using agents for is handling the difficult tasks, like migrations. I hope this translated correctly, but that's a screenshot of a message my agent sends me. It's guiding me through the process.

Frances Thai (ja-JP): そして私がエージェントを使って本当に助かっているのは、マイグレーションのような難しい作業を任せられることです。うまく翻訳されているといいのですが、これはエージェントが私に送ってくるメッセージのスクリーンショットです。手順を案内してくれています。

Frances Thai: Rolling out a database migration, it'll check, hey, is it, does it actually look healthy? Are there any errors? And then it'll come back and tell me, actually it looks great. So you can keep rolling out five to 10%. And then it walks me through the entire migration until it's done. And at each step it's checking for signals of, hey, you should stop or you should continue.

Frances Thai (en-US): Rolling out a database migration, it'll check if everything looks healthy and if there are any errors. Then it'll report back, letting me know if it's safe to continue rolling out to 5 to 10%. The agent guides me through the entire migration process, checking at each step for signals to stop or continue.

Frances Thai (ja-JP): データベースのマイグレーションを進める際、エージェントが正常かどうか、エラーがないかをチェックします。その後、問題なければ「5〜10%ずつ展開を続けてください」と報告してくれます。マイグレーションが完了するまで、各ステップで続行や停止の判断をサポートしてくれます。

Frances Thai: And for this month, the knowledge page is actually Datadog, who we were. We were just at their office yesterday. They're really nice. We love using data dog for monitoring and agents are really good at using data dog.

Frances Thai (en-US): And for this month, the knowledge page is actually Datadog. We were just at their office yesterday. They're really nice. We love using Datadog for monitoring, and agents are really good at using Datadog.

Frances Thai (ja-JP): 今月のナレッジページはDatadogです。昨日ちょうどオフィスに行ってきました。とても親切でした。モニタリングにはDatadogを使うのが大好きですし、エージェントもDatadogの活用がとても得意です。

Frances Thai: So here's an example. After every single PR create, I have the agent make datadog dashboards or notebooks so I can monitor. So here's an example of ongoing migration I'm doing from one database to another database. At the top you'll see it's really nice. There are no errors which is great. So the agent is creating this dashboard and then also helping me check it periodically. I no longer really have to be the one checking it.

Frances Thai (en-US): Here's an example. After every PR creation, I have the agent generate Datadog dashboards or notebooks for monitoring. This is an ongoing migration from one database to another. At the top, you can see there are no errors, which is great. The agent creates the dashboard and helps me check it regularly, so I don't have to monitor it myself anymore.

Frances Thai (ja-JP): こちらが一例です。毎回PRを作成した後、エージェントにDatadogのダッシュボードやノートブックを作成してもらい、モニタリングしています。これは、あるデータベースから別のデータベースへの移行作業中の例です。上部にエラーがないことが表示されていて、とても良いです。エージェントがダッシュボードを作成し、定期的にチェックしてくれるので、私自身が監視する必要がなくなりました。

Frances Thai: OK. And then once you're done doing all the hard stuff you're building, you have a PR. What happens next?

Frances Thai (en-US): OK. And then once you're done doing all the hard stuff you're building, you have a PR. What happens next?

Frances Thai (ja-JP): OK。それで、すべての作業が終わってPRができたら、その後はどうなりますか？

Frances Thai: A lot of stuff happens on here. You might know we acquired Graphite and we did that for a reason, because they're owning that part of the software development life cycle. So just really quickly, a bunch of stuff happens At this point, the Cloud Agent is building that task and then it's spinning up everything locally in a virtual machine and then testing it. And then it's going to post a video about actually happened to my PR. So I can come in at the very end and verify that everything looks good. Other things that we also have going on are a bug bot. Bug bot comes in and finds bugs we have.

Frances Thai (en-US): A lot happens at this stage. As you may know, we acquired Graphite because they handle that part of the software development life cycle. Briefly, the Cloud Agent builds the task, spins everything up locally in a virtual machine, and runs tests. Then, it posts a video showing what happened with my PR, so I can review it at the end and make sure everything looks good. We also have a bug bot that comes in to find bugs.

Frances Thai (ja-JP): この段階では多くのことが行われます。ご存知の通り、私たちはGraphiteを買収しましたが、それはソフトウェア開発ライフサイクルのその部分を担っているからです。簡単に言うと、クラウドエージェントがタスクをビルドし、ローカルの仮想マシンで環境を立ち上げてテストを実行します。その後、PRで何が起きたかを示す動画を投稿してくれるので、私は最後に確認して問題ないかチェックできます。また、バグボットも導入していて、バグを見つけてくれます。

Frances Thai: Security bot which comes in and finds security vulnerabilities, and then we also have agentic reviewers. What that does, it comes in, it checks first. Hey, are you the author actually an expert in this area? If so, we're going to go ahead and auto approve your PR. If not, it's going to figure out who actually is the expert and tag that user for a review on GitHub or whatever you use. Hopefully it's review cursor.com.

Frances Thai (en-US): There's also a security bot that detects vulnerabilities, and we have agentic reviewers. These reviewers first check if the PR author is an expert in the relevant area. If so, the PR is auto-approved. If not, the system identifies the right expert and tags them for review on GitHub or your preferred platform—ideally, reviewcursor.com.

Frances Thai (ja-JP): セキュリティボットもあり、脆弱性を検出します。また、エージェント型のレビュワーもいます。まず、PRの作成者がその分野のエキスパートかどうかを確認します。エキスパートであれば自動承認されます。そうでなければ、適切なエキスパートを特定して、GitHubやお使いのプラットフォーム、できればreviewcursor.comでレビュー依頼をタグ付けします。

Frances Thai: And then my favorite thing to do is actually I get my agent to create a SRE monitored plan.

Frances Thai (en-US): And then my favorite thing to do is actually I get my agent to create a SRE monitored plan.

Frances Thai (ja-JP): そして私が一番好きなのは、エージェントにSRE監視プランを作成してもらうことです。

Frances Thai: Is SRE a thing people know?

Frances Thai (en-US): Is SRE a thing people know?

Frances Thai (ja-JP): SREって一般的に知られているものですか？

Frances Thai: Site Reliability engineer.

Frances Thai (en-US): Site Reliability Engineer.

Frances Thai (ja-JP): Site Reliability Engineer（サイトリライアビリティエンジニア）です。

Frances Thai: You guys know that?

Frances Thai (en-US): Are you familiar with that?

Frances Thai (ja-JP): ご存知ですか？

Frances Thai: Infrastructure Engineer.

Frances Thai (en-US): Infrastructure Engineer.

Frances Thai (ja-JP): インフラエンジニアです。

Frances Thai: OK, so I get my agent to create an infrastructure engineer monitoring plan. So it'll go go through data dog, look at the metrics and logs and find good signals that it can quickly look at and be like, actually you just broke something in production. You should roll back or it'll find the right metrics to say this is actually working in production. Keep on going. So I haven't made that plan before I even deploy to production.

Frances Thai (en-US): OK, so I have my agent create a monitoring plan for infrastructure engineers. It will use Datadog to check metrics and logs, quickly identify signals indicating something broke in production and suggest a rollback, or confirm that everything is working and we can proceed. I set up this plan before deploying to production.

Frances Thai (ja-JP): OK、エージェントにインフラエンジニア向けのモニタリングプランを作成させます。Datadogでメトリクスやログを確認し、プロダクションで問題が発生した場合はすぐに検知してロールバックを提案したり、正常に動作している場合はそのまま進めるようにします。このプランはプロダクションにデプロイする前に用意します。

Frances Thai: And then finally, after I deployed a production, that agent will take that plan that it created and then periodically monitor and it'll tell me, hey, you should roll back or everything looks good. And again, it uses Dave Dog and also Databricks as a source of production data to really verify that things are working.

Frances Thai (en-US): And then finally, after I deploy to production, that agent will use the plan it created to periodically monitor and let me know if I should roll back or if everything looks good. It uses Datadog and also Databricks as sources of production data to verify that everything is working.

Frances Thai (ja-JP): そして最後に、本番環境にデプロイした後は、そのエージェントが作成したプランを使って定期的にモニタリングし、ロールバックすべきか、問題ないかを教えてくれます。DatadogとDatabricksの本番データを使って、きちんと動作しているかを確認します。

Frances Thai: So that's kind of the whole build flow that we have for this. And a couple of more human things because I still think it's important is we chose the dog food really early. So for this project that we were rolling out to all these enterprise customers, we were the first account that we migrated. So we put ourselves through.

Frances Thai (en-US): So that's basically the entire build flow we have for this. And a couple more human aspects, because I still think that's important—we chose to dogfood really early. For this project we were rolling out to all these enterprise customers, we were actually the first account we migrated. So we put ourselves through it first.

Frances Thai (ja-JP): これがこのプロジェクトの全体的なビルドフローです。あと、もう少し人間的な話をすると、私たちはかなり早い段階でドッグフーディングを選びました。このプロジェクトをエンタープライズのお客様に展開する際、最初に移行したのは自分たちのアカウントでした。まず自分たちで試しました。

Frances Thai: Refers just to verify that everything was good, and then from then on we could ship incrementally to ourselves, testing production and then release it to customers.

Frances Thai (en-US): It was just to verify that everything was working, and from then on, we could ship incrementally to ourselves, test in production, and then release to customers.

Frances Thai (ja-JP): すべてが正常に動作していることを確認するためだけで、その後は自分たちに対して段階的にリリースし、プロダクションでテストしてからお客様に展開できました。

Frances Thai: OK, I'm just breezing through. Sorry. The last part is communication and trust. This is actually a really important part of the process just because as you guys may know, enterprise customers are very, very sensitive. They want to know what's happening at all times. They don't want anything to break and you have to communicate often to them.

Frances Thai (en-US): OK, I'm just breezing through. Sorry. The last part is communication and trust. This is actually a really important part of the process just because as you guys may know, enterprise customers are very, very sensitive. They want to know what's happening at all times. They don't want anything to break and you have to communicate often to them.

Frances Thai (ja-JP): すみません、ざっと説明します。最後のポイントはコミュニケーションと信頼です。これはプロセスの中でも非常に重要な部分です。ご存知の通り、エンタープライズのお客様はとても敏感で、常に状況を把握したがりますし、何か問題が起きることを非常に嫌がります。そのため、頻繁にコミュニケーションを取る必要があります。

Frances Thai: So there are a couple of ways we actually use agents to help us with that at cursor.

Frances Thai (en-US): So there are a couple of ways we actually use agents to help us with that at Cursor.

Frances Thai (ja-JP): それについては、クラウドカーソルでエージェントを活用する方法がいくつかあります。

Frances Thai: So 1 is also, we have a bunch of different stakeholders as well. We have the internal account owners that need to be able to tell the customers what's going on. We have the customers themselves. And then we also have internal engineering teams that are also waiting for you to finish building what you're building, so they can use it for their own projects. So there's a bunch of people that need to know what we're doing and when we're doing it.

Frances Thai (en-US): So one thing is, we have a lot of different stakeholders. We have internal account owners who need to update customers, the customers themselves, and also internal engineering teams who are waiting for us to finish so they can use what we're building for their own projects. So there are a lot of people who need to know what we're doing and when.

Frances Thai (ja-JP): 1つは、さまざまなステークホルダーがいるということです。社内のアカウントオーナーはお客様に状況を伝える必要がありますし、お客様自身もいます。また、社内のエンジニアリングチームも、私たちが開発を終えるのを待っていて、自分たちのプロジェクトで使いたいと考えています。このように、私たちが何をいつやっているのかを知る必要がある人がたくさんいます。

Frances Thai: So the first part is what are we shipping?

Frances Thai (en-US): So the first part is, what are we shipping?

Frances Thai (ja-JP): まず最初のポイントは、私たちが何をリリースするのかということです。

Frances Thai: 1st, I want to emphasize that it's still important to have a human in the loop here. Human beings are choosing what we're shipping because we have that taste, but the agent can help us communicate the scope. So for over the three months that we were building this, we had early enterprise customers onboarded as beta testers and what we gave to them was a public or like a public doc about all the features we're building at every point in time. And we are not the ones updating that the agent is going in every time we merge APR or.

Frances Thai (en-US): First, I want to emphasize that it's still important to have a human in the loop here. Humans are deciding what we're shipping because we have that judgment, but the agent can help us communicate the scope. Over the three months we were building this, we onboarded early enterprise customers as beta testers and provided them with a public document detailing all the features we were building at each stage. The agent, not us, updates that document every time we merge a PR or make changes.

Frances Thai (ja-JP): まず、ここでは人間が関与することが依然として重要だという点を強調したいです。何をリリースするかは私たち人間が判断していますが、エージェントはスコープの伝達をサポートしてくれます。この3か月間の開発中、初期のエンタープライズ顧客をベータテスターとしてオンボーディングし、各時点で開発中の全機能をまとめたパブリックドキュメントを提供していました。そのドキュメントは私たちではなく、エージェントがPRをマージするたびに自動で更新しています。

Frances Thai: We move the project forward. An agent is updating what we've done so customers can come in and check at any point in time what's the current status, what is actually shipped and what are they building next.

Frances Thai (en-US): We move the project forward. An agent updates our progress so customers can check the current status, see what's been shipped, and know what's coming next at any time.

Frances Thai (ja-JP): プロジェクトを前に進めています。エージェントが進捗を更新しているので、お客様はいつでも現在の状況やリリース済みの内容、次に開発中のものを確認できます。

Frances Thai: The other thing is when are we shipping? I think again, on the human side, it's our job to scope the project correctly. What is the best thing to deliver first that provides the biggest value and set up those building blocks so that you're always building up something bigger. So that's, I think, human taste. On the other side, agents help us manage that timeline.

Frances Thai (en-US): The other thing is when are we shipping? Again, on the human side, it's our job to scope the project correctly. We need to decide what to deliver first to provide the most value and set up the building blocks so we're always building toward something bigger. That's where human judgment comes in. On the other hand, agents help us manage the timeline.

Frances Thai (ja-JP): もう一つは、いつリリースするかという点です。ここでも人間側の役割として、プロジェクトのスコープを正しく設定し、最も価値のあるものを最初に提供し、常により大きなものを構築できるように基盤を整えることが重要です。これが人間の判断の部分です。一方で、エージェントはそのタイムライン管理をサポートしてくれます。

Frances Thai: They keep us on track and they communicate where we are in the process. This is a translated image of linear. It's just telling you know where each section is at.

Frances Thai (en-US): They keep us on track and communicate our progress. This is a screenshot of Linear, showing the status of each section.

Frances Thai (ja-JP): エージェントは進捗管理と状況の共有をサポートしています。これはLinearの画面で、各セクションのステータスが表示されています。

Frances Thai: And then what did we?

Frances Thai (en-US): And then what did we?

Frances Thai (ja-JP): それで、私たちは何を？

Frances Thai: Shift things, we have a very small engineering team in comparison to our go to market team. I think that maybe they're five times as big maybe as the engineers, which means those three engineers, me and two other engineers are getting inundated with questions from go to market all the time. And if we spend all our time answering those questions, we would have no time to code. So what I actually did was I set up an automation and automation is like a Cloud Agent with a trigger, like a time trigger and memory.

Frances Thai (en-US): We shifted things because our engineering team is much smaller than our go-to-market team—maybe five times smaller. So the three engineers, including myself, are constantly flooded with questions from the go-to-market side. If we spent all our time answering those, we wouldn't have time to code. To solve this, I set up an automation, which works like a Cloud Agent with a time trigger and memory.

Frances Thai (ja-JP): 体制を変えた理由は、エンジニアチームがGo-to-Marketチームに比べて非常に小さいからです。エンジニアは私を含めて3人しかいませんが、Go-to-Marketチームはその5倍くらいの規模です。そのため、私たちエンジニアは常にGo-to-Market側から質問攻めにされています。もしその対応だけに時間を使っていたら、コーディングする時間がなくなってしまいます。そこで私は自動化を導入しました。これは、クラウドエージェントのようにタイムトリガーとメモリを持つ仕組みです。

Frances Thai: So I set up an automation to I gave it all the knowledge bases like here all our docs, here's our public docs, here's internal FAQs. And then I asked it to hey, every time someone posts in this channel a question.

Frances Thai (en-US): So I set up an automation and provided it with all our knowledge bases, including our documentation, public docs, and internal FAQs. Then I instructed it to respond whenever someone posts a question in this channel.

Frances Thai (ja-JP): それで、オートメーションを設定して、すべてのナレッジベース、ドキュメント、公開ドキュメント、社内FAQを渡しました。そして、このチャンネルで誰かが質問を投稿したら、毎回それに応答するように指示しました。

Frances Thai: Please figure out the answer and then answer them so.

Frances Thai (en-US): Please figure out the answer and respond to them accordingly.

Frances Thai (ja-JP): 回答を調べて、そのまま返答してください。

Frances Thai: The responses from the.

Frances Thai (en-US): The responses from the automation.

Frances Thai (ja-JP): オートメーションからの回答です。

Frances Thai: On the left hand side, I have that process there. It's the user asked the question, the agent figures out the answer, and once it figures out an answer, if it's a new answer, it'll update the docs itself. And it's like a cycle. It's like constantly updating its own knowledge base. And then on the right hand side, I have an example of a very long and thorough answer that the agent actually gave to an internal user. And I think I was really happy. I knew this was successful when the internal users started emojiing the.

Frances Thai (en-US): On the left, you can see the process: the user asks a question, the agent finds the answer, and if it's a new answer, it updates the documentation automatically. It's a continuous cycle where the knowledge base keeps improving. On the right, there's an example of a detailed answer the agent provided to an internal user. I realized this was working well when internal users started reacting with emojis.

Frances Thai (ja-JP): 左側にそのプロセスがあります。ユーザーが質問し、エージェントが回答を見つけて、新しい回答の場合はドキュメントを自動で更新します。このように知識ベースが常にアップデートされるサイクルになっています。右側には、エージェントが社内ユーザーに実際に返した詳細な回答の例があります。社内ユーザーが絵文字で反応し始めたとき、これはうまくいっていると感じました。

Frances Thai: Agent, which to me told me that they were very happy with the quality of the answer. So it's a win win. They get their answers faster and we don't have to spend our time doing that.

Frances Thai (en-US): Agent, which to me told me that they were very happy with the quality of the answer. So it's a win-win. They get their answers faster and we don't have to spend our time doing that.

Frances Thai (ja-JP): エージェントに対してリアクションがあったことで、回答の質に満足していると感じました。お互いにメリットがあり、ユーザーは早く回答を得られ、私たちもその対応に時間を割かずに済みます。

Frances Thai: OK. Another part is how do we ship enterprise customers, like I said are very sensitive. We knew that we didn't want to disrupt any of our customers workflows because we're shipping this thing that fundamentally changes cursor users accounts while there's thousands of users in HDM still actively using the product. So how do you really do that?

Frances Thai (en-US): OK. Another part is how do we ship enterprise customers, like I said are very sensitive. We knew that we didn't want to disrupt any of our customers' workflows because we're shipping this thing that fundamentally changes cursor users' accounts while there are thousands of users in HDM still actively using the product. So how do you really do that?

Frances Thai (ja-JP): OK。もう一つのポイントは、エンタープライズのお客様にどうやって提供するかです。先ほども言いましたが、彼らは非常にセンシティブです。クラウドカーソルのユーザーアカウントに根本的な変更を加えるものをリリースするので、HDMで何千人ものユーザーがまだアクティブに使っている中で、お客様のワークフローを絶対に妨げたくありませんでした。では、実際にどうやってそれを実現するのでしょうか？

Frances Thai: We chose to only show the feature to people it really mattered to. So because we're the enterprise team, we're often shipping features to the admins of these customer accounts. So we made sure that in the dashboard in these different services, only admins could ever see the changes on the left hand side, which is a new organization section up there. But if you're a regular user, it looks like nothing has changed. So we're very, very careful about making sure.

Frances Thai (en-US): We decided to display the feature only to those who needed it most. Since we're the enterprise team, we typically release features to the admins of customer accounts. In the dashboard and various services, only admins could see the new changes, such as the new organization section on the left. Regular users wouldn't notice any difference. We were extremely careful to ensure this.

Frances Thai (ja-JP): この機能は本当に必要な人だけに表示することにしました。私たちはエンタープライズチームなので、通常は顧客アカウントの管理者に向けて新機能をリリースしています。ダッシュボードや各サービスでも、管理者だけが左側の新しい組織セクションなどの変更を確認できるようにしました。一般ユーザーには何も変わったように見えません。そこは非常に慎重に対応しました。

Frances Thai: Customers don't like come back to a totally different experience.

Frances Thai (en-US): Customers don't come back to a totally different experience.

Frances Thai (ja-JP): お客様が全く違う体験に戻ってくることがないようにしています。

Frances Thai: And we are also, what did I say? Oh, and we don't use the word migration. They get very scared of that word. I don't know if you guys have ever told the customer you're migrating their account. You should never do that. They get very scared. So we also don't use that word.

Frances Thai (en-US): And we also don't use the word migration. Customers get very scared when they hear that. If you ever tell a customer you're migrating their account, you should never do that. So we avoid using that word.

Frances Thai (ja-JP): それから、私たちは「マイグレーション」という言葉も使いません。お客様はその言葉を聞くととても不安になります。アカウントをマイグレーションすると伝えるのは絶対にやめたほうがいいです。だから、その言葉は使わないようにしています。

Frances Thai: So I hope I didn't breeze through this too quickly, but if I were to summarize maybe the five points that we learned over the course of these three months and I'm seeing confused faces, so I hope this translated correctly too. The first one is a human taste. First, there's a couple steps I went through where.

Frances Thai (en-US): So I hope I didn't go through this too quickly, but to summarize the five points we learned over these three months—I'm seeing some confused faces, so I hope this translated correctly. The first point is about a human touch. There are a few steps I went through where...

Frances Thai (ja-JP): ちょっと早口だったかもしれませんが、この3か月で学んだ5つのポイントをまとめます。皆さん少し戸惑っているようなので、うまく伝わっているといいのですが。1つ目はヒューマンタッチです。いくつかのステップを踏みましたが...

Frances Thai: You still have to use your human brain, human taste to decide what is the most impactful thing to ship and build, and also what's the right way to sequence it so that everything lines up perfectly with internal stakeholders and customer needs. So.

Frances Thai (en-US): You still have to use your human judgment to decide what is the most impactful thing to deliver and build, and also determine the right way to sequence it so everything aligns perfectly with internal stakeholders and customer needs.

Frances Thai (ja-JP): 最もインパクトのあるものをリリース・構築するためには、やはり人間の判断や感覚が必要です。また、社内関係者やお客様のニーズにしっかり合うように、どの順番で進めるかも人間の判断が重要です。

Frances Thai: Don't turn your brain off. I guess the second one is turn anything that's repetitive into process with agent experience. So think about what are the right skills to put here so I don't have to constantly tell the agent something. What are the right commands so that my team can all be on the same page and their agents can be on the same page?

Frances Thai (en-US): Don't turn your brain off. The second point is to turn anything repetitive into a process with agent experience. Think about what skills are needed so you don't have to keep telling the agent the same thing. What commands will help your team and agents stay aligned?

Frances Thai (ja-JP): 頭を使い続けてください。2つ目は、繰り返し作業はすべてエージェント体験を活用してプロセス化することです。何度もエージェントに指示しなくて済むように、どんなスキルが必要か考えてください。チームやエージェント全員が同じ認識を持てるようなコマンドは何かも検討しましょう。

Frances Thai: Start thinking about how to turn things into commands and skills. The third is parallelize your SDLC end to end with cloud agents. Start, you know, having really having them do most of the work. I'm typically doing 1 migration.

Frances Thai (en-US): Start thinking about how to turn things into commands and skills. The third point is to parallelize your SDLC end to end with cloud agents. Start having them do most of the work. For example, I'm usually handling one migration.

Frances Thai (ja-JP): コマンドやスキルに変換することを意識し始めてください。三つ目は、クラウドエージェントでSDLC全体を並列化することです。実際にエージェントにほとんどの作業を任せ始めてください。例えば、私は通常1つのマイグレーションを担当しています。

Frances Thai: On one hand, and I'm also like building 3 to 5 things at once. On the other hand with cloud agents and I'm able to do that because I'm hopping through them and I only check back in with the Cloud Agent once it's made the PR and done the demo video. And then I can come in and look at, hey, did it actually do the thing? The 4th is make scary changes, extremely, extremely boring migrations and cleanups. As we build with AI, we're building so much more fast all the time. Your code is becoming legacy code faster. So you're constantly having to do this clean up.

Frances Thai (en-US): On one hand, I'm building three to five things at once. On the other hand, with Cloud Agents, I'm able to do that because I can move between them and only check back in once the Cloud Agent has created the PR and finished the demo video. Then I review to see if it actually did what I wanted. The fourth point is to make scary changes, extremely boring migrations, and cleanups. As we build with AI, we're moving much faster, so your code becomes legacy code more quickly. That means you constantly have to do these cleanups.

Frances Thai (ja-JP): 一方で、私は同時に3〜5個のプロジェクトを進めています。もう一方で、クラウドエージェントを使うことで、それが可能になっています。エージェントを切り替えながら進めて、PRが作成されてデモ動画ができたタイミングでだけクラウドエージェントを確認します。それで本当にやりたかったことができているかレビューします。4つ目は、怖い変更や、ものすごく退屈なマイグレーションやクリーンアップもやることです。AIを使って開発がどんどん速くなっているので、コードがすぐレガシーコードになります。だから常にクリーンアップが必要になります。

Frances Thai: Thank you. That's everything. Thanks.

Frances Thai (en-US): Thank you. That's everything. Thanks.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。以上です。ありがとうございました。

Frances Thai: Migration. Just make it not scary by doing migrations and cleanups with agents. Have them walk you through the whole process. And the 5th is communication skills with output. The more and more that we build, the more that we have to communicate to both internal users and our customers. Also, help get agents help you with that. Have them update the docs, have them make posts in Slack or whatever, whatever else you use. So it's important to not let that drop.

Frances Thai (en-US): Migration. Make it less intimidating by having agents handle migrations and cleanups, guiding you through the entire process. The fifth point is communication skills with output. As we build more, we need to communicate effectively with both internal users and customers. Let agents assist with that—have them update documentation, post in Slack, or whatever platform you use. It's important not to let communication slip.

Frances Thai (ja-JP): マイグレーション。エージェントにマイグレーションやクリーンアップを任せて、全体のプロセスを案内してもらうことで、怖くなくなります。5つ目はアウトプットを伴うコミュニケーションスキルです。開発が進むほど、社内ユーザーや顧客へのコミュニケーションがより重要になります。エージェントにドキュメントの更新やSlackなどへの投稿を手伝ってもらいましょう。コミュニケーションを疎かにしないことが大切です。

Frances Thai: You're gonna find.

Frances Thai (en-US): You're gonna find.

Frances Thai (ja-JP): 見つかると思います。

Frances Thai: Thank you very much。

Frances Thai (en-US): Thank you very much.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。

Frances Thai: So I think it was really, really.

Frances Thai (en-US): So I think it was really, really.

Frances Thai (ja-JP): 本当に、本当に良かったと思います。

Frances Thai: Thank you for keeping the Japanese.

Frances Thai (en-US): Thank you for keeping the Japanese.

Frances Thai (ja-JP): 日本語を残してくれてありがとうございます。

Frances Thai: Did they make sense?

Frances Thai (en-US): Did they make sense?

Frances Thai (ja-JP): 意味は伝わりましたか？

Frances Thai: 悔しかったです。

Frances Thai (en-US): I was frustrated.

Frances Thai (ja-JP): 悔しかったです。

Frances Thai: OK, great.

Frances Thai (en-US): OK, great.

Frances Thai (ja-JP): OK、了解です。

Frances Thai: It was really, really helpful and practical content for OK users. Great. Also we all case over there migration. These are all things that we did from.

Frances Thai (en-US): It was very helpful and practical content for OK users. Also, we covered all the migration cases there. These are all things we did.

Frances Thai (ja-JP): OKユーザーにとって非常に役立つ実践的な内容でした。また、あちらで全てのマイグレーションケースをカバーしました。これらは全て私たちが行ったことです。

Frances Thai: I think April through June.

Frances Thai (en-US): I think it was from April through June.

Frances Thai (ja-JP): 4月から6月までだったと思います。

Frances Thai: Wait, yes, April through June. In three months, we built something from nothing and then shipped it to our customers at the end of the three months. And that was the whole process we've used back then. Obviously, now it's actually changed even more because we're moving so fast. I would say what we're doing now is even more agentic than what that was. But there is something that we haven't announced yet. But once we do, I'd probably change my slides to go for whatever that new thing is.

Frances Thai (en-US): Wait, yes, April through June. In three months, we built something from scratch and delivered it to our customers. That was our process at the time. Now, things have changed even more because we're moving so quickly. What we're doing now is even more agentic than before. There's something we haven't announced yet, but once we do, I'll probably update my slides to reflect the new development.

Frances Thai (ja-JP): はい、4月から6月の3か月間でゼロから作り上げて、お客様に提供しました。それが当時のプロセスでした。今はさらにスピード感が増していて、今やっていることは当時よりもさらにエージェント的だと思います。まだ発表していないこともありますが、それを発表したらスライドも新しい内容に変える予定です。

Frances Thai: Thank you.

Frances Thai (en-US): Thank you.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。

Frances Thai: まあ、僕は翻訳システム動いてくれてるんで、僕の負担が軽くなって非常に助かります。僕もこの辺で喋ればいいです。

Frances Thai (en-US): I'm really grateful that the translation system is working, as it makes things much easier for me. I can just speak from here as well.

Frances Thai (ja-JP): まあ、僕は翻訳システム動いてくれてるんで、僕の負担が軽くなって非常に助かります。僕もこの辺で喋ればいいです。

Frances Thai: Nenga. Yeah, I thought so. Are you ready for this one? Yeah, I think. Nick, you want to come for questions?

Frances Thai (en-US): Nenga. Yeah, I thought so. Are you ready for this one? Yeah, I think. Nick, you want to come for questions?

Frances Thai (ja-JP): 年賀。そう思いました。準備できてますか？たぶん大丈夫です。ニック、質問に来ますか？

Frances Thai: It's.

Frances Thai (en-US): It's.

Frances Thai (ja-JP): It's.

Frances Thai: 了解からお願いします。

Frances Thai (en-US): Please start from 'Understood.'

Frances Thai (ja-JP): 了解からお願いします。

Frances Thai: あ、ええと。休止ないでやっちゃっていいの？

Frances Thai (en-US): Oh, um, is it okay to continue without a break?

Frances Thai (ja-JP): あ、ええと。休止なしでやっちゃっていいの？

Frances Thai: いや、うん。まあでも***来たからそういや。

Frances Thai (en-US): No, but since they're here, let's go ahead.

Frances Thai (ja-JP): いや、うん。でも来たから、そういや。

Frances Thai: Do presidential for Oh no, we are gonna do Q&A. Oh OK. Oh well you're both yes yeah. Oh, you don't presentation by yourself.

Frances Thai (en-US): We'll move on to the Q&A session now. You don't need to do the presentation by yourself.

Frances Thai (ja-JP): それではQ&Aセッションに移ります。プレゼンは一人でやらなくて大丈夫です。

Frances Thai: Francis was the star of the show. OK, yeah.

Frances Thai (en-US): Frances was the star of the show. OK, yeah.

Frances Thai (ja-JP): Francesが主役でしたね。はい。

Frances Thai: あ、ニックのプレゼンテーションなしですけれども。質疑に2人で対応してくれるそうなので。

Frances Thai (en-US): Nick won't be giving a presentation, but both of them will handle the Q&A together.

Frances Thai (ja-JP): あ、ニックのプレゼンテーションはありませんが、質疑応答は2人で対応してくれるそうです。

Frances Thai: ええ、日本語でいつ？おすすめは？ええとどんどん手を挙げて質問してください。はい、どうぞ。

Frances Thai (en-US): When should we do it in Japanese? Any recommendations? Please feel free to raise your hand and ask questions. Go ahead.

Frances Thai (ja-JP): ええ、日本語でいつ？おすすめは？ええとどんどん手を挙げて質問してください。はい、どうぞ。

Frances Thai: Create a lot of automation pipeline.

Frances Thai (en-US): Create a lot of automation pipelines.

Frances Thai (ja-JP): たくさんのオートメーションパイプラインを作成します。

Frances Thai: Thank you.

Frances Thai (en-US): Thank you.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。

Frances Thai: I think it sounds a little of the gifts, but do you think?

Frances Thai (en-US): I think it sounds a bit like gifts. What do you think?

Frances Thai (ja-JP): ギフトっぽく聞こえると思いますが、どう思いますか？

Frances Thai: Fleets Automation Pipeline is a.

Frances Thai (en-US): Fleets Automation Pipeline is a.

Frances Thai (ja-JP): Fleets Automation Pipeline です。

Frances Thai: The goal that you can do you think it's possible for just ambitious goal? I totally think it's possible. We started, we've been moving from a world where you have to trigger the agents every time you have to prompt you have to do that to now we have automations which are triggered off events that happen. It could be a web hook, it could be a Cron job. It could be triggered by a new message like we're moving to that. And the next thing is likely just something that just runs completely on its own.

Frances Thai (en-US): Do you think this ambitious goal is achievable? I absolutely think it's possible. We've moved from having to manually trigger agents every time, to now having automations that are triggered by events, like webhooks, cron jobs, or new messages. The next step is likely to have something that runs completely on its own.

Frances Thai (ja-JP): この野心的な目標は達成可能だと思いますか？私は十分可能だと思います。これまでは毎回手動でエージェントを起動していましたが、今はWebhookやCronジョブ、新しいメッセージなどのイベントで自動化が動くようになっています。次のステップは、完全に自律的に動く仕組みになると思います。

Frances Thai: And agentically knows when to trigger itself. That is already happening. And it's very possible. And I think it's kind of fun because you get to use your creativity to figure out how do I actually automate this workflow that I was just so used to doing myself manually. And I would say just get in there and try it.

Frances Thai (en-US): And the agent already knows when to trigger itself. That's already happening, and it's definitely possible. I think it's actually fun because you can use your creativity to figure out how to automate workflows you used to do manually. I recommend just jumping in and trying it.

Frances Thai (ja-JP): そして、エージェントが自分でいつトリガーすべきかをすでに判断できるようになっています。これはすでに実現していて、十分可能です。自分が手作業でやっていたワークフローをどう自動化するか、クリエイティビティを発揮できるのが面白いと思います。ぜひ実際に試してみてください。

Frances Thai: And set up an automation. It's in cursor. Try it, maybe a couple of different things and see how it works.

Frances Thai (en-US): Set up an automation in Cursor. Try a few different things and see how it works.

Frances Thai (ja-JP): Cursorでオートメーションを設定してください。いくつか試して、どう動くか確認してみてください。

Frances Thai: I an example in France talked a bit about this, that of automations that I think are really effective.

Frances Thai (en-US): For example, Frances in France mentioned some really effective automations.

Frances Thai (ja-JP): 例えば、フランスのFrancesさんが効果的なオートメーションについて話していました。

Frances Thai: For the company cursor is we use Slack for all of our communications and we have for different features in the product. We have issue channels where if you run into a bug, you can post that. So we have a channel for the desktop app and the other day I had found a bug with it and I posted that report to the issues channel in Slack.

Frances Thai (en-US): At Cursor, we use Slack for all our communications, and for different product features, we have dedicated issue channels. If you encounter a bug, you can post it there. For example, we have a channel for the desktop app, and the other day I found a bug and posted the report in the issues channel on Slack.

Frances Thai (ja-JP): Cursorでは、すべてのコミュニケーションにSlackを使っています。プロダクトの各機能ごとにイシューチャンネルがあり、バグに遭遇した場合はそこに投稿します。たとえば、デスクトップアプリ用のチャンネルがあり、先日バグを見つけてSlackのイシューチャンネルに報告しました。

Frances Thai: In the old days we would I wait for an engineer to hopefully.

Frances Thai (en-US): In the past, we would wait for an engineer to respond.

Frances Thai (ja-JP): 以前はエンジニアが対応してくれるのを待っていました。

Frances Thai: We see that and maybe test it and maybe it would get ticketed or fixed. And in the old, old days when we didn't have enough engineers, a lot of those just got missed. You would just have to keep posting until it got somebody's attention. Now, when I made that post the other day, an automation kicked in and read my Slack message. It then spun up a Cloud Agent to try to reproduce the bug that I was reporting.

Frances Thai (en-US): We see that, maybe test it, and sometimes it would get ticketed or fixed. In the past, when we didn't have enough engineers, many issues were missed and you'd have to keep posting until someone noticed. Now, when I posted the other day, an automation read my Slack message and spun up a Cloud Agent to try to reproduce the bug I reported.

Frances Thai (ja-JP): それを見てテストしたり、チケット化されたり修正されたりすることもありました。昔はエンジニアが足りなくて、多くの問題が見逃されていて、誰かの目に留まるまで何度も投稿しなければなりませんでした。今は、先日私が投稿したときに自動化がSlackメッセージを読み取って、クラウドエージェントがバグの再現を試みるようになっています。

Frances Thai: It then reproduced the bug and looked at linear to see if the ticket already.

Frances Thai (en-US): It then reproduced the bug and checked Linear to see if a ticket already existed.

Frances Thai (ja-JP): その後、バグを再現し、Linearで既にチケットがあるか確認しました。

Frances Thai: Existed for that issue, which in this case it did and it then put another comment on that ticket about with details of my report. And sometimes that automation will actually create a PR to fix the issue. So that's an example where we have automations basically translating a human's report all the way to a ticket or in some cases a PR that is ready for a human to review. And I think the dream here is that eventually.

Frances Thai (en-US): It checked if a ticket already existed for that issue, which it did in this case, and then added another comment to the ticket with details from my report. Sometimes, the automation will even create a PR to fix the issue. This is an example of how our automations can translate a human report all the way into a ticket, or even a PR that's ready for human review. I think the goal here is that eventually...

Frances Thai (ja-JP): その問題に既にチケットが存在するか確認し、今回は存在していたので、私の報告内容を詳細にコメントとして追加しました。場合によっては、その自動化がPRを作成して修正まで行うこともあります。これは、人間の報告が自動でチケットや、場合によってはレビュー待ちのPRまで変換される自動化の一例です。最終的な理想は、いずれ...と考えています。

Frances Thai: The human doesn't even have to review it. The automations continue to review and maybe even deploy to production someday.

Frances Thai (en-US): The human doesn't even have to review it. The automations continue to review and maybe even deploy to production someday.

Frances Thai (ja-JP): 人間がレビューしなくても、オートメーションがそのままレビューを続けて、将来的には本番環境にデプロイすることもあるかもしれません。

Frances Thai: I have some examples, actually. Yeah, One other thing I'll say, I'm going to prospect. For instance, I'm waiting for the moment when more than 50% of the messages in cursor slack are actually from the agents. Like, I don't know, I've started getting requests from my coworkers that are from their agents and not from them, which I don't know how I feel about that.

Frances Thai (en-US): I have some examples, actually. One other thing I'll say, I'm going to prospect. For instance, I'm waiting for the moment when more than 50% of the messages in Cursor Slack are actually from the agents. I've started getting requests from my coworkers that are from their agents and not from them, which I'm not sure how I feel about.

Frances Thai (ja-JP): 実は、いくつか例があります。もう一つ言いたいのは、今後の展望についてです。例えば、CursorのSlackで50%以上のメッセージがエージェントから送られるようになる瞬間を待っています。最近、同僚からではなく、そのエージェントからリクエストが来ることが増えてきて、正直どう感じていいかわからないですね。

Frances Thai: Yeah, I've gotten a lot of, hey, can you review this PR and it's coming from an agent instead of a human being. One of my favorite automations is actually, we've all been actually maybe not all of us. A lot of us have been in incidents and sevs. That's a thing that people know about, right? Incidents. Instead, everything's on fire. It actually there's an automation that will kick off and do initial debugging and figuring out what the root cause is and then post.

Frances Thai (en-US): Yeah, I've gotten a lot of requests like, "Can you review this PR?" and it's coming from an agent instead of a human. One of my favorite automations is actually related to incidents and SEVs. Many of us have been involved in those. When everything's on fire, there's an automation that kicks off, does the initial debugging, figures out the root cause, and then posts the findings.

Frances Thai (ja-JP): 私も「このPRをレビューしてくれませんか？」というリクエストをたくさん受け取っていますが、それが人間ではなくエージェントから来ていることが多いです。私のお気に入りのオートメーションの一つは、インシデントやSEVに関するものです。多くの人が経験していると思いますが、何か問題が発生したときに自動でデバッグを開始し、原因を特定して、その結果を投稿してくれる仕組みがあります。

Frances Thai: At the beginning of the incident so that we have a better jumping off point to fixing that issue.

Frances Thai (en-US): At the beginning of the incident, so we have a better starting point for fixing the issue.

Frances Thai (ja-JP): インシデントの最初に自動化が動くことで、問題解決のためのより良いスタート地点が得られます。

Frances Thai: Be faster, it'll find root cause, it'll propose APR with a fix. If it can find a fix, it's really helpful. You could set up an automation with PagerDuty that would do a similar thing. So when PagerDuty kicks off with an incident, it automatically can it can automatically launch a Cloud Agent and start investigating. So by the time you get to a computer and open it up and try to assess what's going on, that Cloud Agent may already have a diagnosis or maybe even a fix in APR.

Frances Thai (en-US): It works faster, finds the root cause, and proposes a PR with a fix. If it can find a solution, it's really helpful. You could set up automation with PagerDuty to do something similar. When PagerDuty triggers an incident, it can automatically launch a Cloud Agent to start investigating. By the time you get to your computer and check, the Cloud Agent may already have a diagnosis or even a fix in a PR.

Frances Thai (ja-JP): より速く動作し、原因を特定して修正案付きのPRを提案します。もし修正が見つかれば非常に便利です。PagerDutyと連携した自動化も設定できます。PagerDutyでインシデントが発生すると、自動的にクラウドエージェントが起動して調査を開始します。あなたがPCを開いて状況を確認する頃には、クラウドエージェントがすでに原因や修正案付きのPRを出しているかもしれません。

Frances Thai: It's kind of we're going to say.

Frances Thai (en-US): Let's move on to the next topic.

Frances Thai (ja-JP): 次のトピックに移りましょう。

Frances Thai: But Courier's system for cursor team and I thought that it's.

Frances Thai (en-US): But I thought Courier's system was for the Cursor team.

Frances Thai (ja-JP): でも、Courierのシステムはカーソルチーム向けだと思っていました。

Frances Thai: These days the human is becoming a bottleneck of their workflows, but it means that in other words, communication is a big bottleneck of the workflow. So and the automation could solve it. Yeah, if you are curious about automations, if you go, if you open up the Cursor desktop app or you can go to cursor.com inside maybe I can go and yeah, Francis could show you and go to the automations interface.

Frances Thai (en-US): These days, humans are becoming a bottleneck in their workflows, which means communication is a major bottleneck. Automation could solve this. If you're interested in automations, you can open the Cursor desktop app or visit cursor.com. Francis can show you the automations interface.

Frances Thai (ja-JP): 最近では、人間がワークフローのボトルネックになっていて、つまりコミュニケーションが大きなボトルネックになっています。オートメーションで解決できるかもしれません。もしオートメーションに興味があれば、Cursorのデスクトップアプリを開くか、cursor.comにアクセスしてください。フランシスがオートメーションのインターフェースを案内できます。

Frances Thai: There are a bunch of examples there of different like prebuilt automations. Well, maybe I should go there first. That'll just kind of inspire you. So if you so Francis is on the these are our internal automation. The website is the website, this website soshes@cursor.com. But the desktop app looks the same way. You click on automations there. These are all the automations that Francis her team have built. But if you Scroll down here to the bottom.

Frances Thai (en-US): There are a lot of examples of different prebuilt automations. Maybe I should go there first to give you some inspiration. Francis is showing our internal automations. The website is soshes@cursor.com, but the desktop app looks the same. If you click on Automations, you'll see all the automations Francis and her team have built. If you scroll down to the bottom...

Frances Thai (ja-JP): いろいろなプリビルトのオートメーション例がたくさんあります。まずそこを見ていただくとイメージが湧くと思います。今フランシスが社内用のオートメーションを見せています。ウェブサイトはsoshes@cursor.comですが、デスクトップアプリも同じ見た目です。オートメーションをクリックすると、フランシスと彼女のチームが作成したオートメーションがすべて表示されます。下までスクロールすると...

Frances Thai: These are a bunch of pre built ones like we go to incidents and triage, Yeah.

Frances Thai (en-US): These are a bunch of prebuilt ones, like if we go to incidents and triage.

Frances Thai (ja-JP): ここにはインシデントやトリアージなど、あらかじめ用意されたものがたくさんあります。

Frances Thai: So I'm blind. There you go, there you go. So like here's an example of the PagerDuty 1 and with this one.

Frances Thai (en-US): Here's an example of the PagerDuty automation. With this one...

Frances Thai (ja-JP): こちらがPagerDutyのオートメーションの例です。これを使うと...

Frances Thai: A PagerDuty incident will trigger that, and it's also connected to the data dog MCP with the idea that if there's an incident, probably the first thing that agent should do is look at the logs and try to find errors. But these are just pre built automations that might just give you ideas.

Frances Thai (en-US): A PagerDuty incident will trigger that, and it's also connected to Datadog MCP. The idea is that if there's an incident, the first thing the agent should do is check the logs for errors. These are just prebuilt automations to give you ideas.

Frances Thai (ja-JP): PagerDutyのインシデントが発生するとこれがトリガーされ、Datadog MCPとも連携しています。インシデントが起きた場合、まずエージェントがログを確認してエラーを探すのが基本的な流れです。これらはアイデアの参考になるプリビルトのオートメーションです。

Frances Thai: On how you might want to use automations, you can also open them and edit them and kind of give you an idea of how they how they're constructed. But it's essentially some sort of event that triggers the automation, whether it's like a web hook or a crime job or like a PagerDuty incident or merging into main or something. And then there is a basically a prompt, a natural language prompt and you choose which model you want it to use. And then you can choose which MCP servers you want to have access to.

Frances Thai (en-US): Regarding how you might want to use automations, you can open and edit them to see how they're built. Essentially, an event like a webhook, a cron job, a PagerDuty incident, or a merge into main triggers the automation. Then, there's a natural language prompt where you select the model to use, and you can choose which MCP servers to grant access to.

Frances Thai (ja-JP): オートメーションの使い方についてですが、開いて編集することで構成を確認できます。基本的には、WebhookやCronジョブ、PagerDutyインシデント、mainへのマージなどのイベントがトリガーとなり、ナチュラルランゲージプロンプトで使用するモデルを選択し、アクセスさせたいMCPサーバーも指定できます。

Frances Thai: ええと、今ちょっと下が一時期こう隠れてたんで、わかりにくかったかもしれないんですけど、僕の方からはあの、まあ最近、いわゆるそのAIコーディングでは人間のポートレートって話がよくあったと思うんですけど、先ほど話を聞いていてですね、オートメーションでも使い方で、まあ今むしろそのコミュニケーションっていうものがボートレースになってきてるんじゃないかなっていう話をして質問したら、まあ実例として今見せてくれてるのがこっちの画面ですね。あの

Frances Thai (en-US): So, the lower part of the screen was hidden for a while, so it might have been hard to see. From my side, recently there's been a lot of talk about human "portraits" in AI coding, but as I was listening earlier, I realized that with automation, communication itself is becoming more like a "boat race." When I asked about that, this is the example being shown now.

Frances Thai (ja-JP): ええと、今ちょっと下が一時期こう隠れてたんで、わかりにくかったかもしれないんですけど、僕の方からはあの、まあ最近、いわゆるそのAIコーディングでは人間のポートレートって話がよくあったと思うんですけど、先ほど話を聞いていてですね、オートメーションでも使い方で、まあ今むしろそのコミュニケーションっていうものがボートレースになってきてるんじゃないかなっていう話をして質問したら、まあ実例として今見せてくれてるのがこっちの画面ですね。あの

Frances Thai: 今もこれ。

Frances Thai (en-US): This is what we're looking at right now.

Frances Thai (ja-JP): 今もこれです。

Frances Thai: カーソルドットコムのこうサイトに行くとですね、こういうダッシュボードの画面が出てきますけれども、上から二番目とかオートメーションっていうのがあって、クリックするとこの画面になります。

Frances Thai (en-US): If you go to the Cursor.com site, you'll see a dashboard like this. There's an 'Automation' option, second from the top, and when you click it, you'll see this screen.

Frances Thai (ja-JP): カーソルドットコムのサイトに行くと、こういうダッシュボードの画面が出てきます。上から二番目に「オートメーション」という項目があって、クリックするとこの画面になります。

Frances Thai: 下のテンプレートが見えてるところです。これ選ぶともうその典型的な使い方のものはプロンプトとか。ええとトリガーが発火するトリガーの設定とか。

Frances Thai (en-US): You can see the template section below. If you select one, you'll get typical use cases, prompts, and trigger settings for firing triggers.

Frances Thai (ja-JP): 下のテンプレートが見えてるところです。これ選ぶともうその典型的な使い方のものはプロンプトとか、トリガーが発火するトリガーの設定とか。

Frances Thai: ね。

Frances Thai (en-US): Right.

Frances Thai (ja-JP): ね。

Frances Thai: もうなんか、プリセットの子が選ぶだけで使えるんです。

Frances Thai (en-US): You can just select a preset and start using it right away.

Frances Thai (ja-JP): もうなんか、プリセットの子が選ぶだけで使えるんです。

Frances Thai: という形になります。

Frances Thai (en-US): That's how it works.

Frances Thai (ja-JP): という形になります。

Frances Thai: まあ、今日は一杯、その上に。ええ、実用もありましたけど。実際あれがさっき言ってたスラックのダイジェストとかいろいろあったんですけれども、まあ本当に。だから、日常のコミュニケーションも含めて、ええ、自動化されているということを見せてくれた。

Frances Thai (en-US): Today, we saw a lot of practical examples on top of that. There were things like the Slack digest we mentioned earlier. It really showed us that even daily communication is being automated.

Frances Thai (ja-JP): 今日はその上にたくさん実用的な例も見せてもらいました。さっき言っていたスラックのダイジェストなどもありましたし、日常のコミュニケーションも含めて自動化されていることがよく分かりました。

Frances Thai: ご質問、大丈夫でしょう？

Frances Thai (en-US): Do you have any questions?

Frances Thai (ja-JP): ご質問、大丈夫でしょうか？

Frances Thai: これ。

Frances Thai (en-US): This.

Frances Thai (ja-JP): これ。

Frances Thai: Thank you for your question.

Frances Thai (en-US): Thank you for your question.

Frances Thai (ja-JP): ご質問ありがとうございます。

Frances Thai: じゃ、次の質問はいかがでしょうか？

Frances Thai (en-US): Alright, shall we move on to the next question?

Frances Thai (ja-JP): じゃ、次の質問はいかがでしょうか？

Frances Thai: Thank you for your presentation and welcome to support. So happy to help you in this great season. It's better than Tokyo, I guess. It's great here.

Frances Thai (en-US): Thank you for your presentation and welcome to support. We're happy to help you during this great season. It's probably better than Tokyo. It's great here.

Frances Thai (ja-JP): ご発表ありがとうございました。サポートへようこそ。この素晴らしいシーズンにお手伝いできて嬉しいです。東京よりもいいかもしれませんね。こちらも素晴らしいです。

Frances Thai: So this kind of general question, but you saw that you like talking to the Clements. Do you have anything that plans actually added to you as a request and the cursor actually?

Frances Thai (en-US): This is a general question, but you mentioned you enjoy talking to the Clements. Have you received any specific requests from them, or any requests related to the cursor?

Frances Thai (ja-JP): 一般的な質問ですが、クレメンツと話すのが好きだとおっしゃっていましたよね。彼らから何か具体的なリクエストや、カーソルに関する要望はありましたか？

Frances Thai: Cursor actually applied to product. Oh, like a customer request that we actually implemented? Yeah, all the time. All the time. The smaller ones often. As Nick said, if it comes in as a request, we actually have automations that just start on it.

Frances Thai (en-US): Cursor was actually applied to the product. Oh, you mean a customer request that we implemented? Yes, all the time, especially the smaller ones. As Nick mentioned, if a request comes in, we have automations that start working on it right away.

Frances Thai (ja-JP): カーソルは実際にプロダクトに適用されています。ああ、お客様からのリクエストで実装したものですか？はい、よくあります。特に小さなものは頻繁に対応しています。ニックが言ったように、リクエストが来ると自動的に対応が始まる仕組みがあります。

Frances Thai: And then afterwards I just come in and I check the PR, if it's good, I merge it and then we've just deployed the customer's request.

Frances Thai (en-US): And then afterwards I just come in and I check the PR, if it's good, I merge it and then we've just deployed the customer's request.

Frances Thai (ja-JP): その後、私がPRを確認して問題なければマージして、お客様のリクエストをすぐにデプロイしています。

Frances Thai: Generally it happens. I think we try very hard to make it happen. The longer ones will try to fit into longer running plans. So the three month plan for example, at each month we were checking in with the customer again. What does the thing that we build actually work for you? What? And here's the next thing we plan on building. Is that going to work for you? Sometimes they'll make changes and we'll change our plans for the next month.

Frances Thai (en-US): Generally, that's how it works. We make a strong effort to make it happen. For larger requests, we try to include them in our longer-term plans. For example, in our three-month plan, we check in with the customer each month to see if what we've built is working for them and discuss what's next. If the customer requests changes, we adjust our plans for the following month.

Frances Thai (ja-JP): 基本的にはそのように進めています。実現できるようにかなり努力しています。大きなリクエストについては、長期的な計画に組み込むようにしています。例えば、3か月のプランでは毎月お客様と確認し、作ったものが実際に役立っているか、次に作るものが合っているかを話し合います。お客様から変更の要望があれば、翌月の計画を調整します。

Frances Thai: And then some. Once in a while there is something that maybe we strategically don't want to build, but usually we will try to build the thing they asked for.

Frances Thai (en-US): And then some. Once in a while there is something that maybe we strategically don't want to build, but usually we will try to build the thing they asked for.

Frances Thai (ja-JP): さらに、たまに戦略的に作りたくないものもありますが、基本的にはお客様から依頼されたものは作るようにしています。

Frances Thai: So a bunch of requests are happening but you guys like.

Frances Thai (en-US): So there are a lot of requests coming in, but you all...

Frances Thai (ja-JP): たくさんリクエストが来ているんですね、でも皆さんは…

Frances Thai: Deal with.

Frances Thai (en-US): Handle.

Frances Thai (ja-JP): 対応します。

Frances Thai: There all of them or do you guys?

Frances Thai (en-US): Do you handle all of them, or just some?

Frances Thai (ja-JP): 全部対応されているんですか？それとも一部だけですか？

Frances Thai: 北朝鮮いっぱい。

Frances Thai (en-US): North Korea, a lot.

Frances Thai (ja-JP): 北朝鮮が多いです。

Frances Thai: I think we, so for the bigger ones, we do prioritize. I think more and more though, if it's a small ask, we just kick off a Cloud Agent from where it was requested to work on it. So we're actually addressing more and more customer issues faster, especially the smaller scale ones. Thank you so much.

Frances Thai (en-US): I think for the bigger ones, we do prioritize. But more and more, if it's a small request, we just launch a Cloud Agent from where it was requested to handle it. So we're actually resolving more customer issues faster, especially the smaller ones. Thank you.

Frances Thai (ja-JP): 大きな案件は優先していますが、小さいリクエストの場合は、その場でクラウドエージェントを起動して対応しています。これにより、特に小規模な課題をより早く解決できるようになっています。ありがとうございます。

Frances Thai: で、ほか、質問する方いらっしゃいますか？

Frances Thai (en-US): Are there any other questions?

Frances Thai (ja-JP): で、ほか、質問する方いらっしゃいますか？

Frances Thai: あ、マウシュルに苦手なんですけど。だから本当なんです。

Frances Thai (en-US): I'm not good with the mouse, so that's really true.

Frances Thai (ja-JP): あ、マウス操作が苦手なんです。本当なんです。

Frances Thai: そう。

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): そう。

Frances Thai: Still haven't said it.

Frances Thai (en-US): Still haven't said it.

Frances Thai (ja-JP): まだ言ってません。

Frances Thai: Figured that out yet?

Frances Thai (en-US): Figured that out yet?

Frances Thai (ja-JP): もうわかりましたか？

Frances Thai: Still, you introduce a very important then how do you manage, maintain? Yes, yeah, maybe. OK, one thing that we do is self learning skills. So you can combine a skill as the knowledge base with a hook that says, hey, every time someone opens a PR that changes the code in this area, look for relevant skills and then update them based on the source of truth.

Frances Thai (en-US): Still, you mentioned something important. How do you manage and maintain it? One thing we do is self-learning skills. You can combine a skill as a knowledge base with a hook, so whenever someone opens a PR that changes code in a certain area, it looks for relevant skills and updates them based on the source of truth.

Frances Thai (ja-JP): まだ言っていませんが、重要なポイントですね。どうやって管理・運用していますか？私たちがやっていることの一つは、セルフラーニングスキルです。スキルをナレッジベースとしてフックと組み合わせて、特定の領域のコードがPRで変更されたときに関連するスキルを探し、ソースオブトゥルースに基づいて自動で更新します。

Frances Thai: Out of date skills.

Frances Thai (en-US): Outdated skills.

Frances Thai (ja-JP): 古くなったスキルです。

Frances Thai: Which is the code. So we often keep them self healing. You can also actually we do this as well. I think we have automations that go through the skills as well once a day and basically try to clear out all the skills that are no longer relevant because it is an issue. If you have too many skills, your agents actually might do worse because they don't know which skills to pick up. So a combination of the hook that self learns and updates your skills and maybe an automation that goes through and tries to remove.

Frances Thai (en-US): Which is the code. So we often keep them self-healing. Actually, we also have automations that go through the skills once a day and clear out any that are no longer relevant. If you have too many skills, your agents might perform worse because they don't know which skills to use. So, we use a combination of self-learning hooks that update skills and automations that remove outdated ones.

Frances Thai (ja-JP): それがコードです。なので、私たちはスキルを自己修復型に保つことが多いです。実際、私たちは毎日スキルをチェックして、もう関係のないものを自動で削除するオートメーションも使っています。スキルが多すぎると、どれを使えばいいか分からなくなって、エージェントのパフォーマンスが下がることがあります。なので、自己学習でスキルを更新するフックと、古いスキルを削除するオートメーションの両方を組み合わせています。

Frances Thai: And also there's automations that try and suggest skills too. We have to go through a user's last PRS for the day and try to recommend for them. This could be made into a scale or like this could be a scale. So there's a lot of different tools to go and update them.

Frances Thai (en-US): And there are also automations that suggest skills. We review a user's recent PRs each day and recommend relevant skills. This process could be scaled further. There are various tools available to update skills.

Frances Thai (ja-JP): また、スキルを提案する自動化もあります。ユーザーの直近のPRを毎日確認して、関連するスキルをおすすめしています。これをさらにスケールすることも可能です。スキルを更新するためのさまざまなツールがあります。

Frances Thai: So one of the things I saw in the interesting tweet, it might, I think it was in the last day. I think it actually might have been from Boris from Hydropic, who was suggesting that you should just delete all your skills and rules like every few months that.

Frances Thai (en-US): One interesting thing I saw in a recent tweet—maybe just yesterday—was from Boris at Hydropic. He suggested that you should delete all your skills and rules every few months.

Frances Thai (ja-JP): 最近見かけた面白いツイートで、たぶん昨日だったと思いますが、HydropicのBorisさんが、数か月ごとにすべてのスキルやルールを削除した方がいいと提案していました。

Frances Thai: The models and the harnesses are advancing so rapidly, but a lot of the scaffolding you've built out for a skill six months ago may just not be relevant anymore. And so you can try just ripping those out and then doing evals to see how the current models that you're using are performing. It's quite possible you're putting a lot of instruction, a lot of tokens, a lot of context in there that you may not need anymore, which I thought was really interesting. Yeah. And then I'll add one more thing is I think the skills in my opinion that stay the.

Frances Thai (en-US): The models and the harnesses are advancing so rapidly, but a lot of the scaffolding you've built out for a skill six months ago may just not be relevant anymore. So you can try removing those and then running evaluations to see how your current models are performing. It's possible you're adding a lot of instructions, tokens, and context that you may not need anymore, which I thought was really interesting. And I'll add one more thing: in my opinion, the skills that remain the...

Frances Thai (ja-JP): モデルやハーネスの進化が非常に速いので、6か月前に構築したスキルの足場がもう必要ない場合も多いです。一度それらを削除して、現在使っているモデルのパフォーマンスを評価してみるのも良いと思います。今はもう必要のないインストラクションやトークン、コンテキストをたくさん入れてしまっている可能性もあるので、とても興味深いと感じました。もう一点付け加えると、私の意見では残るスキルは...

Frances Thai: The human knowledge.

Frances Thai (en-US): The human knowledge.

Frances Thai (ja-JP): 人間の知識です。

Frances Thai: Are the skills about like human context, those ones about what are the goals of the project, ongoing migrations like I mentioned, and the skills that actually like get out of date fastest, like Nick said, are the skills about more like code structure and like code cleanliness? The things that don't, that are more easily taken from the code itself, those ones go out of date. The ones that keep around are the domain knowledge, the expertise.

Frances Thai (en-US): The skills related to human context, such as project goals and ongoing migrations, tend to remain relevant. The skills that become outdated the fastest, as Nick mentioned, are those related to code structure and code cleanliness—things that can be easily derived from the code itself. The skills worth keeping are domain knowledge and expertise.

Frances Thai (ja-JP): 人間的なコンテキスト、たとえばプロジェクトの目標や進行中のマイグレーションに関するスキルは残りやすいです。一方で、Nickが言ったように、コード構造やコードのクリーンさに関するスキルはすぐに古くなります。こういったものはコード自体から簡単に取得できるからです。残すべきなのはドメイン知識や専門性です。

Frances Thai: You give the content, I'm sorry.

Frances Thai (en-US): Please provide the content. I'm sorry.

Frances Thai (ja-JP): 内容をお願いします。すみません。

Frances Thai: Skills as a content.

Frances Thai (en-US): Skills as content.

Frances Thai (ja-JP): スキルをコンテンツとして。

Frances Thai: セントレイル、 models。

Frances Thai (en-US): Central, models.

Frances Thai (ja-JP): セントレイル、models。

Frances Thai: Or that means I mean rules or documents.

Frances Thai (en-US): Or that means, I mean, rules or documents.

Frances Thai (ja-JP): つまり、ルールやドキュメントのことです。

Frances Thai: To training our models I mean the what can I say So what use of your skills so.

Frances Thai (en-US): How do you use your skills to train our models?

Frances Thai (ja-JP): どのようにスキルを活用してモデルをトレーニングしていますか？

Frances Thai: Do I give them? Oh, OK, so there's a couple ways I will give skills and commands to agents. The first thing though is that we've actually made our agent harness such that it will pick up relevant skills based on your changes. So that's the first way. But if you have way too many skills, it struggles to do that.

Frances Thai (en-US): Do I give them? Oh, OK, so there are a couple of ways I provide skills and commands to agents. First, our agent harness is designed to automatically pick up relevant skills based on your changes. That's the primary method. However, if there are too many skills, it can have trouble selecting the right ones.

Frances Thai (ja-JP): 私が与えるんですか？あ、はい、スキルやコマンドをエージェントに与える方法はいくつかあります。まず、私たちのエージェントハーネスは、変更内容に基づいて関連するスキルを自動的に取得するようになっています。これが主な方法です。ただし、スキルが多すぎる場合は、うまく選択できないことがあります。

Frances Thai: So other ways you could do it are keep your agents dot MD file at the right root path up to date, referencing the right skills. That will also help. But I think skill cleanliness helps the most in that cursor will just pick up automatically pick up what skills should be relevant and you can also just forward slash and reference the skill in a prompt also. So you know every skill has a title and a description and in theory the agent is aware of all the skills in the code base by the title and description and when the agent gets into territory.

Frances Thai (en-US): Other ways you can do this include keeping your agents.md file at the correct root path and making sure it references the right skills. That will help as well. But I think keeping your skills organized is most effective, since Cursor will automatically pick up the relevant skills. You can also use a forward slash to reference a skill in a prompt. Each skill has a title and description, and in theory, the agent is aware of all the skills in the codebase by their titles and descriptions. When the agent encounters new areas...

Frances Thai (ja-JP): 他の方法としては、agents.mdファイルを正しいルートパスに置いて、適切なスキルを参照するように最新化しておくことも有効です。ただ、一番効果的なのはスキルを整理しておくことで、Cursorが自動的に関連するスキルを拾ってくれます。また、プロンプトでスラッシュを使ってスキルを参照することもできます。各スキルにはタイトルと説明があり、理論上エージェントはコードベース内の全てのスキルをタイトルと説明で認識しています。エージェントが新しい領域に入ったときも...

Frances Thai: It thinks it's that skill that's relevant. It will then bring that into the context window. That's one of the great things about skills is that you can have a lot of them, but it is the agent chooses what to bring in context window based on the title and the description. But as Francis said.

Frances Thai (en-US): It thinks that skill is relevant and brings it into the context window. That's one of the great things about skills—you can have many, but the agent chooses what to bring into the context window based on the title and description. But as Frances said.

Frances Thai (ja-JP): そのスキルが関連していると判断すると、コンテキストウィンドウに取り込みます。スキルの良い点は、たくさんあってもエージェントがタイトルと説明をもとにコンテキストウィンドウに取り込むものを選択することです。ただ、Francesさんが言ったように。

Frances Thai: School skills are being so are so proper now that sometimes there are so many skills the agent can kind of struggle with selecting what is going to be most relevant. But you can just hit the forward slash and start to type the name of the skill and add it to the prompt and then that will automatically invoke it.

Frances Thai (en-US): There are now so many well-defined skills that sometimes the agent struggles to select the most relevant one. However, you can simply type a forward slash and start entering the skill name to add it to the prompt, which will automatically invoke it.

Frances Thai (ja-JP): 今はスキルがとても整理されているので、スキルの数が多すぎてエージェントが最適なものを選ぶのに苦労することがあります。ただ、スラッシュを入力してスキル名を入力し始めれば、プロンプトに追加できて自動的に呼び出されます。

Frances Thai: Neither was that.

Frances Thai (en-US): That wasn't the case either.

Frances Thai (ja-JP): それも違いました。

Frances Thai: 翻訳大丈夫ですか？

Frances Thai (en-US): Is the translation okay?

Frances Thai (ja-JP): 翻訳大丈夫ですか？

Frances Thai: ね。

Frances Thai (en-US): Right.

Frances Thai (ja-JP): ね。

Frances Thai: オッケーです。じゃあ、次の質問いかがでしょう。

Frances Thai (en-US): Okay. Shall we move on to the next question?

Frances Thai (ja-JP): オッケーです。じゃあ、次の質問いかがでしょう。

Frances Thai: 次は。

Frances Thai (en-US): Next.

Frances Thai (ja-JP): 次は。

Frances Thai: どうしても聞きたいなと思ってた。日本語で聞いて。日本語です。はい、こちらです。冒頭であのドメイン知識のスキルを使って、あの活用してるって話があったんですけど、そのドメイン知識スキルっていうのは、そのプロダクトに対するドメイン知識のみを集めてこう聞いているのか。それとももうプロジェクトじゃなくて、全体的に。

Frances Thai (en-US): I really wanted to ask this. I'll ask in Japanese. At the beginning, you mentioned using domain knowledge skills. Are those domain knowledge skills focused only on the product, or are they applied more broadly, not just to the project but overall?

Frances Thai (ja-JP): どうしても聞きたいなと思ってたので、日本語で質問します。冒頭でドメイン知識のスキルを活用しているという話がありましたが、そのドメイン知識スキルはプロダクトに対するものだけを集めているのか、それともプロジェクトに限らず全体的に活用しているのでしょうか。

Frances Thai: いろんなドメイン知識を揃えて、そこに対して問い合わせをしてるのかっていうの、ちょっとわかんないですけど、どういうふうにそのドメイン知識スキルを使ってい。

Frances Thai (en-US): I'm not sure if you're gathering various types of domain knowledge and querying them, but could you explain how you use your domain knowledge skills?

Frances Thai (ja-JP): いろんなドメイン知識を揃えて、そこに対して問い合わせをしてるのかっていうの、ちょっとわかんないですけど、どういうふうにそのドメイン知識スキルを使ってい。

Frances Thai: OK, great. Yeah, that's a great question. There's different kinds of domains skills, one could be like per project. For example, for the project we were doing, we had very specific we were redoing the way you.

Frances Thai (en-US): OK, great. Yeah, that's a great question. There are different kinds of domain skills. One could be per project. For example, for the project we were doing, we had very specific domain knowledge because we were redoing the way you...

Frances Thai (ja-JP): はい、ありがとうございます。とても良い質問ですね。ドメインスキルにはいくつか種類があります。プロジェクトごとに持つ場合もあります。例えば、私たちが進めていたプロジェクトでは、特定のドメイン知識が必要でした。なぜなら、やり方を一新していたからです。

Frances Thai: Do role based access. So we're changing our back and API patterns so we had skills based on that for that specific project. But more broadly, we need Cursor and our agents to know about, for example, all the different account types you can have in Cursor such that when the Cloud Agent goes to test things end to end, it knows to test with all the different account and plan types. And so that's more like a broad knowledge skill and domain skills such that it knows more about what are all the different plans you could have in Cursor.

Frances Thai (en-US): Do role based access. So we're changing our back and API patterns so we had skills based on that for that specific project. But more broadly, we need Cursor and our agents to know about, for example, all the different account types you can have in Cursor such that when the Cloud Agent goes to test things end to end, it knows to test with all the different account and plan types. And so that's more like a broad knowledge skill and domain skills such that it knows more about what are all the different plans you could have in Cursor.

Frances Thai (ja-JP): ロールベースのアクセス制御を行っています。そのため、今回のプロジェクトではRBACやAPIパターンを変更していて、それに基づいたスキルを用意しました。ただ、より広い観点では、CursorやエージェントがCursorで持てるすべてのアカウントタイプを把握している必要があります。Cloud Agentがエンドツーエンドでテストする際、すべてのアカウントやプランタイプでテストできるようにするためです。これはより広範なドメイン知識やスキルにあたります。Cursorでどんなプランがあるかを理解している必要があります。

Frances Thai: As one example, the other ones that are maybe relevant to someone's talk earlier is my team also does usage and billing at Cursor. We build the billing systems, we do the usage limits, sorry. So we also want to encode that in a skill such that the agent knows how to enumerate across all the different kinds of limits. You could hit and test all of them all the time. So there's different kinds of domain knowledge skills.

Frances Thai (en-US): As another example, which might be relevant to what someone mentioned earlier, my team also handles usage and billing at Cursor. We build the billing systems and manage usage limits. We want to encode that as a skill so the agent can enumerate all the different types of limits and test them thoroughly. So, there are various types of domain knowledge skills.

Frances Thai (ja-JP): もう一つの例として、先ほど誰かが話していた内容に関連するかもしれませんが、私のチームはCursorの利用状況や課金も担当しています。課金システムを構築し、利用制限も管理しています。これもスキルとしてエージェントに組み込むことで、さまざまな制限の種類を網羅的にテストできるようにしています。このように、ドメイン知識スキルにもいろいろな種類があります。

Frances Thai: Thank you.

Frances Thai (en-US): Thank you.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。

Frances Thai: You.

Frances Thai (en-US): Thank you.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。

Frances Thai: いかがでしょう。

Frances Thai (en-US): What do you think?

Frances Thai (ja-JP): いかがでしょう。

Frances Thai: か。

Frances Thai (en-US): Is that so?

Frances Thai (ja-JP): か。

Frances Thai: はい、どうぞ。

Frances Thai (en-US): Yes, please go ahead.

Frances Thai (ja-JP): はい、どうぞ。

Frances Thai: どうでしょう。

Frances Thai (en-US): What do you think?

Frances Thai (ja-JP): どうでしょう。

Frances Thai: ああ、確かにすみません。いいですか？

Frances Thai (en-US): Ah, you're right. Sorry about that. May I?

Frances Thai (ja-JP): ああ、確かにすみません。いいですか？

Frances Thai: と。

Frances Thai (en-US): And.

Frances Thai (ja-JP): と。

Frances Thai: はいそう。アイム。

Frances Thai (en-US): Yes, that's right. I'm.

Frances Thai (ja-JP): はい、そうです。アイム。

Frances Thai: I'm working on Hokkaido University.

Frances Thai (en-US): I'm working on Hokkaido University.

Frances Thai (ja-JP): 北海道大学で作業しています。

Frances Thai: So my major isn't not like this skill. So my major is the flood, flood and river newmaker calculation.

Frances Thai (en-US): So my major isn't related to this skill. My major is flood and river numerical calculation.

Frances Thai (ja-JP): 私の専攻はこのスキルとは関係ありません。専攻は洪水や河川の数値計算です。

Frances Thai: Thanks. Wow, okay, so.

Frances Thai (en-US): Thank you. I see.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。なるほど。

Frances Thai: So when?

Frances Thai (en-US): So when?

Frances Thai (ja-JP): それはいつですか？

Frances Thai: 買えない。ユーズええ、カズオ。

Frances Thai (en-US): I can't buy it. Use, Kazuo.

Frances Thai (ja-JP): 買えない。ユーズ、カズオ。

Frances Thai: The I always.

Frances Thai (en-US): I'm not sure what you mean.

Frances Thai (ja-JP): 意味がよく分かりません。

Frances Thai: They broke up my numerical model by Ultra Fortran Fortran Fort.

Frances Thai (en-US): They broke up my numerical model with Ultra Fortran.

Frances Thai (ja-JP): Ultra Fortranで私の数値モデルが分割されました。

Frances Thai: Very old Fort. Fortran. Fortran Am I saying it right? Fortran. OK, yeah, so.

Frances Thai (en-US): Very old Fort. Fortran. Fortran, am I saying it right? Fortran. OK, yeah.

Frances Thai (ja-JP): とても古いFort。Fortran。Fortran、発音合ってますか？Fortran。はい、そうです。

Frances Thai: 4 deviation of my formula, so I use always use the ChatGPT course.

Frances Thai (en-US): I always use ChatGPT to check the deviation of my formula.

Frances Thai (ja-JP): 自分の数式の誤差を確認するために、いつもChatGPTを使っています。

Frances Thai: It's really easy to copy.

Frances Thai (en-US): It's really easy to copy.

Frances Thai (ja-JP): コピーはとても簡単です。

Frances Thai: OK.

Frances Thai (en-US): OK.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: But I would completely migrate the puzzle but.

Frances Thai (en-US): But I would completely migrate the puzzle.

Frances Thai (ja-JP): ただ、私はパズルを完全に移行します。

Frances Thai: Console output when I copy that like style is not like that. It's really annoying.

Frances Thai (en-US): The console output doesn't keep the same style when I copy it. It's really frustrating.

Frances Thai (ja-JP): コピーするとコンソール出力のスタイルが変わってしまいます。ちょっと困りますね。

Frances Thai: This is my request. Yeah, OK.

Frances Thai (en-US): This is my request. OK.

Frances Thai (ja-JP): これが私のリクエストです。はい。

Frances Thai: We would absolutely like to make it work for that.

Frances Thai (en-US): We would absolutely like to make it work for that.

Frances Thai (ja-JP): それに対応できるようにしたいと考えています。

Frances Thai: I guess I wonder is it in the actual conversation block of the notes?

Frances Thai (en-US): I'm wondering if it's actually in the conversation block of the notes?

Frances Thai (ja-JP): 実際にノートの会話ブロックに入っているのでしょうか？

Frances Thai: And you click Sometimes I actually have that problem too, so I'm sorry.

Frances Thai (en-US): And you click. Sometimes I have that issue as well, so I apologize.

Frances Thai (ja-JP): クリックすると、私もその問題が起きることがあります。すみません。

Frances Thai: One thing I wonder if you want to try it, can I show my screen?

Frances Thai (en-US): One thing I wonder, if you'd like, can I share my screen?

Frances Thai (ja-JP): もしよければ、画面を共有してもいいですか？

Frances Thai: My cursor it's fine, I'm going to show my. That's not the wrong thing, I'm going to show my cursor really quick. Have you tried cursor canvas?

Frances Thai (en-US): My cursor is fine, I'm going to show it now. Have you tried Cursor Canvas?

Frances Thai (ja-JP): カーソルは大丈夫です。今表示します。Cursor Canvasは使ったことありますか？

Frances Thai: Canvas. Have you tried a canvas before?

Frances Thai (en-US): Canvas. Have you used a canvas before?

Frances Thai (ja-JP): キャンバス。キャンバスを使ったことはありますか？

Frances Thai: OK, so you can usually ignore the content, but you can usually ask your agent to create a canvas. So you can see I had it create a canvas here and I wonder what it would look like if it created like a physics canvas for you because you can copy the things here.

Frances Thai (en-US): OK, so you can usually ignore the content, but you can ask your agent to create a canvas. As you can see, I had it create a canvas here. I'm curious what it would look like if it created a physics canvas for you, since you can copy things here.

Frances Thai (ja-JP): はい、通常は内容を無視しても大丈夫ですが、エージェントにキャンバスを作成するよう依頼できます。ここで私がキャンバスを作成したのがわかると思います。物理キャンバスを作成した場合どうなるか気になります。ここからコピーもできます。

Frances Thai: A little bit more easily. Were you able to show the prompt?

Frances Thai (en-US): Were you able to show the prompt?

Frances Thai (ja-JP): プロンプトは表示できましたか？

Frances Thai: That no, because this is a canvas that I keep working on and iterating on. But maybe I can't. As I say, that canvas is sort of a richer diagram file, right? So we've all been using markdown files heavily since we started using LLMS. That's sort of the default file format to communicate within LLM or how it outputs, But we felt like you often feel kind of limited in what the formatting options are for a markdown file.

Frances Thai (en-US): No, because this is a canvas that I keep working on and iterating. But maybe I can't. As I said, that canvas is more like a rich diagram file, right? We've all been using markdown files a lot since we started using LLMs. That's kind of the default file format for communicating with LLMs or for their output, but we often feel limited by the formatting options in markdown files.

Frances Thai (ja-JP): いいえ、これは私が継続的に作業しているキャンバスなので、たぶんできません。先ほど言ったように、このキャンバスはよりリッチなダイアグラムファイルのようなものですよね。私たちはLLMを使い始めてから、ずっとMarkdownファイルを多用していますが、LLMとのやり取りや出力のデフォルトのファイル形式になっています。ただ、Markdownファイルのフォーマットの選択肢には制限を感じることが多いです。

Frances Thai: And so you can ask the agent to generate something in a canvas. You can literally just call it a canvas, or I believe there's a forward slash canvas command. And that's what Francis has over here. So it looks like she asked the agent to create a canvas that kind of details the cursor authentication. Yeah, I did. Yeah. And you can see it's just got like richer formatting here. It's got diagrams, diagrams which I love, easier to read.

Frances Thai (en-US): So you can ask the agent to generate something in a canvas. You can literally just call it a canvas, or I believe there's a slash canvas command. That's what Frances has here. It looks like she asked the agent to create a canvas that details the cursor authentication. Yes, I did. You can see it has richer formatting, with diagrams that I really like. It's easier to read.

Frances Thai (ja-JP): なので、エージェントにキャンバスで何かを生成するように頼むことができます。単に「キャンバス」と呼んでもいいですし、スラッシュキャンバスコマンドもあると思います。フランシスさんがここで使っているのがそれです。エージェントにカーソル認証の詳細をキャンバスで作成するよう依頼したようですね。はい、その通りです。ご覧の通り、フォーマットがよりリッチで、図もあってとても見やすいです。

Frances Thai: And you can even have buttons in it and different sorts of functionality.

Frances Thai (en-US): And you can even have buttons in it and different sorts of functionality.

Frances Thai (ja-JP): さらに、ボタンを配置したり、さまざまな機能を追加することもできます。

Frances Thai: One cool, do you know about this if you click on the token usage there?

Frances Thai (en-US): That's cool. Do you know what happens if you click on the token usage?

Frances Thai (ja-JP): いいですね。トークン使用量をクリックするとどうなるか知っていますか？

Frances Thai: And then click on.

Frances Thai (en-US): And then click on it.

Frances Thai (ja-JP): それからクリックしてください。

Frances Thai: So there a link there to can you click anywhere on that or do you Scroll down? No more scrolling, but I click on things. Try clicking on that region conversation. Yeah, it used. There is a way. Oh, forgotten. OK, there's a way to launch the a canvas that analyzes your usage, I think. Oh yeah. You can then like optimize what's in the context window. Maybe we took it out. Yeah. Anyway, it was a richer interface. Sorry, I didn't mean it, but this is canvas is really creative and what Francis was saying.

Frances Thai (en-US): Is there a link there? Can you click anywhere on it, or do you need to scroll down? I don't need to scroll anymore, but I can click on things. Try clicking on that region in the conversation. Yes, it worked. There's a way to launch a canvas that analyzes your usage. You can then optimize what's in the context window. Maybe we removed it. Anyway, it used to be a richer interface. Sorry, I didn't mean to interrupt, but this canvas is really creative, just like what Frances was saying.

Frances Thai (ja-JP): そこにリンクがありますか？どこでもクリックできますか、それともスクロールが必要ですか？もうスクロールしなくていいですが、いろいろクリックできます。その会話のエリアをクリックしてみてください。はい、使えました。使用状況を分析するキャンバスを起動する方法があったと思います。コンテキストウィンドウの内容を最適化できるんです。もしかしたら削除したかもしれません。以前はもっとリッチなインターフェースでした。すみません、話を遮るつもりはなかったのですが、このキャンバスは本当にクリエイティブで、Francesさんが言っていた通りです。

Frances Thai: Is like, and I do this also like I keep coming back to that canvas and keep developing it. You can actually share the canvas with people. Yeah, let me see. I'm gonna find one with more diagrams really quick. So that could be one way to get better output. Something else that I do is that you could also, if I understand your question right.

Frances Thai (en-US): I also keep coming back to that canvas and keep developing it. You can actually share the canvas with others. Let me find one with more diagrams. That could be one way to get better output. If I understand your question correctly, another thing you could do is...

Frances Thai (ja-JP): 私もそのキャンバスに何度も戻って開発を続けています。実際に他の人とキャンバスを共有することもできます。もっと図が多いものを探してみます。それがアウトプットを良くする一つの方法かもしれません。ご質問の意図が合っていれば、他にもできることがあります。

Frances Thai: You you're struggling with being able to kind of copy some of the output from the agent and sometimes what I would do is I would ask the agent to show me the output in code view.

Frances Thai (en-US): You're having trouble copying some of the output from the agent, so sometimes I ask the agent to display the output in code view.

Frances Thai (ja-JP): エージェントの出力をコピーしづらい場合は、コードビューで表示するようにエージェントに頼むことがあります。

Frances Thai: Which will put it in the chat in a way that is very clean plain text, and there's a copy button there just for that snippet.

Frances Thai (en-US): Which will put it in the chat in a way that is very clean plain text, and there's a copy button there just for that snippet.

Frances Thai (ja-JP): それをチャットにすごくきれいなプレーンテキストで表示してくれて、そのスニペット専用のコピー ボタンもあります。

Frances Thai: Code view I think is what we call it, right? Yeah, I don't know that.

Frances Thai (en-US): We call it code view, right? I don't think I know that.

Frances Thai (ja-JP): コードビューって呼んでますよね？それは知らなかったです。

Frances Thai: But also maybe you could just show me after and we can see how to get make it better. Maybe it translates in the evening.

Frances Thai (en-US): But maybe you could just show me later, and we can see how to improve it. Maybe it will translate better in the evening.

Frances Thai (ja-JP): あとで見せてもらって、一緒にどう改善できるか考えましょう。夕方のほうがうまく翻訳できるかもしれません。

Frances Thai: 今の質問からちょっと説明するとですね、先ほどの質問をまあ簡単に要約すると、その数式ですよね。数式のコピーアンドペーストがチャット、 GPTとかだと簡単にできるっていうのが、カーソルのあのチャットのええペインのところだと表示がうまくできないという話だったと思うんですけれども、それに対しての、まあ解決方法の一つとして、右下が以上のキャンパスってやつですね。キャンパスって使ったことがあるから手を挙げて。

Frances Thai (en-US): Let me explain a bit based on the previous question. To summarize, the issue was about copying and pasting formulas. With ChatGPT, it's easy to copy and paste formulas, but in the chat pane of Cursor, the display doesn't work well. One possible solution is the "Canvas" feature in the bottom right. Has anyone used Canvas before? If you have, please raise your hand.

Frances Thai (ja-JP): 今の質問から少し説明します。先ほどの質問を簡単に要約すると、数式のコピーアンドペーストについてです。ChatGPTだと数式のコピーアンドペーストが簡単ですが、カーソルのチャットペインでは表示がうまくできないという話でした。それに対する解決方法の一つが右下にある「キャンバス」機能です。キャンバスを使ったことがある方は手を挙げてください。

Frances Thai: まあ、結構いらっしゃらない方もいるんですね。先ほどあったようにスラッシュキャンパスっていうふうに注意してもいいですし、プロンプトからキャンパスで書いてって言っても出てきてくれます。

Frances Thai (en-US): It seems there are quite a few people who haven't used it. As mentioned earlier, you can use slash-canvas, or you can just type 'write in canvas' from the prompt and it will appear.

Frances Thai (ja-JP): まあ、結構いらっしゃらない方もいるんですね。先ほどあったようにスラッシュキャンパスっていうふうに注意してもいいですし、プロンプトからキャンパスで書いてって言っても出てきてくれます。

Frances Thai: それをやると、チャットの店員の中って基本的にはマークダウンのこうビューアーみたいなもんで、あの複雑なものが表示できない時は結構ありますけれども、キャンパスって確かリアクトがなんかで表示してる。本当にこっちのなんていうのかな、エディターのペインのところに出てくるやつで、もっとリッチな内容が出てきます。

Frances Thai (en-US): When you do that, the chat pane is basically like a markdown viewer, so sometimes it can't display complex content. But Canvas, if I remember correctly, is rendered with React or something, so it appears in the editor pane and can show much richer content.

Frances Thai (ja-JP): それをやると、チャットのペインの中って基本的にはマークダウンのビューアーみたいなもので、複雑なものが表示できないことも結構あります。ただ、キャンパスは確かリアクトか何かで表示されていて、エディターのペインのところに出てくるので、もっとリッチな内容が表示できます。

Frances Thai: あ。

Frances Thai (en-US): Ah.

Frances Thai (ja-JP): あ。

Frances Thai: 本当にあのグラフとかワークフローとか、そういうのも綺麗に出てくるので、そういうものを使って表示するともっと綺麗に出るかもしれないし、コピーアンドペーストもできるんじゃないかという話で出てきました。

Frances Thai (en-US): Graphs and workflows are also displayed clearly, so using those features might make the output look better and allow for copy and paste as well.

Frances Thai (ja-JP): 本当にグラフとかワークフローも綺麗に表示されるので、そういう機能を使うともっと見やすくなりますし、コピーアンドペーストもできるかもしれないという話が出ました。

Frances Thai: Great. Thank you. Yeah. Is that right? Yes, that's great.

Frances Thai (en-US): Thank you. Yes, that's correct.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。はい、その通りです。

Frances Thai: 他に質問がある方はいらっしゃいますか？多分、直接聞ける機会なんてなかなかないようで。こんな機会ないですよ。

Frances Thai (en-US): Does anyone else have any questions? I think it's rare to have a chance to ask directly like this. This is a unique opportunity.

Frances Thai (ja-JP): 他に質問がある方はいらっしゃいますか？多分、直接聞ける機会なんてなかなかないようで。こんな機会ないですよ。

Frances Thai: I'm thinking of using cursor as a tool like.

Frances Thai (en-US): I'm thinking of using Cursor as a tool.

Frances Thai (ja-JP): カーソルをツールとして使おうと考えています。

Frances Thai: And to integrate.

Frances Thai (en-US): And to integrate.

Frances Thai (ja-JP): そして、統合するために。

Frances Thai: Cursor with on CDN developed as personal knowledge management system.

Frances Thai (en-US): Cursor with CDN is developed as a personal knowledge management system.

Frances Thai (ja-JP): CursorはCDNと連携して、パーソナルナレッジマネジメントシステムとして開発されています。

Frances Thai: I don't think it's a very easy goal to accomplish. Is there a better way or to accomplish?

Frances Thai (en-US): I don't think it's a very easy goal to accomplish. Is there a better way to achieve this?

Frances Thai (ja-JP): それは簡単な目標ではないと思います。もっと良い方法や達成手段はありますか？

Frances Thai: A develop TMK system with cursive personal personal knowledge base. OK 3 something or.

Frances Thai (en-US): Developing a TMK system with a personal knowledge base using Cursor. OK, let's move on to the next item.

Frances Thai (ja-JP): Cursorを使ったパーソナルナレッジベースでTMKシステムを開発します。では、次に進みます。

Frances Thai: So the way that I usually do it is maybe Obsidian, I think maybe we don't have a MCP for it. Maybe is that the reason or sitting is just managing a collection of markdown files. So you would open up those markdown files in it's basically like a front end to just have like a OK, thank you. I so I actually don't use Obsidian. I didn't know about it. Thank you. What I'd usually do is I keep all of my docs in Notion or GitHub. Some people like to keep it in GitHub.

Frances Thai (en-US): So the way I usually do it is with Obsidian, but maybe we don't have an MCP for it. Maybe that's the reason. Obsidian just manages a collection of markdown files, so you open those files—it's basically a front end for them. Thank you. Actually, I don't use Obsidian and didn't know about it. Thanks for letting me know. I usually keep all my documents in Notion or GitHub. Some people prefer GitHub.

Frances Thai (ja-JP): 私が普段やっている方法はObsidianを使うことですが、MCPがないからかもしれません。それが理由かもしれません。Obsidianはマークダウンファイルのコレクションを管理するだけで、ファイルを開くとフロントエンドのようなものです。ありがとうございます。実は私はObsidianは使っていなくて、知りませんでした。教えてくれてありがとうございます。私は普段、ドキュメントはNotionかGitHubに保存しています。GitHubに保存する人もいます。

Frances Thai: Just all of your files in one repo and your agent gets pretty good at answering the question based on the knowledge in that knowledge base. So it matters less what you use for the knowledge base, just that you have it all in one place such that your agent can go and find it whenever it wants. I personally have a notion for all of my, you know, publicly shared knowledge bases, but I also have a personal knowledge base locally that is just a folder which with a bunch of markdown files and my agents know where it is I have a skill in.

Frances Thai (en-US): If you keep all your files in one repository, your agent becomes quite effective at answering questions based on the knowledge in that base. The platform you use matters less than having everything in one place, so your agent can access it whenever needed. Personally, I use Notion for my publicly shared knowledge bases, but I also have a local personal knowledge base, which is just a folder with markdown files. My agents know where it is, and I have a skill set for that.

Frances Thai (ja-JP): すべてのファイルを1つのリポジトリにまとめておくと、エージェントがそのナレッジベースに基づいて質問に答えるのがかなり得意になります。どのプラットフォームを使うかよりも、すべてを1か所にまとめておくことが重要です。私は公開用のナレッジベースにはNotionを使っていますが、個人用のナレッジベースはローカルのフォルダにMarkdownファイルをまとめていて、エージェントがその場所を把握しています。

Frances Thai: My own personal cursor that tells it whenever you answer a question or I ask about something added to my personal knowledge base at this folder, and it gets pretty good at doing that automatically. Now that's what I personally do.

Frances Thai (en-US): I have my own personal cursor that, whenever I answer a question or ask about something, adds it to my personal knowledge base in this folder. It gets pretty good at doing that automatically. That's what I personally do.

Frances Thai (ja-JP): 自分専用のカーソルがあって、質問に答えたり何かを聞いたときに、その内容をこのフォルダのパーソナルナレッジベースに自動で追加してくれます。私は普段こうしています。

Frances Thai: Does that answer your question? I think any of these would work well. So Obsidian is basically Obsidian is creating markdown files in a directory structure. So you could use Obsidian to view those and edit them.

Frances Thai (en-US): Does that answer your question? I think any of these would work well. So Obsidian is basically creating markdown files in a directory structure. You could use Obsidian to view and edit them.

Frances Thai (ja-JP): ご質問の回答になっていますでしょうか？どれでも問題なく使えると思います。Obsidianは基本的にディレクトリ構造でMarkdownファイルを作成するツールです。Obsidianを使ってそれらのファイルを閲覧・編集できます。

Frances Thai: And then you would open that same directory parent directory in cursor and it would be able to access it.

Frances Thai (en-US): And then you would open that same parent directory in Cursor, and it would be able to access it.

Frances Thai (ja-JP): そして同じ親ディレクトリをカーソルで開けば、アクセスできるようになります。

Frances Thai: When she's talking about using Notion or using GitHub, in that case, you're using an MCP to connect to basically the same sort of content.

Frances Thai (en-US): When she's talking about using Notion or GitHub, in that case, you're using an MCP to connect to basically the same kind of content.

Frances Thai (ja-JP): 彼女がNotionやGitHubを使う話をしている場合、基本的に同じようなコンテンツにMCPを使って接続しているということです。

Frances Thai: You could argue that maybe the MCP gives you more control over how the agent is searching things. I also you might like Notion over Obsidian because you have more like structure that you can do with the pages if you want to be using Notion to edit them.

Frances Thai (en-US): You could say that the MCP gives you more control over how the agent searches. Also, you might prefer Notion over Obsidian because Notion lets you organize pages with more structure if you want to edit them there.

Frances Thai (ja-JP): MCPを使うことでエージェントの検索方法をより細かくコントロールできるとも言えます。また、Notionの方がObsidianよりもページを構造的に整理できるので、編集する場合はNotionの方が使いやすいかもしれません。

Frances Thai: But I agree they're pretty interchangeable. I think for this sort of thing it's more about like building the proper skills and choosing the correct model that works best for you. I will also say without saying anything that.

Frances Thai (en-US): But I agree they're pretty interchangeable. I think for this sort of thing it's more about building the right skills and choosing the model that works best for you. I'll just leave it at that.

Frances Thai (ja-JP): ただ、どちらもほとんど同じだと思います。こういった場合は、適切なスキルを身につけて、自分に合ったモデルを選ぶことが大事だと思います。それ以上は控えます。

Frances Thai: Very soon Christner is going to have something new that we're going to be releasing that I think could be particularly relevant for this, probably going to be in the next week that you're going to hear about it.

Frances Thai (en-US): Very soon, Christner will be releasing something new that I think is particularly relevant for this. You'll probably hear about it next week.

Frances Thai (ja-JP): まもなくChristnerから、この件に特に関連する新しいものをリリースする予定です。おそらく来週にはお知らせできると思います。

Frances Thai: We've been using it a ton, and I've been using it for this very thing. Yeah. It's great. Amazing, incredible. Thank you. Yeah.

Frances Thai (en-US): We've been using it a lot, and I've been using it for exactly this purpose. It's great. Thank you.

Frances Thai (ja-JP): 私たちもかなり使っていますし、私自身もまさにこの用途で使っています。本当に素晴らしいです。ありがとうございます。

Frances Thai: 他ご質問いかがですか？

Frances Thai (en-US): Any other questions?

Frances Thai (ja-JP): 他にご質問はございますか？

Frances Thai: あ。こちらですね。

Frances Thai (en-US): Ah, this one.

Frances Thai (ja-JP): あ、こちらですね。

Frances Thai: So you might want to wait until next week to build your knowledge management.

Frances Thai (en-US): So you might want to wait until next week to build your knowledge management.

Frances Thai (ja-JP): ナレッジマネジメントの構築は来週まで待ったほうがいいかもしれません。

Frances Thai: 日本語でも大丈夫、大丈夫です。

Frances Thai (en-US): Japanese is fine, no problem.

Frances Thai (ja-JP): 日本語でも大丈夫です。

Frances Thai: ええ。人としてあっているのかわかんないですけど。

Frances Thai (en-US): I'm not sure if that's the right thing to do as a person.

Frances Thai (ja-JP): ええ。人としてあっているのかわかんないですけど。

Frances Thai: 今、自分で作っているそのアプリケーション。

Frances Thai (en-US): The application I'm currently developing.

Frances Thai (ja-JP): 今、自分で作っているそのアプリケーション。

Frances Thai: でええ。

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): ええ。

Frances Thai: スマホアプリなんですけど。

Frances Thai (en-US): It's a smartphone app.

Frances Thai (ja-JP): スマホアプリなんですけど。

Frances Thai: サーバー、等。

Frances Thai (en-US): Server, etc.

Frances Thai (ja-JP): サーバーなど。

Frances Thai: 通信して行われるアプリケーションで。

Frances Thai (en-US): It's an application that operates through network communication.

Frances Thai (ja-JP): 通信して行われるアプリケーションです。

Frances Thai: で、開発段階に。今、状況なんですが。

Frances Thai (en-US): Currently, we're in the development phase.

Frances Thai (ja-JP): 今、開発段階です。

Frances Thai: 例えば、枠を報告する。

Frances Thai (en-US): For example, we report the framework.

Frances Thai (ja-JP): 例えば、枠を報告します。

Frances Thai: 今後。まあ直接アフリカ側にね、組み込んでて。

Frances Thai (en-US): Going forward, we'll be integrating it directly on the Africa side.

Frances Thai (ja-JP): 今後はアフリカ側に直接組み込んでいきます。

Frances Thai: で、それをええサーバーにリクエストを取る。

Frances Thai (en-US): And then, we send a request to the server for that.

Frances Thai (ja-JP): で、それをサーバーにリクエストします。

Frances Thai: と。ええ。

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): ええ。

Frances Thai: で、エージェントが持続的に。

Frances Thai (en-US): And the agent will continue to run.

Frances Thai (ja-JP): で、エージェントが持続的に。

Frances Thai: あの、集計して。

Frances Thai (en-US): Aggregate the data.

Frances Thai (ja-JP): 集計します。

Frances Thai: 強修正サーバーノートしてさらにそれをええ。

Frances Thai (en-US): We make a strong correction to the server note and then proceed.

Frances Thai (ja-JP): 強修正サーバーノートして、さらにそれを進めます。

Frances Thai: スマホのアプリの方に変換して返すっていう仕組みを作ってるんですが。それを。

Frances Thai (en-US): We're developing a system that converts the data and sends it back to the smartphone app.

Frances Thai (ja-JP): スマホのアプリに変換して返す仕組みを作っています。それを。

Frances Thai: ええ。Cyとかね。

Frances Thai (en-US): Yes. Like Cy, for example.

Frances Thai (ja-JP): ええ。Cyとかね。

Frances Thai: 実装。っていったりとかするのかな？と。

Frances Thai (en-US): Do you think they'll call it implementation or something like that?

Frances Thai (ja-JP): 実装って言ったりするのかな、と。

Frances Thai: 質問させてもらいたいです。

Frances Thai (en-US): I'd like to ask a question.

Frances Thai (ja-JP): 質問させてもらいたいです。

Frances Thai: けど。

Frances Thai (en-US): But.

Frances Thai (ja-JP): けど。

Frances Thai: ちょっとあっていいですか？

Frances Thai (en-US): May I ask something?

Frances Thai (ja-JP): ちょっといいですか？

Frances Thai: 日本語でもよくすいません。iOSのアプリかな。スマホのアプリかスマホのアプリででサーバーとコミュニケートしてるアプリで、それに対してバグの報告する時にアプリからできて。

Frances Thai (en-US): Sorry, is it okay if I speak in Japanese? I think it's an iOS app, or maybe a smartphone app. It's an app that communicates with the server, and when you want to report a bug, you can do it directly from the app.

Frances Thai (ja-JP): 日本語でもいいですか？iOSのアプリか、スマホのアプリだと思います。サーバーとコミュニケートしているアプリで、バグを報告する時はアプリから直接できます。

Frances Thai: そのバグの報告をサーバー側で集計したものを。

Frances Thai (en-US): The bug reports collected on the server side.

Frances Thai (ja-JP): そのバグの報告をサーバー側で集計したものを。

Frances Thai: その後、どういうふうにcliにつながっているのかがちょっとわからないんですが。

Frances Thai (en-US): After that, I'm not sure how it's connected to the CLI.

Frances Thai (ja-JP): その後、どういうふうにCLIにつながっているのかがちょっとわからないんですが。

Frances Thai: Is this the first round?

Frances Thai (en-US): Is this the first round?

Frances Thai (ja-JP): これは最初のラウンドですか？

Frances Thai: Or is it?

Frances Thai (en-US): Or is it?

Frances Thai (ja-JP): それとも違いますか？

Frances Thai: Call you smiler.

Frances Thai (en-US): Call you smiler.

Frances Thai (ja-JP): あなたをスマイラーと呼びます。

Frances Thai: になっている。はいええと報告したい。

Frances Thai (en-US): That's how it is. I'd like to report.

Frances Thai (ja-JP): になっている。はい、報告したいです。

Frances Thai: はい。

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: I didn't hear.

Frances Thai (en-US): I didn't hear.

Frances Thai (ja-JP): 聞こえませんでした。

Frances Thai: 太郎さんの方がチャンス。団体って。

Frances Thai (en-US): Taro has more opportunities. You mentioned a group?

Frances Thai (ja-JP): 太郎さんの方がチャンスがあります。団体についてですか？

Frances Thai: これ使う？っていうのは。ぐらい。

Frances Thai (en-US): Are you asking if we should use this? That's about it.

Frances Thai (ja-JP): これ使う？っていうのは、それくらいです。

Frances Thai: そんな。更新してくれるし。

Frances Thai (en-US): They keep it updated for us.

Frances Thai (ja-JP): そんな。更新してくれるし。

Frances Thai: ジャイアントの方に電動かけて。ええ、自分で。

Frances Thai (en-US): Use the electric one on the Giant. Yes, I'll do it myself.

Frances Thai (ja-JP): ジャイアントの方に電動かけて。ええ、自分で。

Frances Thai: 隔離を構成してくれる。

Frances Thai (en-US): It sets up the isolation for you.

Frances Thai (ja-JP): 隔離を構成してくれます。

Frances Thai: これ自身の修正をサワー側に報告すると、クライアントのアプリを修正する。

Frances Thai (en-US): If we report this fix to the Sour team, the client app will be updated.

Frances Thai (ja-JP): これ自身の修正をサワー側に報告すると、クライアントのアプリを修正する。

Frances Thai: ファイターを更新して。っていう状態。

Frances Thai (en-US): We're updating the fighter. That's the current status.

Frances Thai (ja-JP): ファイターを更新している状態です。

Frances Thai: 素朴な疑問ですけど、アプリだとあのディストリビューションが間に入っていると、それって簡単にできないですよ。いや、それはできないんですけど。はい、その今開発段階の、まあサポート役としてあ、テスト、それはそうそうそうですね。はいはいはいでやってもらってるんですけど、それももう自動化したいっていう狙いで。

Frances Thai (en-US): Just a simple question, but with the distribution in between for the app, it's not that easy to do, right? No, it's not possible. Right now, during development, we're having support help with testing, but the goal is to automate that as well.

Frances Thai (ja-JP): 素朴な疑問なんですけど、アプリだとディストリビューションが間に入っていると簡単にはできないですよね。いや、それはできないんですけど。今は開発段階でサポート役としてテストをやってもらってるんですけど、それも自動化したいという狙いです。

Frances Thai: そう。い。

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: So could you repeat the question? Yeah.

Frances Thai (en-US): Could you repeat the question?

Frances Thai (ja-JP): もう一度ご質問をお願いできますか？

Frances Thai: すみません。けんさん、人が会わなかったら、いや、結構大丈夫です。恥ずかしい。

Frances Thai (en-US): Sorry, Ken-san, if people don't meet, it's actually fine. It's a bit embarrassing.

Frances Thai (ja-JP): すみません、けんさん、人が会わなかったら、いや、結構大丈夫です。恥ずかしいです。

Frances Thai: The archives there, it's on there, but we're putting system in the information together on the cyber side yeah but the end here the and cyber can send the fix request to the agent and it can fix it itself but he wants to automate the workflow after that Oh the deployment work yeah he's using just test flight so.

Frances Thai (en-US): The archives are there, but we're organizing the information on the cyber side. Cyber can send a fix request to the agent, and it can fix itself. However, he wants to automate the workflow after that. For deployment, he's just using TestFlight.

Frances Thai (ja-JP): アーカイブはそこにありますが、サイバー側で情報を整理しています。サイバーからエージェントに修正リクエストを送って自動で修正できますが、その後のワークフローも自動化したいそうです。デプロイはTestFlightを使っています。

Frances Thai: OK, it says is the software specifically for develop for deploying.

Frances Thai (en-US): OK, it says the software is specifically developed for deployment.

Frances Thai (ja-JP): はい、このソフトウェアはデプロイ専用に開発されています。

Frances Thai: OK. Do they have MCP?

Frances Thai (en-US): OK. Do they have MCP?

Frances Thai (ja-JP): OK。MCPはありますか？

Frances Thai: MCP buttons into.

Frances Thai (en-US): Are there MCP buttons?

Frances Thai (ja-JP): MCPボタンはありますか？

Frances Thai: ココッツの。

Frances Thai (en-US): From Cocots.

Frances Thai (ja-JP): ココッツのです。

Frances Thai: Kodak has MCP at.

Frances Thai (en-US): Kodak has MCP.

Frances Thai (ja-JP): KodakにはMCPがあります。

Frances Thai: OK, so if we don't have, if they don't have the MCP into cursor, I'd actually if Kodis can do it, I bet they have some sort of custom MCP set up. You could do MCPS, yes. Yeah, we'll allow you to connect tax code.

Frances Thai (en-US): OK, so if they don't have MCP integrated with Cursor, but if Kodak can do it, they probably have a custom MCP setup. You could use MCPs, yes. We'll allow you to connect the tax code.

Frances Thai (ja-JP): OK、もしMCPがカーソルに統合されていない場合でも、Kodakができるなら、たぶんカスタムMCPのセットアップがあるはずです。MCPを使うこともできます。税コードの接続も許可します。

Frances Thai: OK great. Oh excellent. So I would find either an API you can hit locally or CLI you can hit locally for hitting your deployment software.

Frances Thai (en-US): OK, great. Excellent. So I would look for either an API or a CLI that you can use locally to interact with your deployment software.

Frances Thai (ja-JP): はい、素晴らしいです。では、デプロイメントソフトウェアにローカルでアクセスできるAPIかCLIを探します。

Frances Thai: And that's probably the first step to automating to deploy such that the agent in the Cloud Agent.

Frances Thai (en-US): And that's probably the first step to automating deployment so that the agent is in the Cloud Agent.

Frances Thai (ja-JP): それが、おそらくCloud Agent内のエージェントを自動デプロイするための最初のステップですね。

Frances Thai: Can actually also move its deployment as well. Like we have agents that throw the PRS up, they could merge the PR and then they could also hit deploy because we've added some sort of agenda access to where we deploy things. So I recommend playing around with that if possible.

Frances Thai (en-US): The agent can also handle deployments. For example, we have agents that create pull requests, merge them, and then trigger deployments because we've added agenda access to our deployment process. I recommend trying that out if possible.

Frances Thai (ja-JP): エージェントもデプロイを実行できます。例えば、エージェントがプルリクエストを作成してマージし、その後デプロイを実行することができます。これは、デプロイプロセスにアジェンダアクセスを追加したためです。可能であれば試してみてください。

Frances Thai: Is that helpful?

Frances Thai (en-US): Is that helpful?

Frances Thai (ja-JP): お役に立ちましたか？

Frances Thai: Yeah, I don't understand actually. Sorry.

Frances Thai (en-US): I'm sorry, I don't really understand.

Frances Thai (ja-JP): すみません、ちょっとよくわかりません。

Frances Thai: ええ。こういう質問二つぐらいに。

Frances Thai (en-US): Yes. I have about two questions like this.

Frances Thai (ja-JP): ええ。こういう質問が二つぐらいあります。

Frances Thai: したいなと思ってるんですけど。あっちいるかな。ああ、じゃあまあ。

Frances Thai (en-US): I'd like to ask two questions. Is everyone here? Okay, then.

Frances Thai (ja-JP): 二つ質問したいと思っています。皆さんいらっしゃいますか？では、始めます。

Frances Thai: Some other.

Frances Thai (en-US): Some other.

Frances Thai (ja-JP): 他のものです。

Frances Thai: 見ていただいていきたいです。

Frances Thai (en-US): I'd like you to take a look.

Frances Thai (ja-JP): 見ていただいていきたいです。

Frances Thai: ました。私の妻がプロジェクトマネージャーをやっていて、まあ企画とか色々新機能とかを開発というか考えるみたいなんですけど、まあ企画段階において、このようにこうAIを使っていくべきか。私はこうグリルミニスキルっていうもので、こう壁打ちをずっとしてやるんですけど、こう、やっぱり会社で開発するとなると簡単にはできないっていうところで、そこのどういうふうに企画をやっているのかというところを聞きたいと。

Frances Thai (en-US): My wife is a project manager, and she's involved in planning and coming up with new features. At the planning stage, I'm wondering how we should be using AI. Personally, I use something called "grill mini skill" for brainstorming, but when it comes to developing within a company, it's not that simple. I'd like to hear how you approach planning in this context.

Frances Thai (ja-JP): 私の妻がプロジェクトマネージャーをしていて、企画や新機能のアイデア出しを担当しています。企画段階でAIをどう活用すべきか悩んでいます。私は個人的にグリルミニスキルというもので壁打ちをしていますが、会社で開発するとなると簡単にはいきません。そのあたり、皆さんはどのように企画を進めているのかお聞きしたいです。

Frances Thai: カーソルの企画という意味で、カーソルというよりはAIでこう。

Frances Thai (en-US): In terms of planning for Cursor, it's more about how to use AI rather than just Cursor itself.

Frances Thai (ja-JP): カーソルの企画というよりは、AIをどう使うかという観点です。

Frances Thai: と。

Frances Thai (en-US): That's all.

Frances Thai (ja-JP): と。

Frances Thai: 新規を開発する時に、 AIと駆け落ちみたいなものを、どういうふうにこうカースターの開発でやっているかみたいなところを聞きたい。

Frances Thai (en-US): When developing something new, I'd like to know how you incorporate AI collaboration into Cloud Cursor development.

Frances Thai (ja-JP): 新規開発の際に、AIとのコラボレーションをクラウドカーソルの開発でどのように取り入れているかをお聞きしたいです。

Frances Thai: OK.

Frances Thai (en-US): OK.

Frances Thai (ja-JP): OK.

Frances Thai: Let's see.

Frances Thai (en-US): Let's see.

Frances Thai (ja-JP): そうですね。

Frances Thai: When planning? When planning things, yes. At the beginning of my presentation, when I was showing all the discovery stuff, that's all planning. Still, I haven't coded anything or have or done anything yet. It's mostly for planning what we're going to build and then when we're gonna build it. I use AI at every step. So for synthesizing the information, collect all of it, have the agent summarize and float to the top. What is the most important problem? Which problem shows up the most?

Frances Thai (en-US): When planning? Yes, at the beginning of my presentation, when I was showing all the discovery materials, that's all part of the planning phase. I haven't started coding or building anything yet. It's mainly about planning what we're going to build and when. I use AI at every step—for synthesizing information, collecting everything, having the agent summarize, and highlighting the most important problems or the ones that come up most often.

Frances Thai (ja-JP): 計画段階ですか？はい、プレゼンの最初にディスカバリーの内容をお見せした部分は、すべて計画フェーズです。まだコーディングや実装には入っていません。主に何を作るか、いつ作るかを計画しています。私はすべてのステップでAIを使っています。情報を集約したり、エージェントに要約させて、最も重要な課題や頻出する問題を抽出しています。

Frances Thai: Which customers pay the most that want those problems solved? An agent can help you figure out all those things by drawing from different stores of data. So you can use that part there. And then for the planning part, I use agents to write all of my planning documents. So I'm going back and forth with it about this is kind of the structure of my document. Now let's fill out every single part and let's really dig in. And then the agent's asking me clarifying questions, I'm answering them.

Frances Thai (en-US): Which customers pay the most and want those problems solved? An agent can help you figure that out by pulling data from different sources. You can use that for this part. For planning, I use agents to write all my planning documents. I go back and forth with the agent about the structure, then we fill out each section and dig deeper. The agent asks clarifying questions, and I answer them.

Frances Thai (ja-JP): どのお客様が最も多く支払い、その課題の解決を求めているのかを特定できます。エージェントはさまざまなデータソースから情報を引き出して、それをサポートします。この部分で活用できます。計画の際は、エージェントを使ってすべての計画書を作成しています。エージェントと構成についてやり取りし、各セクションを埋めて深掘りします。エージェントが確認の質問をしてきて、それに私が答える形です。

Frances Thai: And through this process, we're writing this whole spec out together, and then we'll take the spec and then create subtasks for it. So linear is linear, so linear issues. But whatever project management system you use, you could use an agent to take that spec and turn it into a small task that an agent can pick up and fix later.

Frances Thai (en-US): And through this process, we're writing the entire spec together. Then we'll take the spec and create subtasks from it. For example, in Linear, these would be Linear issues. But regardless of which project management system you use, you can have an agent take the spec and break it down into smaller tasks that an agent can pick up and resolve later.

Frances Thai (ja-JP): このプロセスを通じて、仕様書を一緒に作成しています。その後、仕様書をもとにサブタスクを作成します。Linearの場合はLinearのissueになりますが、どのプロジェクト管理システムを使っていても、エージェントが仕様書を小さなタスクに分割して、後でエージェントが対応できるようにすることができます。

Frances Thai: Was that was that helpful?

Frances Thai (en-US): Was that helpful?

Frances Thai (ja-JP): 参考になりましたか？

Frances Thai: Did you want to say that? OK.

Frances Thai (en-US): Did you want to say that?

Frances Thai (ja-JP): それを言いたかったんですか？

Frances Thai: Thank you. So before making the issue dine issue, you'll discuss the AI on the on cursor. Yeah. So if you guys have used cursor, you might see that sometimes the agent will ask you questions and you select the answer. So for oh, thank you for that whole process there. I'm just talking to the agent I'm talking to about what do you think about this idea?

Frances Thai (en-US): Thank you. So before creating the issue, you'll discuss it with the AI on Cursor. If you've used Cursor, you might have noticed that sometimes the agent asks you questions and you select the answer. Thank you for explaining the whole process. I'm just talking to the agent about what they think of this idea.

Frances Thai (ja-JP): ありがとうございます。つまり、イシューを作成する前に、Cursor上でAIとディスカッションするということですね。Cursorを使ったことがある方は、エージェントが質問してきて、それに答えを選ぶ場面があるのをご存知かもしれません。プロセス全体のご説明もありがとうございます。今はこのアイデアについてエージェントと話しています。

Frances Thai: Can I build this idea using this technology?

Frances Thai (en-US): Can I build this idea using this technology?

Frances Thai (ja-JP): この技術を使ってこのアイデアを実現できますか？

Frances Thai: If I do it this way, does it fit into our existing system or is it a brand new system? Is there any precedents in this system for this feature? I'm like talking through all of these different concepts with the agent. It's asking me questions back and then the whole time we're updating a Notion document or a document anywhere, and then at the end we have the spec we can give to other people to read.

Frances Thai (en-US): If I do it this way, does it fit into our existing system or is it a brand new system? Is there any precedent in this system for this feature? I'm discussing all these different concepts with the agent. It's asking me questions in return, and the whole time we're updating a Notion document or another document. At the end, we have a spec we can share with others.

Frances Thai (ja-JP): このやり方だと、既存のシステムに組み込めますか？それとも新しいシステムになりますか？この機能に前例はありますか？エージェントといろいろなコンセプトについて話し合っています。エージェントからも質問が返ってきて、その間ずっとNotionドキュメントなどを更新しています。最終的に他の人に共有できる仕様書が完成します。

Frances Thai: ちょっとあれがさっき飛んで。なんで？ちょっと思いっきり圧縮したコンテキストを提供しますと。

Frances Thai (en-US): Sorry, I lost track earlier. Let me provide a highly condensed context.

Frances Thai (ja-JP): ちょっとあれがさっき飛んで。なんで？ちょっと思いっきり圧縮したコンテキストを提供しますと。

Frances Thai: いう話です。

Frances Thai (en-US): That's what I'm talking about.

Frances Thai (ja-JP): いう話です。

Frances Thai: よろしいでしょうか。

Frances Thai (en-US): Is that alright?

Frances Thai (ja-JP): よろしいでしょうか。

Frances Thai: 先ほどの話の質問に関して、そのプランニングでやっぱりそのエーアイ使ってて感想でやってるっていうことで。で、やっぱりその最初、一番最初に情報っていうのは、いろいろまあ集まってて、それの要約だとか、優先順位付けだとか、そういうことをカーソル上でいろいろやった上で、え、リニアの1種にするとかっていうような概要があったと。

Frances Thai (en-US): Regarding the earlier question, in the planning process, we're using AI and sharing our impressions. At the very beginning, we gather various pieces of information, then summarize and prioritize them on the cursor. After that, we create a linear summary or something similar.

Frances Thai (ja-JP): 先ほどの質問についてですが、プランニングではAIを使って感想を共有しています。最初にいろいろな情報を集めて、カーソル上で要約や優先順位付けを行い、その後リニアなまとめを作成するという流れです。

Frances Thai: ええ。それでは最後。

Frances Thai (en-US): Alright, finally.

Frances Thai (ja-JP): ええ。それでは最後。

Frances Thai: 一人？誰かいらっしゃいますか？

Frances Thai (en-US): Is there anyone else?

Frances Thai (ja-JP): 一人ですか？どなたかいらっしゃいますか？

Frances Thai: ちょうさ、いいっすよ。

Frances Thai (en-US): Go ahead with the survey.

Frances Thai (ja-JP): 調査、いいですよ。

Frances Thai: Are we all done?

Frances Thai (en-US): Are we all done?

Frances Thai (ja-JP): これで全員終わりましたか？

Frances Thai: And this.

Frances Thai (en-US): And this.

Frances Thai (ja-JP): これも。

Frances Thai: そう。I want to。

Frances Thai (en-US): Yes. I want to.

Frances Thai (ja-JP): そう。I want to.

Frances Thai: We asked to one point, what is the stronger point against the other AI systems like code and codecs or cloud code or daily, that's what.

Frances Thai (en-US): We asked specifically what makes our system stronger compared to other AI systems like Code, Codecs, Cloud Code, or Daily.

Frances Thai (ja-JP): 他のAIシステム、例えばCodeやCodecs、Cloud Code、Dailyと比べて、私たちのシステムの強みは何かを伺いました。

Frances Thai: You gotta answer that one you're an expert on.

Frances Thai (en-US): You should answer that one since you're the expert.

Frances Thai (ja-JP): それはあなたが専門家だから答えてください。

Frances Thai: There are a lot of differences with Cursor I think compared to those other systems, particularly cloud code and codecs. I think that one is model neutrality. So with Cursor you are getting access to every great model for writing code from every lab.

Frances Thai (en-US): There are a lot of differences with Cursor compared to those other systems, especially cloud code and codecs. One key point is model neutrality. With Cursor, you get access to all the top models for code generation from every lab.

Frances Thai (ja-JP): Cursorは他のシステム、特にクラウドコードやCodecsと比べて多くの違いがあります。大きな特徴の一つはモデルの中立性です。Cursorでは、あらゆるラボの優れたコード生成モデルを利用できます。

Frances Thai: Anthropic Open AI, Gemini open source models, cursors models. If you use cloud code, you are just limited to andropic models. If you use codecs, you're just limited to Open AI models.

Frances Thai (en-US): Anthropic, OpenAI, Gemini, open source models, and Cursor models are all available. If you use Cloud Code, you're limited to Anthropic models. If you use Codecs, you're limited to OpenAI models.

Frances Thai (ja-JP): Anthropic、OpenAI、Gemini、オープンソースモデル、Cursorのモデルがすべて利用できます。Cloud Codeを使う場合はAnthropicのモデルに限定されますし、Codecsを使う場合はOpenAIのモデルに限定されます。

Frances Thai: Every few weeks a new model is coming out from one of these labs that is wheat frogging the previous models capabilities. So if you go with a product like Quadcote where you were locked into just a family of models, you're essentially accepting that you're not going to have access to the best model for really many months out of the year.

Frances Thai (en-US): Every few weeks, a new model comes out from one of these labs that leapfrogs the previous model's capabilities. So if you choose a product like Cloud Code, where you're locked into just one family of models, you're essentially accepting that you won't have access to the best model for many months out of the year.

Frances Thai (ja-JP): 数週間ごとに、これらのラボから前のモデルを上回る新しいモデルが登場しています。Cloud Codeのように特定のモデルファミリーに縛られる製品を選ぶと、年間の多くの期間で最新かつ最良のモデルを使えないことを受け入れることになります。

Frances Thai: Also cost. Different labs models are in different price points. Anthropic models are the most expensive models.

Frances Thai (en-US): Also, cost is a factor. Different labs' models have different price points. Anthropic models are the most expensive.

Frances Thai (ja-JP): あとコストも重要です。各ラボのモデルは価格帯が異なります。Anthropicのモデルが一番高価です。

Frances Thai: Available Open AI actually up until yesterday was sort of middle of the road. They now have just cut prices on a couple models. They're quite competitive. Our models are intentionally priced very competitively. The new cursor models are as capable as Anthropic and Open AI models, but they're like a tenth of the cost of Anthropic tokens, for example. So by going with the product that is model neutral, you have so much choice in which model you want to use for what.

Frances Thai (en-US): Until yesterday, OpenAI was priced in the middle range, but they've just reduced prices on a few models, making them quite competitive. Our models are also intentionally priced very competitively. The new Cursor models are as capable as Anthropic and OpenAI models, but cost about one-tenth of Anthropic's token price. By choosing a model-neutral product, you have much more flexibility in selecting the best model for your needs.

Frances Thai (ja-JP): OpenAIは昨日まで中間くらいの価格帯でしたが、いくつかのモデルで値下げがあり、かなり競争力が出てきました。弊社のモデルも意図的に非常に競争力のある価格設定にしています。新しいカーソルモデルはAnthropicやOpenAIのモデルと同等の性能ですが、Anthropicのトークン価格の約10分の1です。モデルニュートラルなプロダクトを選ぶことで、用途に応じて最適なモデルを柔軟に選択できます。

Frances Thai: Or task you're working on and whether you need something really powerful or something very economical, a lot of choices there.

Frances Thai (en-US): Depending on the task you're working on and whether you need something powerful or something more economical, you have a lot of options.

Frances Thai (ja-JP): 作業内容や、より高性能なものが必要か、コスト重視かによって、さまざまな選択肢があります。

Frances Thai: There.

Frances Thai (en-US): Understood.

Frances Thai (ja-JP): 承知しました。

Frances Thai: #2 the Cursor harness is widely considered the best harness of all the products in this space. So the harness is a term that we use, which is the scaffolding that the product is building around the bottle itself. So when you submit a prompt in Cursor, let's say you're going to use Opus 4A, permit Robin before that prompt actually goes off to Anthropic.

Frances Thai (en-US): The Cursor harness is widely considered the best in this space. The harness refers to the framework built around the model itself. For example, when you submit a prompt in Cursor, such as using Opus 4A or Permit Robin, the harness processes it before sending it to Anthropic.

Frances Thai (ja-JP): カーソルのハーネスは、この分野で最も優れていると広く評価されています。ハーネスとは、モデル自体の周りに構築されたフレームワークのことです。例えば、カーソルでOpus 4AやPermit Robinを使ってプロンプトを送信すると、そのプロンプトはAnthropicに送信される前にハーネスで処理されます。

Frances Thai: It goes through the cursor harness where cursor is adding additional context.

Frances Thai (en-US): It goes through the Cursor harness, where Cursor adds additional context.

Frances Thai (ja-JP): カーソルのハーネスを通して、カーソルが追加のコンテキストを付与します。

Frances Thai: To that prompt, it might be reading different files and the code base to bring that into the context window. It might be bringing in skills. It might be making command line calls or MCP server calls and reading that output. And it is constructing a much larger product.

Frances Thai (en-US): For that prompt, it might read different files in the codebase to add them to the context window. It could also bring in skills, make command line calls or MCP server calls, and read their output. This way, it's building a much more comprehensive product.

Frances Thai (ja-JP): そのプロンプトに対して、コードベース内のさまざまなファイルを読み込んでコンテキストウィンドウに追加することがあります。また、スキルを取り込んだり、コマンドラインやMCPサーバーへのコールを実行して、その出力を読み込むこともあります。こうして、より大規模なプロダクトを構築しています。

Frances Thai: That it's then going to ship off to the model. There's also a system prompt there that we write a different system prompt for every single model because every model behaves differently and so you need to talk to it in a different way. All of that goes off to the model and then when the model returns.

Frances Thai (en-US): That is then sent to the model. We also write a unique system prompt for each model, since every model behaves differently and requires different instructions. All of this is sent to the model, and then when the model returns...

Frances Thai (ja-JP): それがモデルに送信されます。また、各モデルごとに異なるシステムプロンプトを作成しています。モデルごとに挙動が異なるため、指示の仕方も変える必要があります。すべてがモデルに送られ、モデルから返ってきたときに...。

Frances Thai: The harness receives that response, and that often is not the end of the run.

Frances Thai (en-US): The harness receives that response, and that often is not the end of the run.

Frances Thai (ja-JP): ハーネスがそのレスポンスを受け取りますが、それが実行の終わりとは限りません。

Frances Thai: The harness may then write to some files that may read some more files. It may make another command line call. It may make it another call off to Opus.

Frances Thai (en-US): The harness may then write to some files, read additional files, make another command line call, or make another call to Opus.

Frances Thai (ja-JP): ハーネスはその後、いくつかのファイルに書き込んだり、さらにファイルを読み込んだり、コマンドラインコールをもう一度実行したり、Opusに再度コールする場合もあります。

Frances Thai: It might launch sub agents. So the harness is really kind of coordinating all the things that happen in each turn after you submit a prop. And so I would argue that the harness is becoming more important than actually the model that you select.

Frances Thai (en-US): It might launch sub agents. So the harness is really coordinating everything that happens in each turn after you submit a prompt. I would argue that the harness is becoming more important than the model you select.

Frances Thai (ja-JP): サブエージェントを起動することもあります。つまり、ハーネスはプロンプトを送信した後の各ターンで起こるすべてのことを調整しています。私は、選択するモデルよりもハーネスの方が重要になってきていると思います。

Frances Thai: As the models are getting so good.

Frances Thai (en-US): As the models are getting so good.

Frances Thai (ja-JP): モデルの精度がどんどん上がっています。

Frances Thai: There are many models out there that you can choose now that are going to essentially be interchangeable. I think for most coding tasks, it doesn't matter that much anymore once you're picking from a collection of really capable models. And so it's now much more about the harness. So there are companies that do bench evaluations of models in different harnesses.

Frances Thai (en-US): There are many models out there that you can choose now that are essentially interchangeable. For most coding tasks, it doesn't matter that much anymore once you're picking from a collection of really capable models. So now it's much more about the harness. There are companies that do benchmark evaluations of models in different harnesses.

Frances Thai (ja-JP): 今は本当に多くのモデルがあって、基本的にはどれも置き換え可能です。コーディングタスクのほとんどでは、優秀なモデルの中から選べば、どれを使うかはあまり重要ではなくなっています。だからこそ、今はハーネスの方が重要になっています。実際、異なるハーネスでモデルのベンチ評価を行う企業もあります。

Frances Thai: And what these show, and it's not just our own bench scores, but many third parties that.

Frances Thai (en-US): And what these show, and it's not just our own bench scores, but many third parties that.

Frances Thai (ja-JP): これらが示しているのは、私たち自身のベンチスコアだけでなく、多くのサードパーティも同様だということです。

Frances Thai: Models run considerably better in cursor than other products. You can take, let's say Cloud 48 Opus. You can use that model in quad code. So both.

Frances Thai (en-US): Models run considerably better in Cursor than other products. For example, you can use Cloud 48 Opus in Quad Code. So both are compatible.

Frances Thai (ja-JP): モデルは他のプロダクトよりもクラウドカーソル上でかなり良く動作します。例えば、Cloud 48 OpusをQuad Codeで使うこともできます。つまり、どちらも互換性があります。

Frances Thai: Opus 48 and Claude code are both made by and brought them. You can open that same code basin cursor use Opus 48, you can submit the same prompt and you will find that in cursor it will write cleaner code, it will finish faster and it will burn less tokens. And so this is another reason why I think cursor has a competitive advantage. Advantage with Codex, with cloud code.

Frances Thai (en-US): Opus 48 and Claude code are both made by Anthropic. You can open the same code base in Cursor, use Opus 48, submit the same prompt, and you'll find that in Cursor, it writes cleaner code, finishes faster, and uses fewer tokens. This is another reason why I think Cursor has a competitive advantage, especially with Codex and Claude code.

Frances Thai (ja-JP): Opus 48とClaude codeはどちらもAnthropicが開発しています。同じコードベースをCursorで開き、Opus 48を使って同じプロンプトを送信すると、Cursorではよりクリーンなコードが生成され、処理も速く、トークン消費も少なくなります。これがCursorがCodexやClaude codeに対して競争優位性を持つ理由の一つです。

Frances Thai: Is because the harness is 10/15/20 percent better?

Frances Thai (en-US): Is it because the harness is 10, 15, or 20 percent better?

Frances Thai (ja-JP): それはハーネスが10%、15%、20%良いからですか？

Frances Thai: For the same model as the same purpose #3 Cursor is now really a bundle of services that span the full SDLC. So we're not just a CLI, not just an IE. We now have cloud agents, we have Budbot security review Francis talked about. We acquired Graphite last year, and this fall we're going to be rolling out something called Origin, which is going to be our entry into the source control management.

Frances Thai (en-US): For the same model and purpose, Cursor is now really a bundle of services that span the full SDLC. We're not just a CLI or an IDE anymore. We now have cloud agents, Budbot security review that Frances mentioned, and we acquired Graphite last year. This fall, we'll be launching Origin, which will be our entry into source control management.

Frances Thai (ja-JP): 同じモデル、同じ目的の場合、Cursorは今やSDLC全体をカバーするサービス群になっています。もはやCLIやIDEだけではありません。クラウドエージェントや、Francesさんが話したBudbotのセキュリティレビューもありますし、昨年はGraphiteを買収しました。今年の秋には、ソース管理への参入となるOriginをリリース予定です。

Frances Thai: To cut her to GitHub and GitHub, these other Git services, a lot of these other products like code codecs and quadcode are just not as far along in building out a full suite of services. And as we think about building a software factory and trying to automate more and more of the SDLC, I think going with a platform that really a services that span end to end becomes more and more important.

Frances Thai (en-US): Compared to GitHub and other Git services, many products like Code Codex and Quadcode haven't developed a full suite of services yet. As we focus on building a software factory and automating more of the SDLC, choosing a platform that offers end-to-end services becomes increasingly important.

Frances Thai (ja-JP): GitHubや他のGitサービスと比べて、Code CodexやQuadcodeなどの多くのプロダクトは、まだフルスイートのサービスを構築できていません。ソフトウェアファクトリーを作り、SDLCの自動化を進める中で、エンドツーエンドのサービスを提供するプラットフォームを選ぶことがますます重要になっています。

Frances Thai: I don't know how much time we have. I can talk more about it. I'll give you. I'll give you one more.

Frances Thai (en-US): I'm not sure how much time we have left. I can share more if needed. Let me give you one more example.

Frances Thai (ja-JP): 残り時間がどれくらいあるかわかりませんが、もう少しお話しできます。もう一つ例を挙げます。

Frances Thai: What I call time to value?

Frances Thai (en-US): What I call time to value?

Frances Thai (ja-JP): 私が言う「タイム・トゥ・バリュー」についてです。

Frances Thai: I think with Cursor you can install it and you can start working right away. It just works. And I'll tell you, I think Cloud Code is great, but you have to really kind of tinker with Cloud Code and kind of build this mouse trap, you know, based on how you want your system to run, which is fun.

Frances Thai (en-US): I think with Cursor you can install it and start working right away. It just works. And I'll tell you, I think Cloud Code is great, but you really have to tinker with Cloud Code and build this mousetrap based on how you want your system to run, which is fun.

Frances Thai (ja-JP): クラウドカーソルはインストールすればすぐに使い始められます。本当にすぐ動きます。クラウドコードも素晴らしいですが、クラウドコードは自分のシステムに合わせて色々と工夫して組み立てる必要があります。それも楽しいんですけどね。

Frances Thai: But when you're talking about deploying a product like this into an organization where you have multiple engineers, you want everybody to be on the same system. You want everybody.

Frances Thai (en-US): But when you're talking about deploying a product like this into an organization with multiple engineers, you want everyone to be on the same system. You want everyone.

Frances Thai (ja-JP): ただ、こういったプロダクトを複数のエンジニアがいる組織に導入する場合、全員が同じシステムを使うことが重要です。全員に統一したいですよね。

Frances Thai: Be able to start on day one. The analogy I use is if we were all in a company and we're gonna deploy cursor, I could basically hand each of your new laptop and you're ready to go.

Frances Thai (en-US): Be able to start on day one. The analogy I use is if we were all in a company and we're going to deploy Cursor, I could basically hand each of you a new laptop and you're ready to go.

Frances Thai (ja-JP): 初日からすぐに始められます。私がよく使う例えですが、もし私たち全員が同じ会社でCursorを導入する場合、皆さんに新しいノートパソコンを渡せばすぐに使い始められます。

Frances Thai: We're deploying cloud code, for example, I'm handing you like a box of laptop parts and it's sort of up to you to put it all together and make it work.

Frances Thai (en-US): When we deploy Cloud Code, for example, it's like I'm handing you a box of laptop parts and you have to assemble everything yourself to make it work.

Frances Thai (ja-JP): 例えばCloud Codeを導入する場合は、ノートパソコンの部品が箱に入っていて、それを自分で組み立てて動かすようなイメージです。

Frances Thai: That sounds really fun to me like to do over a weekend, but when I'm talking about deploying it to 50 people in a company or one everybody to have the same system and I can, I think I'd become sworn and more.

Frances Thai (en-US): That sounds like a fun weekend project, but when deploying to 50 people in a company, I want everyone to have the same system. Otherwise, it would be overwhelming.

Frances Thai (ja-JP): 週末にやるには楽しそうですが、会社で50人に展開する場合は全員が同じシステムを使ってほしいです。そうでないと大変なことになります。

Frances Thai: So some considerations there. Oh, I'm sorry.

Frances Thai (en-US): So those are some things to consider. Sorry about that.

Frances Thai (ja-JP): いくつか考慮すべき点があります。失礼しました。

Frances Thai: Kurtzer has started releasing models for writing code. We started releasing Composer last fall. We've now done 5 versions of Composer. We are now working with SpaceX and we do not have access to Colossus and we're training models on that. We just did a joint venture with them and released Croc 4.5. These are really good models.

Frances Thai (en-US): Kurtzer has started releasing models for writing code. We started releasing Composer last fall and have now released five versions. We're currently working with SpaceX, but we don't have access to Colossus and are training models on that. We just did a joint venture with them and released Croc 4.5. These are really good models.

Frances Thai (ja-JP): Kurtzerはコード生成用のモデルをリリースし始めています。私たちは昨年秋にComposerをリリースし始め、現在までに5つのバージョンを出しました。今はSpaceXと協業していますが、Colossusにはアクセスできず、その環境でモデルをトレーニングしています。最近、SpaceXとジョイントベンチャーを行い、Croc 4.5をリリースしました。これらは非常に優れたモデルです。

Frances Thai: These bench, the bench scores I don't know if you can easily put up. Like the blog post. Yeah, let me find it. Go to cursor.com/evals, OK?

Frances Thai (en-US): I'm not sure if you can easily share the benchmark scores, like in the blog post. Let me find it. Go to cursor.com/evals.

Frances Thai (ja-JP): ベンチマークスコアを簡単に共有できるかは分かりませんが、ブログ記事のような形で。ちょっと探しますね。cursor.com/evalsにアクセスしてください。

Frances Thai: These models are as good as the state-of-the-art model. Can I just type of the day? I think it's cursor.com/val or eval vowels I think.

Frances Thai (en-US): These models are as good as the state-of-the-art models. Can I just type the URL? I think it's cursor.com/eval or evals.

Frances Thai (ja-JP): これらのモデルは最新のモデルと同等です。URLを入力してもいいですか？たぶん cursor.com/eval か evals だと思います。

Frances Thai: So this is really cool. This we released. So this is the cursor bench is our own bench score, but other bench scores show this also we when we release crop 45.

Frances Thai (en-US): This is really cool. We released this. The Cursor Bench is our own benchmark score, but other benchmarks also show this when we released Croc 4.5.

Frances Thai (ja-JP): これは本当にすごいです。私たちがリリースしました。Cursor Benchは自社のベンチマークスコアですが、他のベンチマークでもCroc 4.5をリリースしたときに同様の結果が出ています。

Frances Thai: Which is the latest model that we released.

Frances Thai (en-US): Which is the latest model that we released?

Frances Thai (ja-JP): 私たちがリリースした最新のモデルはどれですか？

Frances Thai: This we released this and So what you can see here is on this access is the capability of the model.

Frances Thai (en-US): We released this, and what you can see here is the model's capability on this axis.

Frances Thai (ja-JP): こちらをリリースしました。ここでご覧いただけるのは、この軸上でのモデルの性能です。

Frances Thai: And on this access is the average cost of a task in cursor basically just kind of gives you kind of an idea of like how the pricing varies. So for example, Fable 5 and these are the different effort levels, so.

Frances Thai (en-US): And on this axis is the average cost of a task in Cursor, which gives you an idea of how the pricing varies. For example, Fable 5, and these are the different effort levels.

Frances Thai (ja-JP): そしてこちらの軸がCursorでのタスクの平均コストです。これによって価格の違いが分かります。例えば、Fable 5、そしてこれらが異なるエフォートレベルです。

Frances Thai: Hi, this is like maybe extra high and Max we're kind of marking what the best sort of balance is on effort. You can see Fable 5 very well regarded model up here at about 68% capability and around $10 per task. Opus 45, again Anthropic, very expensive tokens, right, But right up there in terms of capability, a little bit less expensive, just under $4.00, but you can see Composer 2.5 when Composer 2.5 came out Opus.

Frances Thai (en-US): Hi, so here we're indicating the optimal balance for effort at the extra high and max levels. You can see Fable 5 is a highly regarded model, with about 68% capability and around $10 per task. Opus 45, from Anthropic, has expensive tokens but offers high capability, costing just under $4. Composer 2.5, when it was released, was compared to Opus.

Frances Thai (ja-JP): こんにちは。ここでは、エクストラハイやマックスのレベルで最適なバランスを示しています。Fable 5は非常に評価の高いモデルで、約68%の能力と1タスクあたり約10ドルです。Opus 45はAnthropicのモデルで、トークンは高価ですが能力も高く、1タスクあたり4ドル弱です。Composer 2.5がリリースされたときはOpusと比較されました。

Frances Thai: Seven in GPT 55 or the state-of-the-art models and they were kind of right in this area area. So composer 4/5 was as capable of the state-of-the-art models when it came out. But you can see the prices are $0.35 a task and Grok 4.5. I same sort of thing as capable as Opus and Fable, but you know right here at about $1.50 a task.

Frances Thai (en-US): So GPT-55 and other state-of-the-art models were positioned in this area. Composer 4/5 was just as capable as the top models when it launched, but the price was $0.35 per task. Grok 4.5 had similar capability to Opus and Fable, but the cost was about $1.50 per task.

Frances Thai (ja-JP): GPT-55や最新のモデルはこのあたりに位置していました。Composer 4/5はリリース時に最先端モデルと同等の能力を持っていましたが、1タスクあたり$0.35でした。Grok 4.5もOpusやFableと同じくらいの能力ですが、1タスクあたり約$1.50です。

Frances Thai: You can only access composer in cursor.

Frances Thai (en-US): You can only access Composer in Cursor.

Frances Thai (ja-JP): ComposerにはCursorでしかアクセスできません。

Frances Thai: I don't think you can access rock in Claude code or codec, so this is a little bit more available outside of cursor, but that is another reason why I think is that.

Frances Thai (en-US): I don't think you can access Grok in Claude Code or Codec, so it's a bit more available outside of Cursor. That's another reason why I think so.

Frances Thai (ja-JP): GrokはClaude CodeやCodecでは利用できないと思います。なので、Cursor以外でも少し利用しやすいですね。それがもう一つの理由です。

Frances Thai: You now are getting access to our models in addition to all these other models that are very capable but very, very competitively priced. And I think we will continue to be committed to building great models that are priced really, really competitively.

Frances Thai (en-US): You now have access to our models, in addition to all these other highly capable and competitively priced models. We remain committed to developing excellent models at very competitive prices.

Frances Thai (ja-JP): これらの非常に優秀で競争力のある価格のモデルに加えて、弊社のモデルにもアクセスできるようになりました。今後も引き続き、非常に競争力のある価格で優れたモデルを開発していくことをお約束します。

Frances Thai: So now I truly understand the strength of the couple. Thank you. Yeah, thank you. The four heavenly. I would like to talk to all of them, to be honest with you. We have a good conversation.

Frances Thai (en-US): Now I really understand the strength of the couple. Thank you. Yes, thank you. The four heavenly. Honestly, I'd like to talk to all of them. We've had a good conversation.

Frances Thai (ja-JP): これで本当にカップルの強さが分かりました。ありがとうございます。はい、ありがとうございます。四天王ですね。正直、全員と話してみたいです。いい会話ができました。

Frances Thai: Yeah.

Frances Thai (en-US): Yes.

Frances Thai (ja-JP): はい。

Frances Thai: 最後に一番いい質問が出たんじゃないかなとちょっと思ってます。

Frances Thai (en-US): I think the best question came up at the end.

Frances Thai (ja-JP): 最後に一番いい質問が出たんじゃないかなと思います。

Frances Thai: で、まあ、これにて質問セッションは時間的にまあ終了ということになりますので、ええ。

Frances Thai (en-US): So, with that, we'll wrap up the Q&A session due to time constraints.

Frances Thai (ja-JP): で、まあ、これにて質問セッションは時間的にまあ終了ということになりますので、ええ。

Frances Thai: 盛大な拍手をお願いします。

Frances Thai (en-US): Please give a big round of applause.

Frances Thai (ja-JP): 盛大な拍手をお願いします。

Frances Thai: コンサートブロックにも拍手をお願いします。

Frances Thai (en-US): Please give a round of applause for the concert block as well.

Frances Thai (ja-JP): コンサートブロックにも拍手をお願いします。

Frances Thai: ええといったことによって、僕の方に切り替えたいので、ええ。先ほど。あれ、 thank you。thank you。

Frances Thai (en-US): I'd like to switch over to my part now. Thank you.

Frances Thai (ja-JP): 僕の方に切り替えたいと思います。ありがとうございます。

尾関将樹: とえ、次懇親会に入る前に、え、次のパーサーのイベントも告知をさせていただきます。

尾関将樹 (en-US): Before we move on to the networking session, I'd like to announce the next Parser event.

尾関将樹 (ja-JP): 次に懇親会に入る前に、次のパーサーのイベントも告知させていただきます。

尾関将樹: ええ、次。ええ。川さんのイベントですが、ちょっと待って。

尾関将樹 (en-US): Next, about Mr. Kawa's event. Please wait a moment.

尾関将樹 (ja-JP): 次、川さんのイベントですが、少々お待ちください。

尾関将樹: ええ。8月18日に。ええ。なんと仙台で監査人と。仙台。うん21。

尾関将樹 (en-US): On August 18th, there will be an event in Sendai with auditors.

尾関将樹 (ja-JP): 8月18日に仙台で監査人とイベントがあります。

尾関将樹: あの。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: 2時21逆だなあ。逆かああ、すいません、すいません、逆でした。あの、まず21日に仙台で監査ミートアップを開催で。ええと、 8月17日にはええと、もう直接、本人から言ってもらおうかなと思うんですけど。

尾関将樹 (en-US): Sorry, I got the dates mixed up. First, we'll have the audit meetup in Sendai on the 21st. As for August 17th, I'll let the person themselves explain directly.

尾関将樹 (ja-JP): 2時21逆だなあ。逆かああ、すいません、すいません、逆でした。あの、まず21日に仙台で監査ミートアップを開催で。ええと、8月17日にはええと、もう直接、本人から言ってもらおうかなと思うんですけど。

尾関将樹: 彼らの福島、いや福岡、福岡だった福岡、あの福島と千代と申し上げてもらったらそれ困るんですけど。はい、 8月のデフタライジャンのカーソルの福岡もございます。あ、北海道はこう通してるんですけども、あ、飛行機乗れば？まあ飛行機乗ればすぐなんで、あの、飛行機で来ていただくね。あ、エクセルですね。なんかあるよって言ってくれると超嬉しいです。よろしくお願いいたします。

尾関将樹 (en-US): Their event is in Fukuoka, not Fukushima. Sorry, I misspoke. Please don't confuse Fukushima and Chiyo. Yes, there's also a Cursor event in Fukuoka in August. As for Hokkaido, it's accessible by plane, so you can just fly in. If you have any updates in Excel, please let me know. I'd really appreciate it. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): 彼らのイベントは福岡です、福島ではありません。すみません、言い間違えました。福島と千代を混同しないようにお願いします。8月にはカーソルの福岡イベントもあります。北海道は飛行機で来られますので、ぜひご利用ください。エクセルで何か更新があれば教えていただけると嬉しいです。よろしくお願いいたします。

尾関将樹: どういうイベントか言わなくていいんですか？まあ、あの、今日ハッカソンの話がありましたけども、カーサービルド福岡っていうので。

尾関将樹 (en-US): Don't we need to explain what kind of event it is? Well, today we talked about the hackathon, but this is about Car Service Build Fukuoka.

尾関将樹 (ja-JP): どういうイベントか言わなくていいんですか？まあ、今日ハッカソンの話がありましたけども、カーサービルド福岡っていうので。

尾関将樹: あのカーソルで、いわゆるもくもく会に近い部分ではあるんですけども、カーソル限定で、まあ今回でちょっとクレジット配って、みんなでこう、カーソル、いろんな規模触ってみようぜみたいな感じのイベントになっております。

尾関将樹 (en-US): With Cursor, it's similar to a study group, but this time it's limited to Cursor. We'll be distributing credits, so everyone can try out Cursor at different scales together. That's the concept of this event.

尾関将樹 (ja-JP): カーソルで、いわゆるもくもく会に近い部分はあるんですけど、今回はカーソル限定で、クレジットを配って、みんなでいろんな規模でカーソルを触ってみようというイベントになっています。

尾関将樹: はい、以上です。はい。谷川さんありがとうございますええ。ということでまたイベントはこの二つ。仙台と福岡。ええ、まあ、福島じゃないですね。すみません。僕は福島に言い慣れてるので、ちょっとよく間違えちゃうんですけど、まあ福岡でやりますよということで、皆様、まあ飛行機といえばすぐすぐなんであの飛んでってまあ参加するといいんじゃないかなと思いますので、皆さんはご参加くださいええ、で、ここからはAIAのイベントで、札幌のイベントになりますええ、ありえ？え？8月8日来週の土曜日ですね、

尾関将樹 (en-US): That's all. Thank you, Tanigawa-san. So, the upcoming events are these two: Sendai and Fukuoka. Not Fukushima—sorry, I tend to say Fukushima out of habit, but it's actually Fukuoka. Since it's just a short flight, I encourage everyone to join us. Next, we'll move on to the AIA event in Sapporo. It's scheduled for Saturday, August 8th, which is next week.

尾関将樹 (ja-JP): はい、以上です。谷川さんありがとうございます。ということで、イベントはこの二つ、仙台と福岡です。福島じゃなくて福岡ですね。すみません、福島と言い慣れていて間違えましたが、福岡で開催します。飛行機ですぐなので、ぜひご参加ください。ここからはAIAのイベントで、札幌のイベントになります。8月8日、来週の土曜日です。

尾関将樹: いない部分、ミートアップ札幌ということで、こちらでアリババクラウドさんの教育のもと、ミートアップイベントを開催しようと思っております。まあ、ちょっと皆さんもぜひ来ていただけると嬉しいなあというところです。ええでええとまた、ええ、これは札幌ではないのですが、ええと、コーデックスミットアップ東京をええと、 8月7日かなにええと。

尾関将樹 (en-US): For the parts not covered, we're planning to hold a Sapporo meetup under the guidance of Alibaba Cloud. We'd be happy if everyone could join us. Also, although this isn't in Sapporo, we're planning to hold a Codex Meetup in Tokyo on August 7th.

尾関将樹 (ja-JP): いない部分、ミートアップ札幌ということで、こちらでアリババクラウドさんの教育のもと、ミートアップイベントを開催しようと思っております。まあ、ちょっと皆さんもぜひ来ていただけると嬉しいなあというところです。ええでええとまた、ええ、これは札幌ではないのですが、ええと、コーデックスミットアップ東京をええと、 8月7日かなにええと。

尾関将樹: 行いますよということで、こちらもまあ飛行機に乗れば一本なので、あの隣の駅みたいなもんかなということで、まあ来ていただいて、まあいいかなと思います。

尾関将樹 (en-US): So, we'll be holding this event as well. It's just a quick flight away, almost like going to the next station, so I think it would be great if you could join us.

尾関将樹 (ja-JP): 行いますよということで、こちらもまあ飛行機に乗れば一本なので、あの隣の駅みたいなもんかなということで、まあ来ていただいて、まあいいかなと思います。

尾関将樹: アンケートに答えてもらって。

尾関将樹 (en-US): Please fill out the survey.

尾関将樹 (ja-JP): アンケートに答えてもらって。

尾関将樹: なので、次がこちら。アンケートの協力のお願いになります。ええ、今回の加算イベント。まあ実は懇親会があって、まあ加算の方からお金が出ていて、その後ろに実はお寿司があります。後ほどちょっとレイアウトを変えてお寿司を食べれるようにするんですが、まあそれを食べるためには、まあアンケートに協力していただきたいと。

尾関将樹 (en-US): Next, we have a request for your cooperation with a survey. For this event, there will actually be a social gathering, and the cost is covered by Kasan. There will be sushi served afterwards, and we'll rearrange the layout so you can enjoy it. However, to have the sushi, we ask that you please participate in the survey.

尾関将樹 (ja-JP): なので、次がこちら。アンケートの協力のお願いになります。ええ、今回の加算イベント。まあ実は懇親会があって、まあ加算の方からお金が出ていて、その後ろに実はお寿司があります。後ほどちょっとレイアウトを変えてお寿司を食べれるようにするんですが、まあそれを食べるためには、まあアンケートに協力していただきたいと。

尾関将樹: 答えたよって。やってくれたら苦しそうを。

尾関将樹 (en-US): I've already answered. If you could do it, that would be great.

尾関将樹 (ja-JP): もう答えました。やってもらえると助かります。

尾関将樹: まあということなので。あのクレジットがまあ欲しいんだったら。

尾関将樹 (en-US): So, if you want the credit.

尾関将樹 (ja-JP): まあということなので、クレジットが欲しいんだったら。

尾関将樹: あの答えていただくという形をとっていただきたいなと思います。まあ、クレジットいただないよっていうんだったら答えなくてもいいですけど、僕はクレジット欲しいので答えるかな。

尾関将樹 (en-US): I'd like you to answer the survey. If you don't want the credit, you don't have to, but since I want the credit, I'll answer it.

尾関将樹 (ja-JP): あの答えていただくという形をとっていただきたいなと思います。まあ、クレジットいただないよっていうんだったら答えなくてもいいですけど、僕はクレジット欲しいので答えるかな。

尾関将樹: ということで、皆さん、今アンケートにお答えお願いします。

尾関将樹 (en-US): So, everyone, please answer the survey now.

尾関将樹 (ja-JP): ということで、皆さん、今アンケートにお答えお願いします。

尾関将樹: から答えへんっていうやつは懇親会と僕に行く。営業される。

尾関将樹 (en-US): If you don't answer, you'll have to join me at the networking event and get a sales pitch.

尾関将樹 (ja-JP): から答えへんっていうやつは懇親会と僕に行く。営業される。

尾関将樹: ものがあって。

尾関将樹 (en-US): There are some items.

尾関将樹 (ja-JP): ものがあります。

尾関将樹: どうですかね。あの、集まってますかね。

尾関将樹 (en-US): How is it going? Have we collected the responses?

尾関将樹 (ja-JP): どうですかね。あの、集まってますかね。

尾関将樹: わかりませんね。

尾関将樹 (en-US): I'm not sure.

尾関将樹 (ja-JP): わかりませんね。

尾関将樹: まあ想定だと30。まあ二、三ぐらいは集まってるから。

尾関将樹 (en-US): We expect about 30, and we've got two or three so far.

尾関将樹 (ja-JP): まあ想定だと30人で、今は二、三人ぐらい集まってます。

尾関将樹: どうですか？皆様かけましたか？

尾関将樹 (en-US): How is it going? Has everyone joined?

尾関将樹 (ja-JP): どうですか？皆様かけましたか？

尾関将樹: 頷いてる人もいますね。

尾関将樹 (en-US): Some people are nodding.

尾関将樹 (ja-JP): 頷いてる人もいますね。

尾関将樹: ありがとう。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとう。

尾関将樹: I'll kind of look too. Let's.

尾関将樹 (en-US): I'll take a look as well. Let's do it.

尾関将樹 (ja-JP): 私も見てみます。やりましょう。

尾関将樹: 全然足りないですよね。ちょっと。

尾関将樹 (en-US): It's really not enough, is it? Just a bit.

尾関将樹 (ja-JP): 全然足りないですよね。ちょっと。

尾関将樹: 普通に院長には見えるな。なんかもうちょっといる気がします。入力中で。

尾関将樹 (en-US): The director can see it as usual. I feel like there are a few more people. Still typing.

尾関将樹 (ja-JP): 普通に院長には見えるな。なんかもうちょっといる気がします。入力中で。

尾関将樹: ユーチューブ一生懸命。

尾関将樹 (en-US): I'm working hard on YouTube.

尾関将樹 (ja-JP): ユーチューブ一生懸命やってます。

尾関将樹: いいですね。いっぱい書くとみんな真剣だ。真剣だね。真剣。あ、もちろん。これはあの母さんの方にもお伝えするアンケートになりますので。

尾関将樹 (en-US): That's good. When everyone writes a lot, it shows they're serious. Yes, of course. This survey will also be shared with your mother.

尾関将樹 (ja-JP): いいですね。いっぱい書くとみんな真剣だ。真剣だね。真剣。あ、もちろん。これはあの母さんの方にもお伝えするアンケートになりますので。

尾関将樹: アップルって。ご記入ください。

尾関将樹 (en-US): Apple. Please fill it out.

尾関将樹 (ja-JP): アップルって。ご記入ください。

尾関将樹: まあ、ということで、まあ本日のイベントは終了ということで、このアンケート回答後、ちょっと全員、まあ、あの、すみません、手伝っていただきたいことがあるんですけど、まあその今、机をあの、今一層片付けて、机を出して、あの、まあ、懇親会でお寿司を食べれるようにしたいんです。

尾関将樹 (en-US): So, with that, today's event is over. After you finish the survey, I'd like to ask everyone to help out for a moment. We'd like to clear the tables and set them up so we can enjoy sushi at the networking session.

尾関将樹 (ja-JP): ということで、本日のイベントは終了です。アンケートにご回答いただいた後、皆さんに少しお手伝いをお願いしたいと思います。今から机を片付けて、懇親会でお寿司が食べられるようにしたいと思います。

尾関将樹: 集合写真はええ。今撮る。

尾関将樹 (en-US): Let's take the group photo now.

尾関将樹 (ja-JP): 集合写真は今撮ります。

尾関将樹: これを今聞いて。

尾関将樹 (en-US): Listen to this now.

尾関将樹 (ja-JP): これを今聞いて。

尾関将樹: た、うん。それで言うなら。

尾関将樹 (en-US): Yeah, if I may add to that.

尾関将樹 (ja-JP): た、うん。それで言うなら。

尾関将樹: 椅子を下げてから取ろうか。

尾関将樹 (en-US): Shall we move the chairs back before taking the photo?

尾関将樹 (ja-JP): 椅子を下げてから撮ろうか。

尾関将樹: じゃあ完売です。うん、完売でとるみたいな。

尾関将樹 (en-US): Okay, it's sold out. Yes, it looks like it's sold out.

尾関将樹 (ja-JP): じゃあ完売です。うん、完売でとるみたいな。

尾関将樹: 懇親会の時におりますので、よろしくお願いします。ちなみに。

尾関将樹 (en-US): I'll be there during the networking event, so thank you in advance. By the way.

尾関将樹 (ja-JP): 懇親会の時におりますので、よろしくお願いします。ちなみに。

尾関将樹: これ写真NGだっていう方。

尾関将樹 (en-US): If anyone doesn't want their photo taken, please let us know.

尾関将樹 (ja-JP): 写真NGの方はいらっしゃいますか。

尾関将樹: あげるというな写真用の方を挙げます。ええ、俺、フリー素材があって、人手挙げてもらっていいですか？

尾関将樹 (en-US): If you're okay with your photo being used, please raise your hand. We have some free stock photos, but could you raise your hand if you're willing?

尾関将樹 (ja-JP): 写真OKな方は手を挙げてください。フリー素材もありますが、使っていい方は手を挙げてもらえますか？

尾関将樹: もっと上げてくんな。

尾関将樹 (en-US): Please raise your hands higher.

尾関将樹 (ja-JP): もっと手を上げてください。

尾関将樹: 割とまあ。8割目は冬素材の方がいる。エヌジーの方。エンド方がちょっと行ってくれたら代表するので。

尾関将樹 (en-US): About 80% are using winter-themed materials. If anyone can't be photographed, please let us know and we'll have someone represent you.

尾関将樹 (ja-JP): だいたい8割くらいは冬素材の方です。写真NGの方は、代表で誰かが写るので教えてください。

尾関将樹: セップリ素材ですね。大丈夫です。クラスメイトとサマーフリー素材は？そうですね。

尾関将樹 (en-US): It's September free material. That's fine. What about classmates and summer free material? Yes, that's right.

尾関将樹 (ja-JP): セップリ素材ですね。大丈夫です。クラスメイトとサマーフリー素材は？そうですね。

尾関将樹: まあという形で、あのaiuって、こういう割と有名なコミュニティなんて、まあよかったら参加してください。

尾関将樹 (en-US): So, aiu is a fairly well-known community like this. If you're interested, please feel free to join.

尾関将樹 (ja-JP): まあという形で、あのaiuって、こういう割と有名なコミュニティなんで、よかったら参加してください。

尾関将樹: まあ、こんな感じでイベント各地で開催しているようなコミュニティです。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): This is the kind of community that holds events in various locations. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、こんな感じでイベント各地で開催しているようなコミュニティです。よろしくお願いします。

尾関将樹: まあということで。まあ、アンケートに答えれた方から、ま、あ、いつの片付けを手伝ってほしいなと思っていて。ええと、椅子はあっちの。

尾関将樹 (en-US): So, if you've completed the survey, I'd appreciate your help with cleanup. The chairs go over there.

尾関将樹 (ja-JP): まあということで、アンケートに答えた方から片付けを手伝っていただけると助かります。椅子はあちらにお願いします。

尾関将樹: 僕の方に持っていって、書かれていく感じのイメージで。

尾関将樹 (en-US): Please bring them to me, and I'll write them down as they come in.

尾関将樹 (ja-JP): 僕の方に持ってきてもらって、順番に書いていくイメージです。

尾関将樹: 移動をお願いします。

尾関将樹 (en-US): Please move the chairs.

尾関将樹 (ja-JP): 移動をお願いします。

尾関将樹: あ、来週の。

尾関将樹 (en-US): Oh, next week’s.

尾関将樹 (ja-JP): あ、来週の。

尾関将樹: I shall potential help.

尾関将樹 (en-US): I'll help if needed.

尾関将樹 (ja-JP): 必要なら手伝います。

尾関将樹: ええ。ということで、ええ配信の方を終了をいたしますので、ええ。配信を楽しんでいた方も、ちょっとあの現地のええマイクのトラブルなのかな。で、ええ、結構物々来てたと思うんですが。

尾関将樹 (en-US): Alright, we'll now end the stream. For those who were enjoying the broadcast, there may have been some issues with the on-site microphone. I think there was quite a bit of noise.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。ということで、配信の方を終了いたします。配信を楽しんでいた方も、現地のマイクのトラブルがあったかもしれません。結構ノイズが入っていたと思います。

尾関将樹: 申し訳ありません。今回。

尾関将樹 (en-US): I'm sorry, this time.

尾関将樹 (ja-JP): 申し訳ありません。今回。

尾関将樹: はまあ、そんな感じの現場だったということで、まあ、終了とさせていただきたいなと思います。ええ。ということで。ええ、ご視聴ありがとうございました。

尾関将樹 (en-US): So, that's how things went on site, and with that, I'd like to wrap up. Thank you for watching.

尾関将樹 (ja-JP): はまあ、そんな感じの現場だったということで、まあ、終了とさせていただきたいなと思います。ええ。ということで。ええ、ご視聴ありがとうございました。

尾関将樹: でいただいて。

尾関将樹 (en-US): Thank you for your participation.

尾関将樹 (ja-JP): ご参加いただきありがとうございました。

尾関将樹: でも。

尾関将樹 (en-US): But.

尾関将樹 (ja-JP): でも。

尾関将樹: It's simply a little bit.

尾関将樹 (en-US): It's simply a little bit.

尾関将樹 (ja-JP): ほんの少しだけです。

尾関将樹: もらえるパス。

尾関将樹 (en-US): The pass I can get.

尾関将樹 (ja-JP): もらえるパス。

尾関将樹: で、ちなみにこの時点で変えられる方は、あの。いろんなことの職場を返してからって。

尾関将樹 (en-US): By the way, at this point, those who can make changes should do so after checking with their respective workplaces.

尾関将樹 (ja-JP): ちなみに、この時点で変更できる方は、それぞれの職場に確認してからお願いします。

尾関将樹: 100 on this.

尾関将樹 (en-US): 100 on this.

尾関将樹 (ja-JP): これに100です。

尾関将樹: いらっしゃった東松があの、ちゃんと本当にクレジット用意してますんで、あの後でもらいにください。ここにDMになりますんだけどおけ。と回答。画面のご準備お願いします。

尾関将樹 (en-US): Higashimatsu has prepared the credits, so please come get them later. I'll send you a DM. Please get your screen ready.

尾関将樹 (ja-JP): いらっしゃった東松がちゃんとクレジット用意してますので、後でもらいに来てください。DMでご連絡します。画面のご準備お願いします。

尾関将樹: I'm not even.

尾関将樹 (en-US): I'm not even.

尾関将樹 (ja-JP): I'm not even.

尾関将樹: 100%.

尾関将樹 (en-US): 100%.

尾関将樹 (ja-JP): 100%です。

尾関将樹: 変化できないですね。

尾関将樹 (en-US): I can't change.

尾関将樹 (ja-JP): 変化できないですね。

尾関将樹: な感じで。

尾関将樹 (en-US): Something like that.

尾関将樹 (ja-JP): な感じで。

尾関将樹: この話。

尾関将樹 (en-US): This topic.

尾関将樹 (ja-JP): この話。

尾関将樹: ターミナルカポは一個であると欲しいかと。もらってっていう形。ちょっと。

尾関将樹 (en-US): I think we want to have just one terminal capo. We'll receive it in that form.

尾関将樹 (ja-JP): ターミナルカポは一個で欲しいかと思います。もらうっていう形で。

尾関将樹: やっぱりグラビティとか止めたいんですけど。

尾関将樹 (en-US): I want to stop things like Gravity.

尾関将樹 (ja-JP): やっぱりグラビティとか止めたいんですけど。

尾関将樹: ありがと。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがと。

尾関将樹: 痛みが違います。最近なんです。

尾関将樹 (en-US): The pain is different. It's recent.

尾関将樹 (ja-JP): 痛みが違います。最近なんです。

尾関将樹: 21.

尾関将樹 (en-US): 21.

尾関将樹 (ja-JP): 21.

尾関将樹: テーブルはなんかあの。もう広がっているやつを四つ前に乗ってきて。

尾関将樹 (en-US): Please bring the four already expanded tables to the front.

尾関将樹 (ja-JP): テーブルは、もう広がっているやつを四つ前に持ってきてください。

尾関将樹: これで、ダンスで。

尾関将樹 (en-US): With this, for the dance.

尾関将樹 (ja-JP): これで、ダンスで。

尾関将樹: わかりました。

尾関将樹 (en-US): Understood.

尾関将樹 (ja-JP): わかりました。

尾関将樹: けど。

尾関将樹 (en-US): But.

尾関将樹 (ja-JP): けど。

尾関将樹: 札幌の職員があのやりた。

尾関将樹 (en-US): The staff in Sapporo wanted to do that.

尾関将樹 (ja-JP): 札幌の職員があれをやりたがっていました。

尾関将樹: そんなやりましたけど。私の特段の演。

尾関将樹 (en-US): I did that, but I didn't do anything special.

尾関将樹 (ja-JP): そんなやりましたけど、私の特段の演はありません。

尾関将樹: ああ、マイクとかマイク、まだ使うエックスを使います。はい。

尾関将樹 (en-US): Yes, we'll still use the mic and X.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、マイクとか、まだXを使います。はい。

尾関将樹: あれ？ファミコンはちょっと一旦置いといて欲しいかも。

尾関将樹 (en-US): Could you please put the Famicom aside for now?

尾関将樹 (ja-JP): あれ？ファミコンはちょっと一旦置いといて欲しいかも。

尾関将樹: 関東でファミコンの画面作っていただいてもいいですか？と。

尾関将樹 (en-US): Could you create the Famicom screen for the Kanto region?

尾関将樹 (ja-JP): 関東でファミコンの画面作っていただいてもいいですか？

尾関将樹: Take a picture.

尾関将樹 (en-US): Take a picture.

尾関将樹 (ja-JP): 写真を撮ってください。

尾関将樹: サンプソンナイトソーン侍がいない。なんかあとなんか。

尾関将樹 (en-US): There's no Samsonite Thorn Samurai. Anything else?

尾関将樹 (ja-JP): サンプソンナイトソーン侍がいません。他には何かありますか？

尾関将樹: あ。

尾関将樹 (en-US): Ah.

尾関将樹 (ja-JP): あ。

尾関将樹: 認めちゃって大丈夫です。ちょっと寿司の人は寿司を広げてください。でですね。参加者の方なんですけど、ええ、こっちこっちにドリンクがあります。好きなものを一人一本持ってください。

尾関将樹 (en-US): It's fine to approve. Sushi people, please start serving the sushi. For the participants, there are drinks over here. Please take one bottle of your choice.

尾関将樹 (ja-JP): 認めて大丈夫です。寿司担当の方は寿司を広げてください。参加者の皆さん、こちらにドリンクがありますので、好きなものを一本ずつお取りください。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: 先ほどあります。そこにもあります。お付き合いもの、どうぞどうぞ。はい、お願いします。

尾関将樹 (en-US): There are some over there as well. Please feel free to help yourself. Go ahead.

尾関将樹 (ja-JP): 先ほどもありますし、そこにもあります。どうぞご自由にお取りください。はい、お願いします。

尾関将樹: 今日の、こっちです。

尾関将樹 (en-US): Today's, over here.

尾関将樹 (ja-JP): 今日の、こっちです。

尾関将樹: ちょっと土曜日なんで。電話だけいっぱい飲。

尾関将樹 (en-US): It's Saturday, so I'll just join by phone.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと土曜日なんで、電話だけで参加します。

尾関将樹: あ、みんなにとってこれの形で。もちろんですけども。

尾関将樹 (en-US): Oh, in this format for everyone. Of course.

尾関将樹 (ja-JP): あ、みんなにとってこれの形で。もちろんですけども。

尾関将樹: 別のイベントでありがとうございます。そういうのはないっていう。皆さんドリンク持ってきましたか？

尾関将樹 (en-US): Thank you for the other event. There's nothing like that this time. Did everyone bring a drink?

尾関将樹 (ja-JP): 別のイベントでありがとうございます。そういうのはないっていう。皆さんドリンク持ってきましたか？

尾関将樹: ドリンクこちらのあのカウンターのとこにあるんで、一人一本持ってってください。

尾関将樹 (en-US): Drinks are over at the counter, so please take one per person.

尾関将樹 (ja-JP): ドリンクはあちらのカウンターにありますので、お一人一本ずつお持ちください。

尾関将樹: キノピーさんも。お酒も。

尾関将樹 (en-US): Kinopi, please help yourself to a drink as well, including alcohol.

尾関将樹 (ja-JP): キノピーさんもどうぞ。お酒もあります。

尾関将樹: ええ。皆さん、お手元にドリンクは持ちましたか？

尾関将樹 (en-US): Does everyone have a drink with them?

尾関将樹 (ja-JP): 皆さん、お手元にドリンクはありますか？

尾関将樹: あれっての解き方って本当じゃないんだって。パスワード出してくれ。

尾関将樹 (en-US): That method for solving it isn't actually real. Please provide the password.

尾関将樹 (ja-JP): あれの解き方って本当じゃないんだって。パスワード出してくれ。

尾関将樹: て。マネックスとかちゃんと取ってない。ちょっと持ってるんです。会場側がめっちゃ興味あった。

尾関将樹 (en-US): I haven't really invested in Monex or anything. I just have a little. The venue side was really interested.

尾関将樹 (ja-JP): マネックスとかはちゃんと取ってないです。ちょっとだけ持ってます。会場側がすごく興味を持ってました。

尾関将樹: 皆さん5人と思ってないことができるもんなんですか？

尾関将樹 (en-US): Is it possible for just five people to handle this?

尾関将樹 (ja-JP): 皆さん5人でできるものなんですか？

尾関将樹: だから。一番腹を走ってるから。

尾関将樹 (en-US): That's why. Because I'm the most driven right now.

尾関将樹 (ja-JP): だから。一番腹を走ってるから。

尾関将樹: まだもう悩んでしまった。それでもデッキストパーキングとしてありがとうございます。もう面倒くさい。安。

尾関将樹 (en-US): I'm still having trouble deciding. Even so, thank you for Deckstoparking. It's just a hassle. Cheap.

尾関将樹 (ja-JP): まだ悩んでしまっています。それでもデッキストパーキングとしてありがとうございます。もう面倒くさい。安い。

尾関将樹: What is the possibility?

尾関将樹 (en-US): What is the possibility?

尾関将樹 (ja-JP): 可能性はどうですか？

尾関将樹: 提供は。

尾関将樹 (en-US): The offering.

尾関将樹 (ja-JP): 提供です。

尾関将樹: エリートの考えてないんですけど。あっちのファッションア。

尾関将樹 (en-US): I haven't considered the elite option. The fashion aspect over there.

尾関将樹 (ja-JP): エリートのことは考えていません。あちらのファッション面です。

尾関将樹: そうです。はい。そこ同じぐらいで。

尾関将樹 (en-US): Yes, that's right. About the same level.

尾関将樹 (ja-JP): そうです。はい。そこ同じぐらいで。

尾関将樹: これで普通のビー。

尾関将樹 (en-US): This is just a regular Beagle.

尾関将樹 (ja-JP): これで普通のビーグルです。

尾関将樹: 事務室出る。

尾関将樹 (en-US): I'm leaving the office.

尾関将樹 (ja-JP): 事務室出ます。

尾関将樹: 公式の方になり。

尾関将樹 (en-US): I'll switch to the official one.

尾関将樹 (ja-JP): 公式の方になり。

尾関将樹: At the moment only 5%.

尾関将樹 (en-US): At the moment only 5%.

尾関将樹 (ja-JP): 現時点では5%のみです。

尾関将樹: まあ、ええ。ということで、ドリンクはお手にお持ちになられましたでしょうか。

尾関将樹 (en-US): Alright. So, does everyone have their drinks with them?

尾関将樹 (ja-JP): では、皆さんドリンクはお手元にありますでしょうか。

尾関将樹: で、乾杯の音頭を取らせていただこうと思います。あ、乾杯。

尾関将樹 (en-US): Now, I'd like to propose a toast. Cheers!

尾関将樹 (ja-JP): それでは、乾杯の音頭を取らせていただきます。乾杯。

尾関将樹: の、と。

尾関将樹 (en-US): And, that's all.

尾関将樹 (ja-JP): の、と。

尾関将樹: I know, she told us to say.

尾関将樹 (en-US): I know, she told us to say.

尾関将樹 (ja-JP): 知ってます、彼女に言うように言われました。

尾関将樹: ないという、いろんな配慮した結果、こうなる。その辺でわたくしろ。

尾関将樹 (en-US): After considering various factors, this is the result. I'll handle it from here.

尾関将樹 (ja-JP): いろんな配慮をした結果、こうなりました。このあたりで私が進めます。

尾関将樹: Yeah.

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: 皆さんのお母さんに立って昨今のお疲れ様でした。お母さん最高。

尾関将樹 (en-US): On behalf of all your mothers, thank you for your hard work lately. Moms are the best.

尾関将樹 (ja-JP): 皆さんのお母さんを代表して、最近のお疲れ様でした。お母さん最高です。

尾関将樹: Are you getting?

尾関将樹 (en-US): Are you getting it?

尾関将樹 (ja-JP): 理解できていますか？

尾関将樹: お箸といろいろあるので、皆さん好きに食べていただいて、飲んでいただいて、買っていただいて。

尾関将樹 (en-US): There are chopsticks and other items, so please feel free to eat, drink, and help yourselves.

尾関将樹 (ja-JP): お箸とかいろいろありますので、皆さんご自由に食べたり飲んだりしてください。

尾関将樹: Call you, I just ask.

尾関将樹 (en-US): I'll call you, just let me know if you have any questions.

尾関将樹 (ja-JP): お電話しますので、ご質問があればお知らせください。

尾関将樹: スリープも共通し。

尾関将樹 (en-US): Sleep is also shared.

尾関将樹 (ja-JP): スリープも共通です。

尾関将樹: 最初に、お。

尾関将樹 (en-US): First, uh.

尾関将樹 (ja-JP): 最初に、お。

尾関将樹: That's something.

尾関将樹 (en-US): Understood.

尾関将樹 (ja-JP): 承知しました。

尾関将樹: みたいのが出てくるんですよね。

尾関将樹 (en-US): Something like that comes up.

尾関将樹 (ja-JP): みたいのが出てくるんですよね。

尾関将樹: いや、出していけなか。

尾関将樹 (en-US): No, I couldn't show it.

尾関将樹 (ja-JP): いや、出していけなかった。

尾関将樹: Yeah.

尾関将樹 (en-US): Yeah.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: 申し訳。

尾関将樹 (en-US): Sorry.

尾関将樹 (ja-JP): 申し訳。

尾関将樹: めっちゃいいんす。回線が。

尾関将樹 (en-US): The connection is really good.

尾関将樹 (ja-JP): 回線がめっちゃいいです。

尾関将樹: どんな力したいわけもない。と。

尾関将樹 (en-US): I don't have any particular intention or desire.

尾関将樹 (ja-JP): 特に何かしたいわけではありません。

尾関将樹: Definitely.

尾関将樹 (en-US): Definitely.

尾関将樹 (ja-JP): 間違いないです。

尾関将樹: 今のところ、ちょっとしば。

尾関将樹 (en-US): For now, just a short break.

尾関将樹 (ja-JP): 今のところ、ちょっと休憩します。

尾関将樹: あ、でもその人しか言ってない。自分たちが。

尾関将樹 (en-US): Oh, but only that person mentioned it. Not us.

尾関将樹 (ja-JP): あ、でもその人しか言ってないです。自分たちは言ってません。

尾関将樹: 今日はありがと。

尾関将樹 (en-US): Thank you for today.

尾関将樹 (ja-JP): 今日はありがと。

尾関将樹: My name is.

尾関将樹 (en-US): My name is.

尾関将樹 (ja-JP): My name is.

尾関将樹: Announced generating so you don't see.

尾関将樹 (en-US): Announced generating so you don't see.

尾関将樹 (ja-JP): 生成中とアナウンスしたので見えません。

尾関将樹: Yes.

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: At the top of the complex, but I don't have a second one.

尾関将樹 (en-US): I'm at the top of the complex, but I don't have a second one.

尾関将樹 (ja-JP): 複合施設のトップにはいますが、2つ目は持っていません。

尾関将樹: Because I'm talking about.

尾関将樹 (en-US): Because I'm talking about it.

尾関将樹 (ja-JP): それについて話しているからです。

尾関将樹: わってるわけ。だって。やってみるとこ。

尾関将樹 (en-US): That's what I understand. I'll give it a try.

尾関将樹 (ja-JP): わかってます。やってみます。

尾関将樹: ちょっとあっている方。

尾関将樹 (en-US): The person who is a bit involved.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっとあっている方。

尾関将樹: あのになったけど、それは。

尾関将樹 (en-US): That happened, but that's it.

尾関将樹 (ja-JP): あのになったけど、それは。

尾関将樹: 体験。

尾関将樹 (en-US): Experience.

尾関将樹 (ja-JP): 体験。

尾関将樹: 英語話したいんやけど。割と話すためのアプリが今十。

尾関将樹 (en-US): I want to speak English, but there are about ten apps for practicing conversation now.

尾関将樹 (ja-JP): 英語話したいんやけど。割と話すためのアプリが今十。

尾関将樹: AIからすみません、丸ごと作品なんですよ。いつもだめだけど、毎回言ってるじゃないですか。

尾関将樹 (en-US): Sorry from the AI side, but it's a complete work. I always say this every time, even though it's usually not allowed.

尾関将樹 (ja-JP): AIからすみません、丸ごと作品なんですよ。いつもだめだけど、毎回言ってるじゃないですか。

尾関将樹: すみ。

尾関将樹 (en-US): Sorry.

尾関将樹 (ja-JP): すみません。

尾関将樹: ちょっと助け合わなくて。頑張って。

尾関将樹 (en-US): Let's try to help each other. Keep going.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと助け合わなくて。頑張って。

尾関将樹: 私の方からみたいな言い方しながらコードがありましたね。600人とは別にみた。

尾関将樹 (en-US): I noticed there was some code while I was speaking. I also checked separately from the 600 people.

尾関将樹 (ja-JP): 私の方からみたいな言い方しながらコードがありましたね。600人とは別にみた。

尾関将樹: In my.

尾関将樹 (en-US): In my.

尾関将樹 (ja-JP): 私の方で。

尾関将樹: ぜひ言ったって言うことを知って帰ります。失。

尾関将樹 (en-US): I'll make sure to mention that before I leave.

尾関将樹 (ja-JP): ぜひ言ったということを知って帰ります。

尾関将樹: 伸びてるとバスやと思います。あらゆる感想があった。

尾関将樹 (en-US): I think it's growing rapidly. There were various impressions.

尾関将樹 (ja-JP): 伸びていると思います。いろいろな感想がありました。

尾関将樹: っていうことで。アーティスト。

尾関将樹 (en-US): That's all. Artist.

尾関将樹 (ja-JP): っていうことで。アーティスト。

尾関将樹: はい。ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): はい。ありがとうございます。

尾関将樹: 最初回らん絶頂するの？みたいな。このままで200万じゃない？

尾関将樹 (en-US): Are we going to peak without getting started? Isn't it just going to stay at two million like this?

尾関将樹 (ja-JP): 最初から回らずに絶頂するんですか？このままだと200万のままじゃないですか？

尾関将樹: 稼ぎ出るということ、やっていくことに確認しましたから。

尾関将樹 (en-US): We've confirmed that we'll proceed with generating revenue.

尾関将樹 (ja-JP): 稼ぎ出るということ、やっていくことに確認しましたから。

尾関将樹: I'm.

尾関将樹 (en-US): I'm.

尾関将樹 (ja-JP): I'm.

尾関将樹: あ、いや。僕が50万でできますよ。

尾関将樹 (en-US): Oh, no. I can do it for 500,000 yen.

尾関将樹 (ja-JP): あ、いや。僕が50万でできますよ。

尾関将樹: マジか。がちょっとやってたことがあったりとか。

尾関将樹 (en-US): Really? So you've actually done this before?

尾関将樹 (ja-JP): マジですか？実際にやったことがあるんですね。

尾関将樹: やっぱり全然。あの今。

尾関将樹 (en-US): Actually, not at all. Right now...

尾関将樹 (ja-JP): やっぱり全然。今。

尾関将樹: まあ、こういう方々であったり、パンドラッ。

尾関将樹 (en-US): Well, with people like this, and Pandora.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、こういう方々であったり、パンドラッ。

尾関将樹: シャッタリング一。

尾関将樹 (en-US): Shuttering one.

尾関将樹 (ja-JP): シャッタリング一。

尾関将樹: Thank you so much. OK.

尾関将樹 (en-US): Thank you so much. OK.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。はい。

尾関将樹: そうやって。

尾関将樹 (en-US): Just like that.

尾関将樹 (ja-JP): そうやって。

尾関将樹: あきました。

尾関将樹 (en-US): It's open.

尾関将樹 (ja-JP): あきました。

尾関将樹: It should be.

尾関将樹 (en-US): It should be.

尾関将樹 (ja-JP): そうなるはずです。

尾関将樹: ありがとうござい。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうござい。

尾関将樹: ちゃんとしてるんだ。

尾関将樹 (en-US): It's well done.

尾関将樹 (ja-JP): ちゃんとしてるんだ。

尾関将樹: と思います。あ。

尾関将樹 (en-US): I think so.

尾関将樹 (ja-JP): と思います。

尾関将樹: It's.

尾関将樹 (en-US): It's.

尾関将樹 (ja-JP): です。

尾関将樹: Working.

尾関将樹 (en-US): Working.

尾関将樹 (ja-JP): 動いています。

尾関将樹: OK.

尾関将樹 (en-US): OK.

尾関将樹 (ja-JP): OKです。

尾関将樹: その一方さん、テレビ直したらちょっとあまりだね。今回。

尾関将樹 (en-US): On the other hand, after fixing the TV, it's not as good this time.

尾関将樹 (ja-JP): その一方さん、テレビ直したらちょっとあまりだね。今回。

尾関将樹: だからちょっと話したの。ちょっと。

尾関将樹 (en-US): That's why I brought it up. Just a bit.

尾関将樹 (ja-JP): だからちょっと話したの。ちょっと。

尾関将樹: 8月、バ。

尾関将樹 (en-US): August, ba.

尾関将樹 (ja-JP): 8月、バ。

尾関将樹: もう1回です。あ、みんなそうな。

尾関将樹 (en-US): One more time. Oh, everyone feels the same way.

尾関将樹 (ja-JP): もう1回です。あ、みんなそうな。

尾関将樹: んです、そっちじゃなくて。コーヒー一番最後。はい。

尾関将樹 (en-US): No, not that one. Coffee is the last item. Yes.

尾関将樹 (ja-JP): そっちじゃなくて、コーヒーが一番最後です。はい。

尾関将樹: 全然いいですよ。なんかコーヒー担保投げても。

尾関将樹 (en-US): No problem at all. You can even use coffee as collateral if you want.

尾関将樹 (ja-JP): 全然いいですよ。コーヒーを担保にしても大丈夫です。

尾関将樹: すみません、あの皆さんとこちら注目してください。

尾関将樹 (en-US): Excuse me, everyone, please pay attention here.

尾関将樹 (ja-JP): すみません、あの皆さんとこちら注目してください。

尾関将樹: Hey, it's listening.

尾関将樹 (en-US): Hey, it's listening.

尾関将樹 (ja-JP): はい、聞こえています。

尾関将樹: ええ、カーサのノベルティ。

尾関将樹 (en-US): Yes, Casa's novelty items.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、カーサのノベルティ。

尾関将樹: Please, Anthony.

尾関将樹 (en-US): Please, Anthony.

尾関将樹 (ja-JP): どうぞ、アンソニーさん。

尾関将樹: Tシャツにコートバック。あ、こっち向きだ。

尾関将樹 (en-US): The T-shirt has a coat back. Oh, it's facing this way.

尾関将樹 (ja-JP): Tシャツにコートバック。あ、こっち向きだ。

尾関将樹: トートバッグで。そしてで、そちらに三つあるのは。

尾関将樹 (en-US): With the tote bag. And you have three of them there, right?

尾関将樹 (ja-JP): トートバッグで。それで、そちらに三つあるんですね。

尾関将樹: 全部。

尾関将樹 (en-US): All of them.

尾関将樹 (ja-JP): 全部です。

尾関将樹: 澤、田。

尾関将樹 (en-US): Sawa, Tanaka.

尾関将樹 (ja-JP): 澤、田中。

尾関将樹: It's not coming home, OK.

尾関将樹 (en-US): It's not coming home, OK.

尾関将樹 (ja-JP): 持って帰らないってことですね。

尾関将樹: At you.

尾関将樹 (en-US): At you.

尾関将樹 (ja-JP): あなたに。

尾関将樹: ええ、ガチで輸入できない。CD長いで頼むだけ発行ないから、ほんまにあの日本で携帯に入るのはものの機械に読むのものがあります。

尾関将樹 (en-US): Yeah, it's really impossible to import. You can't just issue a CD for a long time, so in Japan, there are devices that can read it directly into your phone.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、本当に輸入できません。CDを長期間発行することもできないので、日本では携帯に直接読み込める機械があります。

尾関将樹: いっぱいいてえ？ノベルティはえ？tシャツ一マインド？オートが。3個キャップが。

尾関将樹 (en-US): How many are there? For novelties, is it T-shirts, one mind? Auto? Three caps?

尾関将樹 (ja-JP): いっぱいいてえ？ノベルティはえ？Tシャツ一マインド？オートが。3個キャップが。

尾関将樹: 823 6 7個が6個になります。ええ。なので。

尾関将樹 (en-US): So, 7 will become 6. Yes, that's right.

尾関将樹 (ja-JP): 823 6 7個が6個になります。ええ。なので。

尾関将樹: じゃんけん大会をあのちゃんと。全く。

尾関将樹 (en-US): Let's make sure to hold the rock-paper-scissors tournament properly.

尾関将樹 (ja-JP): じゃんけん大会をあのちゃんと。全く。

尾関将樹: バイクで来て、そこさんがじゃんけん大会を行いたいと思います。

尾関将樹 (en-US): Soko-san will come by bike and would like to hold a rock-paper-scissors tournament.

尾関将樹 (ja-JP): バイクで来て、そこさんがじゃんけん大会を行いたいと思います。

尾関将樹: あほに出して、もう仕切るから出してるもんではいええということで。ええ、彼のアサヒにええ、勝利したものが。ええ。まあ、ノベルティーの権利を獲得できるかもしれないかもしれない。

尾関将樹 (en-US): I'm just putting it out there and taking charge. Whoever wins against Asahi may have a chance to win some novelty items.

尾関将樹 (ja-JP): あほに出して、もう仕切るから出してるもんではいええということで。ええ、彼のアサヒにええ、勝利したものが。ええ。まあ、ノベルティーの権利を獲得できるかもしれないかもしれない。

尾関将樹: 抽象別れいかないのえ、種別でじゃあ行きます。まずえtシャツmサイズ。

尾関将樹 (en-US): Let's proceed by category. First, T-shirt size M.

尾関将樹 (ja-JP): 抽象ではなく種別で行きます。まず、TシャツMサイズ。

尾関将樹: するよ。

尾関将樹 (en-US): Let's do it.

尾関将樹 (ja-JP): するよ。

尾関将樹: I'm done.

尾関将樹 (en-US): I'm done.

尾関将樹 (ja-JP): 終わりました。

尾関将樹: Do you know me?

尾関将樹 (en-US): Do you know me?

尾関将樹 (ja-JP): 私のこと知っていますか？

尾関将樹: 5人で。サノンです。

尾関将樹 (en-US): There are five of us. This is Sanon.

尾関将樹 (ja-JP): 5人です。サノンです。

尾関将樹: So I'm speaking for tuning.

尾関将樹 (en-US): So I'm speaking for tuning.

尾関将樹 (ja-JP): 私はチューニングについて話します。

尾関将樹: 4人。4人で4人です。ここでここで3件お願いします。一枚です。あ、一番。

尾関将樹 (en-US): Four people. There are four of us. Please handle three items here. One sheet. Oh, number one.

尾関将樹 (ja-JP): 4人です。4人で、ここで3件お願いします。1枚です。あ、一番。

尾関将樹: And I think you're.

尾関将樹 (en-US): And I think you're.

尾関将樹 (ja-JP): And I think you're.

尾関将樹: イッショウ。good。はい、じゃあ二。

尾関将樹 (en-US): Isshou. Good. Okay, number two.

尾関将樹 (ja-JP): イッショウ。good。はい、じゃあ二。

尾関将樹: ええ。じゃあ次はなんか始まった。

尾関将樹 (en-US): Okay. Let's move on to the next one.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。じゃあ次はなんか始まった。

尾関将樹: ええ、次はええ。トーストバックが三つあります。え、じゃあ、さんにお願いします。はい、おさみさんといらっしゃいます。

尾関将樹 (en-US): Okay, next. There are three Toastbacks. Then, let's go with number three. Osami-san, please go ahead.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、次はええ。トーストバックが三つあります。じゃあ、3にお願いします。はい、おさみさん、いらっしゃいます。

尾関将樹: I saw that junk in but.

尾関将樹 (en-US): I saw that junk in the bin.

尾関将樹 (ja-JP): そのゴミがゴミ箱に入っているのを見ました。

尾関将樹: もう1回って。あ、もう1回。あの初期の人だけ。はい、直近の人だけ。はい。会議長は君、じゃんけんぽい。

尾関将樹 (en-US): One more time? Oh, one more time. Only the initial people. Yes, only the most recent people. Okay. The meeting chair, you do rock-paper-scissors.

尾関将樹 (ja-JP): もう1回って。あ、もう1回。あの初期の人だけ。はい、直近の人だけ。はい。会議長は君、じゃんけんぽい。

尾関将樹: 月1回に照らします。は。

尾関将樹 (en-US): We'll schedule it once a month.

尾関将樹 (ja-JP): 月1回にします。

尾関将樹: Dog.

尾関将樹 (en-US): Dog.

尾関将樹 (ja-JP): Dog.

尾関将樹: This is.

尾関将樹 (en-US): This is.

尾関将樹 (ja-JP): これは。

尾関将樹: ええ、最後、ええパーサーのキャップ、これです。僕が通ってるんです。ええ、だいぶレアなものなので。ええ、これは六六だけじゃあ、だから六だからじゃあ行こうか。みんな手上げてくださいええとあ、ちなみにお弁当をもらった人はごめん、詐欺でね。

尾関将樹 (en-US): Yes, finally, this is the parser cap. I have it. It's pretty rare. This isn't just for Roku-Roku, so let's go with Roku. Everyone, please raise your hand. By the way, if you got a bento, sorry, that was a trick.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、最後に、これがパーサーのキャップです。僕が持っています。かなりレアなものです。これは六六だけじゃなくて、六でいきましょう。みなさん、手を挙げてください。ちなみに、お弁当をもらった人はごめん、それは詐欺でした。

尾関将樹: 開催お願いします。はいはい。

尾関将樹 (en-US): Please start the meeting.

尾関将樹 (ja-JP): 開催お願いします。はいはい。

尾関将樹: Saga Jenkins. I like to.

尾関将樹 (en-US): Saga Jenkins. I like to.

尾関将樹 (ja-JP): Saga Jenkins. I like to.

尾関将樹: I can't hear you.

尾関将樹 (en-US): I can't hear you.

尾関将樹 (ja-JP): 聞こえません。

尾関将樹: じゃ、まずはどこ？私がね。

尾関将樹 (en-US): So, where should we start? I'll go first.

尾関将樹 (ja-JP): じゃ、まずはどこから？私がやります。

尾関将樹: 違い方や遊園地から送られてくるやつよりかなり品質いいんで。ええ。じゃんけん大会朝日行くよ。はいはい最初はグーじゃんけんぽ。

尾関将樹 (en-US): The quality is much better than the ones sent from amusement parks. Okay. We're having a rock-paper-scissors tournament in the morning. Alright, let's start. Rock, paper, scissors, shoot!

尾関将樹 (ja-JP): 遊園地から送られてくるものよりかなり品質がいいです。はい。じゃんけん大会は朝日でやります。はい、最初はグー、じゃんけんぽん。

尾関将樹: Why? I don't wanna start doing this and I like it.

尾関将樹 (en-US): Why? I don't want to start doing this, and I like it.

尾関将樹 (ja-JP): なぜですか？これを始めたくないし、私はこれが好きです。

尾関将樹: 23456もう1回。はい。最初はグー。じゃんけんぽい。

尾関将樹 (en-US): One more time. Ready, rock-paper-scissors, go.

尾関将樹 (ja-JP): もう一回。はい。最初はグー、じゃんけんぽい。

尾関将樹: そこで2人で勝負だ。

尾関将樹 (en-US): Let's have a match between the two of us.

尾関将樹 (ja-JP): そこで2人で勝負だ。

尾関将樹: よし、マイ。

尾関将樹 (en-US): Alright, Mai.

尾関将樹 (ja-JP): よし、マイ。

尾関将樹: Why are you so good?

尾関将樹 (en-US): Why are you so good?

尾関将樹 (ja-JP): なんでそんなに強いの？

尾関将樹: I understand.

尾関将樹 (en-US): I understand.

尾関将樹 (ja-JP): わかりました。

尾関将樹: Yes.

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: ということで、ここからワンキノピーさんで集めます。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): With that, we'll collect everything through Wankinopy from here. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ということで、ここからワンキノピーさんで集めます。よろしくお願いします。

尾関将樹: ええとですね。このああ、先ほど話しましょう。ありましたけど、これ、サンフランシスコから僕が空輸で持ち帰りたいやつだったんだね。

尾関将樹 (en-US): So, as we discussed earlier, this is the one I wanted to bring back from San Francisco by air.

尾関将樹 (ja-JP): ええとですね。このああ、先ほど話しましたけど、これ、サンフランシスコから僕が空輸で持ち帰りたいやつだったんですね。

尾関将樹: 最後で結構いますね。はい。もう1回行きます。

尾関将樹 (en-US): There are quite a few at the end. Okay, I'll go again.

尾関将樹 (ja-JP): 最後で結構いますね。はい。もう1回行きます。

尾関将樹: 最。

尾関将樹 (en-US): Last.

尾関将樹 (ja-JP): 最。

尾関将樹: まだまだお酒がのどっておりますけど、林業登っております。ごめんという人は飲んじゃってください。

尾関将樹 (en-US): We still have drinks left, but if anyone wants to go ahead and drink, please feel free.

尾関将樹 (ja-JP): まだお酒が残っていますが、飲みたい方はどうぞお飲みください。

尾関将樹: と。

尾関将樹 (en-US): And.

尾関将樹 (ja-JP): と。

尾関将樹: 普通をええと、末期頃にやるという話らしいので、ええ秋頃にもう1回開催しようと思います。

尾関将樹 (en-US): It seems we'll do the usual around the end of the term, so I'm thinking of holding it again in the fall.

尾関将樹 (ja-JP): 普通は末期頃にやるという話らしいので、秋頃にもう1回開催しようと思います。

尾関将樹: ええ。主催予定の方、どうですか？

尾関将樹 (en-US): So, how about the organizer?

尾関将樹 (ja-JP): ええ。主催予定の方、どうですか？

尾関将樹: かつあのアイティーに企画しようと思いますので、ぜひ皆さんまたご参加いただけると幸いでございます。一緒に札幌でカーソル盛り上げていきましょう。頑張るぞ。

尾関将樹 (en-US): I'm planning to organize this with IT, so I hope everyone can join us again. Let's make Cloud Cursor in Sapporo a big success together. Let's do our best!

尾関将樹 (ja-JP): かつあのアイティーに企画しようと思いますので、ぜひ皆さんまたご参加いただけると幸いでございます。一緒に札幌でカーソル盛り上げていきましょう。頑張るぞ。

尾関将樹: たい。

尾関将樹 (en-US): I want to.

尾関将樹 (ja-JP): たい。

尾関将樹: ええ。ということで。ええ、残り寿司が残ってるものは食べ。ええ。飲み物が残ってるものは飲み。ええ。8時までにはバラし。

尾関将樹 (en-US): Alright, so please finish any remaining sushi and drinks. Let's wrap up by 8 o'clock.

尾関将樹 (ja-JP): ええ。ということで、残っているお寿司は食べて、飲み物も飲んでください。8時までには解散しましょう。

尾関将樹: 年は今流行ってないから。年はもうないかな。

尾関将樹 (en-US): That trend isn't popular anymore. I don't think it's around now.

尾関将樹 (ja-JP): 年は今流行ってないから。年はもうないかな。

尾関将樹: 何でも悪い。めちゃくちゃ喋ってやる気があるんですよ。2000円書いてるのは大変なんです。

尾関将樹 (en-US): It's all fine. I'm really motivated to talk a lot. Writing 2,000 yen is tough.

尾関将樹 (ja-JP): 何でも悪い。めちゃくちゃ喋ってやる気があるんですよ。2000円書いてるのは大変なんです。

尾関将樹: 皆様ごギター出てるかなと思います。ええ、まだ違いますね。こちら。ええ。カウンターの方にゴミ箱ありますので、ええ。

尾関将樹 (en-US): I think everyone has taken out their guitars. Not yet? There's a trash bin by the counter.

尾関将樹 (ja-JP): 皆様ギターはもう出されましたでしょうか。まだでしたら、カウンターの方にゴミ箱がありますので。

尾関将樹: しながら来てください。お願いします。

尾関将樹 (en-US): Please come while doing that. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): しながら来てください。お願いします。

尾関将樹: 早速なんだけど。それ。

尾関将樹 (en-US): Let's get started with that.

尾関将樹 (ja-JP): 早速なんだけど。それ。

尾関将樹: なんか使えるだめになりました。あるの捨てちゃいました。どうしようかな、今日。

尾関将樹 (en-US): It stopped working, so I threw away the one I had. I'm not sure what to do today.

尾関将樹 (ja-JP): なんか使えなくなったので、持ってたの捨てちゃいました。今日どうしようかな。

尾関将樹: その職際に。

尾関将樹 (en-US): At that point in the process.

尾関将樹 (ja-JP): その職際に。

尾関将樹: 娘とか、あのそれとか。この辺が。

尾関将樹 (en-US): My daughter, or things like that, around here.

尾関将樹 (ja-JP): 娘とか、それとか。この辺が。

尾関将樹: ちょっと問題ないですけど。

尾関将樹 (en-US): There's no problem.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと問題ないです。

尾関将樹: ちょっと引っ張られても分かる。もう1回。

尾関将樹 (en-US): Even if I'm influenced a bit, I understand. One more time.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと引っ張られても分かる。もう1回。

尾関将樹: だから、どうやってやれば？

尾関将樹 (en-US): So, how should we do it?

尾関将樹 (ja-JP): だから、どうやってやれば？

尾関将樹: ありがとうございます。我々は筋肉があるかもしれない。

尾関将樹 (en-US): Thank you. We might have some muscle.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。我々は筋肉があるかもしれない。

尾関将樹: 注文が書いたら、もう1回言ったらしんじゃないかな。ちょうど仕事がただします。

尾関将樹 (en-US): If you write down the order, I think you won't need to repeat it. That should make the work more accurate.

尾関将樹 (ja-JP): 注文を書いておけば、もう一度言わなくてもいいと思います。その方が仕事が正確になります。

尾関将樹: はい、わかりました。あのあ。

尾関将樹 (en-US): Understood.

尾関将樹 (ja-JP): はい、わかりました。

尾関将樹: なんか書いてあります。

尾関将樹 (en-US): Something is written here.

尾関将樹 (ja-JP): なんか書いてあります。

尾関将樹: まして頑張って作るように。ここで明日バキンという。やっぱり言われて変わったんですが。

尾関将樹 (en-US): I'll do my best to create it. Tomorrow, we'll make a decision here. Things have changed since it was pointed out.

尾関将樹 (ja-JP): 頑張って作ります。ここで明日決めます。指摘されてから変わりました。

尾関将樹: ちょっと感動。企業は結構日本はお会いしたことが。でもいつもや。

尾関将樹 (en-US): I'm a bit moved. In Japan, I've met quite a few companies. But it's always the same.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと感動しました。日本では結構いろいろな企業にお会いしたことがあります。でも、いつも同じですね。

尾関将樹: ちょっと。

尾関将樹 (en-US): Just a moment.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと。

尾関将樹: やり方が。

尾関将樹 (en-US): The approach.

尾関将樹 (ja-JP): やり方が。

尾関将樹: わかった。後にその。

尾関将樹 (en-US): Understood. We'll discuss that later.

尾関将樹 (ja-JP): わかった。後でその件について話しましょう。

尾関将樹: And the.

尾関将樹 (en-US): And then.

尾関将樹 (ja-JP): それで。

尾関将樹: Same government.

尾関将樹 (en-US): Same government.

尾関将樹 (ja-JP): 同じ政府です。

尾関将樹: はい。どうしますか？

尾関将樹 (en-US): Yes. What would you like to do?

尾関将樹 (ja-JP): はい。どうしますか？

尾関将樹: ちょっとホテル暮。

尾関将樹 (en-US): I'm staying at a hotel for a while.

尾関将樹 (ja-JP): ちょっとホテル暮らしです。

尾関将樹: 政府が、あの人。

尾関将樹 (en-US): The government, that person.

尾関将樹 (ja-JP): 政府が、あの人。

尾関将樹: Yeah, second.

尾関将樹 (en-US): Yeah, second.

尾関将樹 (ja-JP): はい、2番目です。

尾関将樹: I don't.

尾関将樹 (en-US): I don't.

尾関将樹 (ja-JP): 私は違います。

尾関将樹: どうも皆様にジョンレインしてま、あちらほら、こう帰っていただける方とか、なんなら準備もしてる方もいらっしゃると思うんですが、会長にお忘れ物の方がないようにだけ気をつけてください。多分順で充電とかであのテーブル出した方いらっしゃると思うので、はい。身の回りのものというのは確認してからというようにお願い。

尾関将樹 (en-US): Thank you all for joining. Some of you may be preparing to leave or have already started to head out. Please make sure you don't leave anything behind, especially if you used the tables for charging your devices. Before you go, please check your belongings.

尾関将樹 (ja-JP): 皆様ご参加いただきありがとうございます。そろそろお帰りになる方や、準備されている方もいらっしゃるかと思いますが、お忘れ物がないようにご注意ください。充電などでテーブルを使われた方もいらっしゃると思いますので、身の回りのものを今一度ご確認いただきますようお願いいたします。

尾関将樹: I'm.

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: ここにあったんですけど。あ、これかな。

尾関将樹 (en-US): It was here. Oh, is this it?

尾関将樹 (ja-JP): ここにあったんですけど。あ、これかな。

尾関将樹: ちょっと、いただいても。

尾関将樹 (en-US): May I take this?

尾関将樹 (ja-JP): ちょっと、いただいても。

尾関将樹: ここにあったらどこに？

尾関将樹 (en-US): If it was here, then where is it now?

尾関将樹 (ja-JP): ここにあったら、どこにあるんですか？

尾関将樹: 入った、入った。これ、またゆうさんぐらいかもしれないといったんですけど。

尾関将樹 (en-US): I'm in. I mentioned earlier that it might be just Yu-san again.

尾関将樹 (ja-JP): 入った、入った。これ、またゆうさんぐらいかもしれないと言ったんですけど。

尾関将樹: ああでもないよ。そんな前の人がその話。

尾関将樹 (en-US): No, that's not the case. The previous person didn't talk about that.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、でも違いますよ。前の人はその話はしていません。

尾関将樹: 当然がだめだという。

尾関将樹 (en-US): They say it's not okay to take things for granted.

尾関将樹 (ja-JP): 当然がだめだという。

尾関将樹: だけども、やらんというか。

尾関将樹 (en-US): But they just won't do it.

尾関将樹 (ja-JP): だけども、やらんというか。

尾関将樹: Thanks.

尾関将樹 (en-US): Thanks.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: 不覚だとかわかりになります。これで採用配信が見ると。

尾関将樹 (en-US): You understand it's an oversight. With this, you can see the hiring distribution.

尾関将樹 (ja-JP): 不覚だとお分かりになります。これで採用配信が見られます。

尾関将樹: これ入れようか？マリオカートっていうことで。あ、ちょっと待ってください。

尾関将樹 (en-US): Should we add this? I mean Mario Kart. Oh, please wait a moment.

尾関将樹 (ja-JP): これ入れようか？マリオカートっていうことで。あ、ちょっと待ってください。

尾関将樹: あの。命じゃなくて。

尾関将樹 (en-US): Not life, I mean.

尾関将樹 (ja-JP): あの、命じゃなくて。

尾関将樹: ただし、デバイスってあの。信用付いてる時もやったんで。

尾関将樹 (en-US): However, we also did it when the device was authenticated.

尾関将樹 (ja-JP): ただし、デバイスが認証されている時にもやりました。

尾関将樹: どうしてもちゃんとちょっと。あ、これ調整いただ。

尾関将樹 (en-US): If possible, could you please make some adjustments?

尾関将樹 (ja-JP): どうしてもちゃんとちょっと。あ、これ調整いただ。

尾関将樹: いやない現場。

尾関将樹 (en-US): No, not on-site.

尾関将樹 (ja-JP): いや、現場じゃないです。

尾関将樹: ばかちゃん、したいんですよね。

尾関将樹 (en-US): I really want to do it.

尾関将樹 (ja-JP): ばかちゃん、したいんですよね。

尾関将樹: あれ？ギターもああ違うあの。

尾関将樹 (en-US): Wait, the guitar is different too.

尾関将樹 (ja-JP): あれ？ギターも違う、あの。

尾関将樹: それだけ。そう。なんかこれ、そんなに同行し。

尾関将樹 (en-US): That's all. Yes. I don't think I need to join that much.

尾関将樹 (ja-JP): それだけです。そうですね。そんなに同行しなくてもいいかなと思います。

尾関将樹: もうそれだったら、もうなかったら面白いけ。

尾関将樹 (en-US): If that's the case, it might be interesting if it didn't exist.

尾関将樹 (ja-JP): もうそれだったら、もうなかったら面白いけ。

尾関将樹: 一日することにした。負担とか。

尾関将樹 (en-US): I decided to do it in one day. About the workload.

尾関将樹 (ja-JP): 一日でやることにしました。負担とかについてです。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: Somebody could just stop working.

尾関将樹 (en-US): Somebody could just stop working.

尾関将樹 (ja-JP): 誰かが仕事をやめてしまうかもしれません。

尾関将樹: もう来週はさっきから繋がってないので、パソコンが繋。

尾関将樹 (en-US): Next week, I haven't been connected since earlier, so my computer isn't connecting.

尾関将樹 (ja-JP): もう来週はさっきから繋がっていないので、パソコンが繋がりません。

尾関将樹: うるさいっていうワシントンプレーしかやらないといけない。

尾関将樹 (en-US): I have to do only the Washington play, even though it's noisy.

尾関将樹 (ja-JP): うるさいっていうワシントンプレーしかやらないといけない。

尾関将樹: そうなんです。けんちゃん。

尾関将樹 (en-US): That's right, Ken-chan.

尾関将樹 (ja-JP): そうなんです。けんちゃん。

尾関将樹: だから、まっちゃんみたいな形でごめんなさい。決まりま。

尾関将樹 (en-US): Sorry, I'll confirm like Macchan did.

尾関将樹 (ja-JP): だから、まっちゃんみたいな形でごめんなさい。決まりま。

尾関将樹: 中を叩きとか見てるから。本当に従い。ちょっといただいたのは。

尾関将樹 (en-US): I'm checking inside, so I'll follow the instructions. I just received a little bit.

尾関将樹 (ja-JP): 中を確認しているので、本当に従います。少しいただきました。

尾関将樹: バイバイし始めてまして。

尾関将樹 (en-US): We're starting to say goodbye.

尾関将樹 (ja-JP): バイバイし始めてまして。

尾関将樹: That's great.

尾関将樹 (en-US): That's great.

尾関将樹 (ja-JP): それは素晴らしいですね。

尾関将樹: いらっしゃったらいった。

尾関将樹 (en-US): I mentioned it when you arrived.

尾関将樹 (ja-JP): いらっしゃった時に言いました。

尾関将樹: So that's.

尾関将樹 (en-US): So that's.

尾関将樹 (ja-JP): そうですね。

尾関将樹: もともとはええ皆様聞こえますでしょうか？はい。ええ、そろそろ20時終わってきましたので、調整よりここをまあスタンドでそろそろ閉めたいと思います。ああ、ええと、この後。ええまあ、引き上げにやっぱり二次会に行ったりする方は、ええ写真をどちらかと。

尾関将樹 (en-US): Can everyone hear me? Since it's almost 8 PM, I'd like to start wrapping up here. After this, if anyone is heading to the after-party, please let us know if you'd like to take a group photo.

尾関将樹 (ja-JP): 皆様、聞こえますでしょうか？そろそろ20時になりますので、こちらを締めたいと思います。この後、二次会に行かれる方は、写真を撮りたい方がいればお知らせください。

尾関将樹: のがあっち。はあちらになります。

尾関将樹 (en-US): It's over there. That way.

尾関将樹 (ja-JP): のがあっち。はあちらになります。

尾関将樹: ええ、まあ、 5時間二次会行く方は。ええと、皆様どうぞご自由に。もう飲み明かして大丈夫。今日土曜日だから。皆さん、明日日曜日だからゆっくり寝れますから。あの。

尾関将樹 (en-US): If you're going to the afterparty for five hours, please feel free to enjoy yourselves. It's fine to drink all night. It's Saturday, so you can sleep in tomorrow since it's Sunday.

尾関将樹 (ja-JP): 5時間二次会に行かれる方は、どうぞご自由にお楽しみください。飲み明かしても大丈夫です。今日は土曜日ですし、明日は日曜日なのでゆっくり寝られます。

尾関将樹: ということで、一旦あれ？20時はもちろんして、本日お母さんミートアップ札幌。ええ、お開く。とさせていただきたい。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): With that, it's now 8:00 PM, so we'll officially close today's Meetup Sapporo. Thank you all for joining.

尾関将樹 (ja-JP): ということで、一旦20時をもちまして、本日のお母さんミートアップ札幌をお開きとさせていただきます。よろしくお願いします。

尾関将樹: そう言われましても申し訳ありません。ちょっと会場の都合がありますので、頂き物件を開くとさせていただきます。

尾関将樹 (en-US): I'm sorry, but due to venue circumstances, we'll need to close the event now.

尾関将樹 (ja-JP): そう言われましても申し訳ありません。ちょっと会場の都合がありますので、頂き物件を開くとさせていただきます。

尾関将樹: 最後になりましたけれども、改造合格、ご提供いただきましたクラスメゾンさん、本当にありがとうございました。

尾関将樹 (en-US): Lastly, I'd like to sincerely thank Class Maison for their generous support and contributions.

尾関将樹 (ja-JP): 最後になりましたが、改造合格、ご提供いただきましたクラスメゾンさん、本当にありがとうございました。

尾関将樹: ええ、まあ、それと、それ考えなければ、今回の川崎さんとは本当に開催するってことはできませんでした。ええ、僕は会場探してずっと悩んで、ええ、最終的にクラスでちょっと先頭を下げに行くみたいな形になったというのが、ええ事の本多でございます。ええと、それの下に改めて拍手お願いします。あ。

尾関将樹 (en-US): Also, if it weren't for that, we wouldn't have been able to hold this event with Mr. Kawasaki. I spent a lot of time searching for a venue and was really struggling, and in the end, I had to go and ask Class for help. That's the main story behind this event. So once again, please give them a round of applause. Ah.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、まあ、それと、それ考えなければ、今回の川崎さんとは本当に開催するってことはできませんでした。ええ、僕は会場探してずっと悩んで、ええ、最終的にクラスでちょっと先頭を下げに行くみたいな形になったというのが、ええ事の本多でございます。ええと、それの下に改めて拍手お願いします。あ。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: ありがとう。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとう。

尾関将樹: よろしくお願いします。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): Thank you. Looking forward to working with you.

尾関将樹 (ja-JP): よろしくお願いします。

尾関将樹: 末永いお付き合いを。はい。よろしくお願いします。

尾関将樹 (en-US): We look forward to a long-lasting partnership. Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): 末永いお付き合いを。はい。よろしくお願いします。

尾関将樹: 仕事当時は、その。お開きにしてますので。

尾関将樹 (en-US): At work back then, that's how it was. We're wrapping up now.

尾関将樹 (ja-JP): 仕事当時は、そんな感じでした。では、これでお開きにします。

尾関将樹: この会議を主導していただけたので、皆さん。

尾関将樹 (en-US): Thank you all for leading this meeting.

尾関将樹 (ja-JP): この会議を主導していただき、ありがとうございます。

尾関将樹: ここで来週の土曜日も空港的イベントやるのでノーベルウェブとか興味ある方はぜひ来てください。あの、今そこで作者動いてるけど多分動画での話。来週これはなんか。

尾関将樹 (en-US): Next Saturday, we're holding another event at the airport, so if you're interested in Nobel Web or similar topics, please join us. The creator is currently working on it, and there will probably be a video presentation. That's for next week.

尾関将樹 (ja-JP): 来週の土曜日も空港でイベントをやるので、ノーベルウェブなどに興味がある方はぜひご参加ください。今、作者が動いていて、おそらく動画での発表になると思います。来週の話です。

尾関将樹: あのラン先生のファミコンブームかな。廊下で入れるのもあります。あの、去年の話、来週ここでしてますが来てくださいということで皆さんお開きいたします。一旦運営とか嫌いの方はご対応では？ご記載ということお願いいたします。

尾関将樹 (en-US): Maybe it's Professor Lan's Famicom boom. You can also join from the hallway. We'll be talking about last year's events here next week, so please come. We'll wrap up for today. If you're involved in operations or dislike them, please respond or make a note.

尾関将樹 (ja-JP): あのラン先生のファミコンブームかな。廊下で入れるのもあります。去年の話、来週ここでしてますが来てくださいということで皆さんお開きいたします。一旦運営とか嫌いの方はご対応では？ご記載ということお願いいたします。

尾関将樹: 決まった2回目の二つを聞かせてください。海のコストを検索してくださいということですね。でちな。

尾関将樹 (en-US): Please tell me about the two decisions made for the second time. You'd like me to check the cost for the ocean, correct?

尾関将樹 (ja-JP): 決まった2回目の二つを教えてください。海のコストを検索してほしいということですね。

尾関将樹: 全然もらったりしようっていうことなんですが。もらってあの選手は後でなります。

尾関将樹 (en-US): We're planning to receive them, and the player will get them later.

尾関将樹 (ja-JP): 全然もらったりしようっていうことなんですが。もらってあの選手は後でなります。

尾関将樹: あ、あの。

尾関将樹 (en-US):

尾関将樹 (ja-JP):

尾関将樹: Right.

尾関将樹 (en-US): Right.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: だけど、待って、ちょっと待って。ちょっと待っ。

尾関将樹 (en-US): But wait, hold on. Just a moment.

尾関将樹 (ja-JP): だけど、待って、ちょっと待って。

尾関将樹: すみません。帰った方にお知らせです。これもはまってますので、まあシート持ってってください。

尾関将樹 (en-US): Excuse me. For those who are leaving, please take a sheet with you, as this is also included.

尾関将樹 (ja-JP): すみません。帰る方にお知らせです。これも含まれていますので、シートをお持ち帰りください。

尾関将樹: 酒も残ってるって言ってまともってますね。お酒もちょっとだけあるから、まだ酒飲めるよ。

尾関将樹 (en-US): There's still some alcohol left, so you can have a drink if you'd like.

尾関将樹 (ja-JP): お酒も少し残っているので、まだ飲めますよ。

尾関将樹: はい。お酒持って帰ってください。

尾関将樹 (en-US): Please take the remaining alcohol home with you.

尾関将樹 (ja-JP): はい。お酒持って帰ってください。

尾関将樹: ああ、バカです。ワーキングから出てきたお酒出てきたよ。

尾関将樹 (en-US): Oh, the drinks from the working area just came out.

尾関将樹 (ja-JP): ああ、ワーキングから出てきたお酒が出てきました。

尾関将樹: 三本さん。今夜はちゃん。

尾関将樹 (en-US): Mr. Sanbon, tonight is proper.

尾関将樹 (ja-JP): 三本さん。今夜はちゃんと。

尾関将樹: お腹つけてもらえると嬉しいです。

尾関将樹 (en-US): I'd appreciate it if you could include some food.

尾関将樹 (ja-JP): お腹に何かつけてもらえると嬉しいです。

尾関将樹: Yeah.

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: があれば、さっき出せるの？

尾関将樹 (en-US): If you have it, can you send it out like earlier?

尾関将樹 (ja-JP): もしあれば、さっきみたいに出せますか？

尾関将樹: I wanna.

尾関将樹 (en-US): I want to.

尾関将樹 (ja-JP): やりたいです。

尾関将樹: You.

尾関将樹 (en-US): You.

尾関将樹 (ja-JP): あなた。

尾関将樹: まあ、おそらく。

尾関将樹 (en-US): Probably.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、おそらく。

尾関将樹: Yeah, OK. Are you sitting?

尾関将樹 (en-US): Yeah, OK. Are you sitting?

尾関将樹 (ja-JP): はい、わかりました。座っていますか？

尾関将樹: 結局多数以下の方が結局安心してください。見つけたら。

尾関将樹 (en-US): In the end, if you're in the minority, don't worry. If you find something, let us know.

尾関将樹 (ja-JP): 結局、少数派でも安心してください。何か見つけたら教えてください。

尾関将樹: でさ、どうやってるの？と。

尾関将樹 (en-US): So, how are you doing it?

尾関将樹 (ja-JP): でさ、どうやってるの？

尾関将樹: I understand.

尾関将樹 (en-US): Understood.

尾関将樹 (ja-JP): わかりました。

尾関将樹: その解釈の入ってお金をやってるんで、そのあいだの話ですけど、スパーさんにはるかはどうやってスポ。

尾関将樹 (en-US): We're handling the payments based on that interpretation, so that's what we're discussing. By the way, how does Haruka handle it with Spar-san?

尾関将樹 (ja-JP): その解釈でお金を処理しているので、その話をしています。ところで、はるかさんはスパーさんとはどうやって対応していますか？

尾関将樹: でも、すいとけっていうのは。まあ、はい。一人ありますか？

尾関将樹 (en-US): But about "suitoke"... Well, yes. Is there anyone?

尾関将樹 (ja-JP): でも、すいとけっていうのは。まあ、はい。一人ありますか？

尾関将樹: あ、すみませんご参加。出し方は特にあの。冷たいので、そろそろ空気かけている方は検索してご参りくださいます。ええ、当日の日平。

尾関将樹 (en-US): Sorry for joining. There's no particular way to submit. If you feel it's getting cold, please search and join us. On the day of the event.

尾関将樹 (ja-JP): あ、すみませんご参加。出し方は特にあの。冷たいので、そろそろ空気かけている方は検索してご参りくださいます。ええ、当日の日平。

尾関将樹: Yeah.

尾関将樹 (en-US): Yes.

尾関将樹 (ja-JP): はい。

尾関将樹: やすっと離れない、調べない。今のデキスター。

尾関将樹 (en-US): Don't leave easily, don't check. That's the current Dexter.

尾関将樹 (ja-JP): やすっと離れない、調べない。今のデキスター。

尾関将樹: I think it's still positive.

尾関将樹 (en-US): I think it's still positive.

尾関将樹 (ja-JP): まだポジティブだと思います。

尾関将樹: ええ？という。

尾関将樹 (en-US): What?

尾関将樹 (ja-JP): ええ？

尾関将樹: ええ、ということで。ええ、皆様、本日はありがとうございました。図りたいと思います。ええ運営との出会い、二年生の方々を主査にメッセしてください。ええください。そっとの方の方は協会をやってください。

尾関将樹 (en-US): Thank you all for today. Please reach out to the second-year members as the main contacts. For those who are new, please join the association.

尾関将樹 (ja-JP): ええ、ということで。ええ、皆様、本日はありがとうございました。二年生の方々を主査にメッセしてください。新しい方は協会に参加してください。

尾関将樹: まあ、現状さっきの方法だけ教えていただけると嬉しいです。

尾関将樹 (en-US): I'd appreciate it if you could just share the method you mentioned earlier.

尾関将樹 (ja-JP): 現状、さっきの方法だけ教えていただけると嬉しいです。

尾関将樹: その気持ちをなんか重ねて。負けたんです。

尾関将樹 (en-US): I really relate to that feeling. I lost.

尾関将樹 (ja-JP): その気持ち、すごく共感します。負けました。

尾関将樹: I think it is, honestly.

尾関将樹 (en-US): I think it is, honestly.

尾関将樹 (ja-JP): 正直、そうだと思います。

尾関将樹: でやってる。こうコメント。と。はい、これこれ。

尾関将樹 (en-US): That's how we're doing it. Like this, with comments. Yes, like this.

尾関将樹 (ja-JP): でやってます。こうやってコメントします。はい、これです。

尾関将樹: It's been nothing.

尾関将樹 (en-US): It's been nothing.

尾関将樹 (ja-JP): 特に何もありません。

尾関将樹: But they could skip.

尾関将樹 (en-US): But they could skip.

尾関将樹 (ja-JP): でもスキップできるかもしれません。

尾関将樹: ええと。付け方、パスポートやってまし。

尾関将樹 (en-US): Um, about how to attach it, I was working on the passport.

尾関将樹 (ja-JP): ええと、付け方についてですが、パスポートをやってました。

尾関将樹: That's not popular, but multiple.

尾関将樹 (en-US): That's not popular, but there are multiple options.

尾関将樹 (ja-JP): それは一般的ではありませんが、複数の選択肢があります。

尾関将樹: え？狭いのはわ。

尾関将樹 (en-US): Huh? It's narrow.

尾関将樹 (ja-JP): え？狭いのはわ。

尾関将樹: 修行を含んで、これがこの時こと。

尾関将樹 (en-US): Including training, this is what it was at that time.

尾関将樹 (ja-JP): 修行を含めて、これがその時のことです。

尾関将樹: まあ、その時点は。

尾関将樹 (en-US): Well, at that point.

尾関将樹 (ja-JP): まあ、その時点は。

尾関将樹: トランプさんが。

尾関将樹 (en-US): Mr. Trump.

尾関将樹 (ja-JP): トランプさんが。

尾関将樹: OK.

尾関将樹 (en-US): OK.

尾関将樹 (ja-JP): OK.

尾関将樹: Thank you.

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。

尾関将樹: そういうスポットから投稿して。あ。

尾関将樹 (en-US): Please post from those spots. Ah.

尾関将樹 (ja-JP): そういうスポットから投稿して。あ。

尾関将樹: What does the?

尾関将樹 (en-US): What does that mean?

尾関将樹 (ja-JP): それはどういう意味ですか？

尾関将樹: 場。

尾関将樹 (en-US): Location.

尾関将樹 (ja-JP): 場所。

尾関将樹: だけど隣の部分は。僕はちょっと。

尾関将樹 (en-US): But as for the part next to it, I'm a bit...

尾関将樹 (ja-JP): だけど隣の部分は、僕はちょっと。

尾関将樹: 私の人から。

尾関将樹 (en-US): From my side.

尾関将樹 (ja-JP): 私の方から。

尾関将樹: For April 19th.

尾関将樹 (en-US): For April 19th.

尾関将樹 (ja-JP): 4月19日についてです。

尾関将樹: なんか。迫らなかった。

尾関将樹 (en-US): I didn't push for it.

尾関将樹 (ja-JP): 迫りませんでした。

尾関将樹: 出た出た。最初に2月三ぐらいだったらこのままに下手は相談者の方でばっと振る切ってもらっちゃっていらっしゃいます。はい、わか。

尾関将樹 (en-US): Here we go. If it was around February or March at first, the consultant can just make a quick decision. Yes, understood.

尾関将樹 (ja-JP): 出た出た。最初に2月三ぐらいだったら、このまま相談者の方でパッと振り切ってもらっちゃって大丈夫です。はい、わかりました。

尾関将樹: です。場合、先ほど試合のバレたらありがと。

尾関将樹 (en-US): If that's the case, thank you for letting us know earlier.

尾関将樹 (ja-JP): 場合は、先ほどご連絡いただきありがとうございました。

尾関将樹: I'm sorry.

尾関将樹 (en-US): I'm sorry.

尾関将樹 (ja-JP): すみません。

尾関将樹: ありがとうございます。

尾関将樹 (en-US): Thank you.

尾関将樹 (ja-JP): ありがとうございます。